虽然人们对他能够自动执行任务、无需人工一直监督寄予了很大的期望，但实际上，无论是卡耐基梅隆大学“ TheAgentCompany”的实验结果还是Salesforce 研究团队针对客户关系管理（CRM）场景的评估报告，都揭示了一个事实，尽管代理型 AI 的潜力令人期待，但目前距离其在真实办公场景中高效替代人类工作者的能力仍存在显著差距。现在的Agentic AI更像是处在技术 hype 周期里的“期

虽然人们对他能够自动执行任务、无需人工一直监督寄予了很大的期望，但实际上，无论是卡耐基梅隆大学“ TheAgentCompany”的实验结果还是Salesforce 研究团队针对客户关系管理（CRM）场景的评估报告，都揭示了一个事实，尽管代理型 AI 的潜力令人期待，但目前距离其在真实办公场景中高效替代人类工作者的能力仍存在显著差距。现在的Agentic AI更像是处在技术 hype 周期里的“期

—它绝对会不折不扣地按流程走，一步都不会差。对商家来说，这可就省心了。现在最关键的是，怎么让AI更好地帮我们做私域？重点就在于把咱们积累的那些行之有效的运营方法，变成AI能照做的标准流程。所以说到底，做私域要想做大做强，SOP不是可有可无，而是必须要搞的基础建设。

—它绝对会不折不扣地按流程走，一步都不会差。对商家来说，这可就省心了。现在最关键的是，怎么让AI更好地帮我们做私域？重点就在于把咱们积累的那些行之有效的运营方法，变成AI能照做的标准流程。所以说到底，做私域要想做大做强，SOP不是可有可无，而是必须要搞的基础建设。

AI技术新概念解析：RAG、Agent与MCP 本文简要介绍了当前AI领域的三大关键技术：RAG（检索增强生成）通过结合外部知识库提升大模型的回答准确性；智能体Agent利用函数调用模型实现自主决策和任务执行；MCP协议则解决了不同AI系统间的互操作性问题。文章重点分析了这些技术在客服场景的应用优势，相比传统方式，AI客服在理解能力、多系统协作和客户画像等方面展现出显著优势，预示着未来客服系统的发

AI技术新概念解析：RAG、Agent与MCP 本文简要介绍了当前AI领域的三大关键技术：RAG（检索增强生成）通过结合外部知识库提升大模型的回答准确性；智能体Agent利用函数调用模型实现自主决策和任务执行；MCP协议则解决了不同AI系统间的互操作性问题。文章重点分析了这些技术在客服场景的应用优势，相比传统方式，AI客服在理解能力、多系统协作和客户画像等方面展现出显著优势，预示着未来客服系统的发