最近在研究神经网络+遗传算法在Unity给NPC用（一个可以学习训练的NPC是不是很酷）说一下神经网络真的不复杂，多看一看是能理解的；如果有不对的地方欢迎指出批评。立马修改以免误人；神经网络定义的东西我就浅表的谈一谈：   计算机的人工神经网络简单分为三层：输入层、隐藏层、输出层；   这三个层的用意用形象的实例描述一下：      输入层就代表人的感官；

啥啥模型倍率都5倍，10倍的，标注：比如2刀/百万token，按十倍标就是20刀/百万token。但不知道的是怎么计算的，不透明的光给key的你也敢用，也不知道模型倍率。拿低级模型套高级模型的壳子，各种新模型一出来就都有了，什么deepseekv4，qwen3.6-plus，什么clau-ed4.7，要多新有多新，智力一测像傻子。然后我开发了一个检测站，以官方平台api的接口做了检测并且进行了储存

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第一章的地址：http://blog.csdn.net/m0_37283423/article/details/78333623因为上次发的有人私信我说看不懂，让我详细讲下，那这篇就详细剖析一下；因为游戏中的神经网络（以后用BP代替）不是识别用途，没有一个样本值，我们只需要阈值来判断行为的大小和幅度，学习能力的速度也来源于代码中的判断和条件，但并不是简单的If{}判断；上文

我不是卖广告的，就是觉得好用分享一下。毕竟咱们用AI是为了提效赚钱，不是为了给API厂商打工。能省一点是一点，省下的钱买点好吃的不好吗？北洋API支持Claude 3.5、Gemini、文心一言、通义千问等主流模型，一站式AI API服务。以上是基于个人真实使用体验的分享，效果因人而异，请根据实际需求选择。关键词：北洋API、AI API中转站、Claude API、Gemini API、大模型A

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✅ K2.6 属于编程模型第一梯队，性能接近 Claude / GPT，但成本更低，适合做开发和智能体批量跑。贴个站点地址 http://api.tsbys.com。✅上下文还是 256k。

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最近在找能本地部署的 AI 助手方案，目标是：支持多个大模型（Claude、GPT、GLM 等）能接入平时用的聊天工具电脑关机再开机不用手动启动试了几个方案，OpenClaw 最终满足了我的需求。本文是完整安装配置教程，每一步都基于官方文档，踩过的坑都标注了，适合新手参考。Node 24 或 Node 22.16+ 必须先安装安装用 curl -fsSL https://openclaw.ai/i