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(三)Omniglot Dataset介绍

Omniglot数据集介绍,用来做什么,怎么来的,包含哪些内容,如何下载使用...

#人工智能#计算机视觉#视觉检测 +1
目标检测4--Adaptive Training Sample Selection(ATSS)算法

论文Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via代码https://github.com/sfzhang15/ATSSATSS是中科院自动化研究所的等最早于2019年12月份提交的论文中提出的方法,发表在CVPR2020会议上。文中分析了和的检测方法,性能差异的主要原因在于正负训练样本的定义方式不同,而和回归

#目标检测#算法#计算机视觉
19.单目测距原理介绍

根据,1.基本相机模型及参数2.OpenCV相机标定这两部分的介绍,我们可以知道相机的基本模型,其原理本质上还是小孔成像,感光芯片记录下成像信息变成图片来实现的。现在我们来看下OpenCV相机标定的结果,为了简化介绍,畸变系数这里不再重复介绍,可以参考上面两个博客。

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#计算机视觉
(三) OpenCV仿射变换与透射变换(Affine and Perspective Transform)

图像最基本的变换即仿射变换(Affine Transform)和透射变换(Perspective Transform)。仿射变换是对一个向量空间进行一次线性变换并接上一次平移。透射变换是中心投影的射影变换。1.仿射变换仿射变换是线性变换与平移的组合。1.1原理描述首先,线性变换是什么?线性变换是满足以下两条性质的变换:1)直线在变换后仍然为直线,不能有所弯曲。2)原点必须保持固定。常见的线性有绕原

#图像处理#人工智能#python +2
(十二)可变形卷积DeformableConvolution

是清华大学的代季峰于2017年发表的论文中提出的。主要想解决的问题是,给常规卷积增加一个二维的平移变换,使用可变形的卷积核对特征图进行卷积,提升卷积的表达能力。这篇文章讨论的空间变换表征能力与2015年google的DeepMind发表的STN的有相似之处。一,使用数据增强,生成具有几何变换多样性的训练数据,如对训练数据进行仿射变换,缺点增加了训练时间二,使用具有几何不变性的特征,如SIFT,缺点

#深度学习#计算机视觉#cnn
图像中的Exif信息及其处理

1.Exif可交换图像文件格式(英语:Exchangeable image file format,官方简称Exif),是专门为数码相机的照片设定的文件格式,可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。EXIF可以附加于JPEG、TIFF、RIFF等文件之中,为其增加有关数码相机拍摄信息的内容和索引图或图像处理软件的版本信息[1]。xif标准最初由日本电子工业发展协会(JEIDA - Japan Ele

#图像处理#人工智能
(一)模型量化与RKNN模型部署

欢迎访问个人网络日志🌹🌹知行空间🌹🌹深度学习模型部署运算量的衡量使用的是乘累加运算次数,形如:a←a+b+ca\leftarrow a+b +ca←a+b+c硬件的运算速度使用的单位是分别表示,对应的是109/1012/1015/101810^9/10^{12}/10^{15}/10^{18}109/1012/1015/1018次,中文表示分别是。相当于处理器有个单元,运行频率为。机器学习

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#深度学习#人工智能
4.grid_sample理解与使用

欢迎访问个人网络日志🌹🌹🌹🌹。

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#深度学习#人工智能
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