近日，神策数据严格遵循《互联网信息服务深度合成管理规定》，已完成智能数据问答算法备案。该算法基于大模型技术，专注于为客户提供数据指标查询和数据洞察方面的专业回答。神策分析 Copilot 运用神策数据智能数据问答算法，聚焦分析软件上手难、分析结果获取滞后、分析工作琐碎低效等痛点，通过 AI 赋能企业解放生产力，提升数据分析效率：帮助业务人员通过自然语言，自助式地进行数据分析与查询，“秒级”获得高可

它能把模糊的问题转化成明确的分析需求，比如有人说“最近业务不太好”，AI 能进一步追问、拆解成“哪个产品线、哪个时间段、哪个指标下滑”，然后去调取数据，做初步解读，甚至给出改进建议。，输入一个 Web 网址，AI 会自动生成埋点方案及配置，还可以直接推送到 Google Tag Manager，完成自动化埋点，形成完整的 AI 埋点、Server-side Tracking 和广告回传的完整解决方

"未来的企业竞争力，将越来越取决于其将数据转化为决策的能力。神策拥有大量的私有化部署客户，积累了丰富的经验，并做了对应的产品架构层优化，保证客户在私有化环境下的使用也能拥有同等效果。结合客户业务场景特征及私有数据，通过神策 AI 智能分析师，帮客户生成围绕 GMV 全面洞察的 13 个指标分析体系，帮分析师找到遗漏的 3 个关键指标及指标解读（首页活动曝光、首页销售活动归因等），以帮助快速定位问题

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最后，运营人员整合月报内容与问题归因。神策服务的行业包括金融、游戏、电商、汽车、奢侈品等等，我们将多年来在各类业务场景中沉淀的分析方法论与产品知识进行了系统性的梳理与翻新，并借助 AI 能力，构建了知识库这一全新形态。在金融行业，我们具有丰富的交付经验，对于具体的业务场景、业务流程和知识可以说也有非常丰厚的积累，加上为企业定制化的专属知识，构成了这样。数据整合后，通常需要资深运营专家或分析师凭借经

在此背景下，神策数据正式发布“AI 智能运营师”，依托大模型技术，结合服务 2500+ 企业的行业知识库与实时数据分析能力，为企业提供从智能圈人、策略生成到效果优化的全链路 AI 运营解决方案，助力企业实现“数据驱动、智能决策、高效增长”。无需丰富业务经验，只需以自然语言交互输入目标与场景，神策 AI 智能运营师便可基于历史数据和行业数据，根据客户数据自动分层，匹配画像与特征值，找到目标匹配的潜在

近日，2023 全球数字经济大会人工智能高峰论坛上，北京市通用人工智能产业创新伙伴计划第二批名单公布，神策数据成功入选第二批伙伴计划“应用伙伴”，并作为智慧营销企业代表进入“北京市通用人工智能大模型应用场景需求榜单”。北京市通用人工智能产业创新伙伴计划由北京市经信局联合北京市科委、中关村管委会、北京市发改委共同发起，通过多种渠道征集算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和投资伙伴等五类伙伴，旨在搭

数据 Agent 的出现，凭借大模型的推理能力，可实现企业原有策略与私有数据的整合，打通业务与数据的壁垒。这种动态进化让 Agent 逐渐形成企业的"策略指纹"——当竞品还在用标准化的运营模板时，你的 Agent 已经消化了数百万次真实交互数据，知道如何针对母婴客户在晚 8 点推送童装优惠，或是为数码爱好者定制以旧换新方案。第四点，获得成功：实现以 Anget 赋能业务增长。而真正的挑战在于 Da

华为 HarmonyOS NEXT 的发布打响了鸿蒙生态的新战役，HarmonyOS 的适配成为各个互联网公司，尤其是银行证券机构的风向标。作为国内专业的数字化客户经营软件提供商，神策数据紧跟行业技术趋势，于近日发布了 SensorsAnalytics HarmonyOS SDK 新版本和 A/B Testing HarmonyOS SDK，为企业提供更强大的数据采集与分析能力，推动 Harmon

本文主要介绍如何实现 React Native 的全埋点，主要是控件点击 $AppClick 事件。该内容，会默认你有一定的 React Native 开发经验，（若没有，也可参与文末赠...