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推荐算法中常用负采样策略
流行度越高的item受到用户喜爱的概率也越大,因此如果流行度高的item出现在负样本里可以认为它的信息量越大。1、曝光未点击行为不一定能代表user真正不感兴趣的信息,曝光未点击有可能的原因是user已经看过该内容或者准备下次再看,也有一些user不感兴趣的内容因为没有曝光而没有被采样到负样本里。1、除了采用曝光未点击数据作为负样本以外,也可以从召回结果中user未点击且未曝光的item作为负样本
数据库(四):函数依赖和数据库异常,第一范式,第二范式,第三范式,第四范式
本文转载于:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20028672在阅读本文时,可以把“关系”理解为数据表。此外还有一个“关系模式”的概念。“关系”和“关系模式”的区别,类似于面向对象程序设计中”类“与”对象“的区别。”关系“是”关系模式“的一个实例,你可以把”关系”理解为一张带数据的表,而“关系模式”是这张数据表的表结构。
GPU基础与CUDA编程入门
预取是一种内存管理策略,旨在减少内存访问延迟,从而提高计算性能。预取机制通过预先加载数据到高速缓存(例如,从全局内存到共享内存或纹理内存)来实现这一目标,以便在执行计算任务时减少等待时间。GPU的预取机制有两种形式:硬件预取:这是由GPU硬件自动实现的预取机制,不需要程序员进行显式操作。GPU内部的内存控制器会预测内存访问模式,提前将可能需要的数据加载到高速缓存中。这种预取机制在许多现代GPU架构

到底了







