设备分辨率[csharp] viewplain copy using UnityEngine;    using System.Collections;        public class ExampleClass : MonoBehaviour {        void Start() {            

按我个人能力，这个方案的解决有两种方式1、  运用shader的法线和夹角来决定积雪位置，强度，厚度；2、  运用粒子系统下雪，利用粒子碰撞检测生成雪花落地，因为大批量的雪花其实是一张张图片组成的，把他们的载体网格合并成一个大的全删掉，不停的添加新生成的地上的雪花；我现在来说一下这个简单的模拟下雪，因为很方便所以才说一说，适合当做PlanB  如果能用shader做的千万别用这个，好l

fbx模型导入unity正常但只要绑了骨骼，在3dmax中正常，进入unity就法线反转原因是3dmax中模型用到复制和镜像的导出需要多一步处理1重置变换 2反转法线按顺序进行这两个，在绑定模型前后都可以重置变换:选中模型  Utilities面板->Reset XForm->ResetSelected,然后在编辑器界面发现多

弹道计算是游戏里常见的问题，其中关于击中移动目标的自动计算提前量的话题，看似简单，其实还是挺复杂的数学。网上这方面的资料还真不多，而且都是写的含含糊糊。抽空总结一下自己的方法。讨论的前提是，假设目标是在3D空间里以匀速直线方式运动。1.直线弹道在不考虑重力和空气阻力影响的情况下，子弹的弹道呈直线运动。这种情况下，其实是个纯平面几何空间的问题，不需要微积分和线代知识。

百度AI开放平台是百度推出的一个人工智能服务平台，该平台提供了很多当下热门技术的解决方案，如人脸识别，语音识别，语音智能等。其中人脸识别的SDK支持很多语言，包括Java，PHP，Python，C#，Node.js，和iOS等，使用C#进行脚本语言开发的自然也可以很方便的使用这些SKD。1、下载人脸识别SDK首先我们需要下载最新版的SDK，打开人脸识别SDK下载页面，选择C# SD

最近在研究神经网络+遗传算法在Unity给NPC用（一个可以学习训练的NPC是不是很酷）说一下神经网络真的不复杂，多看一看是能理解的；如果有不对的地方欢迎指出批评。立马修改以免误人；神经网络定义的东西我就浅表的谈一谈：   计算机的人工神经网络简单分为三层：输入层、隐藏层、输出层；   这三个层的用意用形象的实例描述一下：      输入层就代表人的感官；

啥啥模型倍率都5倍，10倍的，标注：比如2刀/百万token，按十倍标就是20刀/百万token。但不知道的是怎么计算的，不透明的光给key的你也敢用，也不知道模型倍率。拿低级模型套高级模型的壳子，各种新模型一出来就都有了，什么deepseekv4，qwen3.6-plus，什么clau-ed4.7，要多新有多新，智力一测像傻子。然后我开发了一个检测站，以官方平台api的接口做了检测并且进行了储存

立即复制并妥善保存这个密钥！！！

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第一章的地址：http://blog.csdn.net/m0_37283423/article/details/78333623因为上次发的有人私信我说看不懂，让我详细讲下，那这篇就详细剖析一下；因为游戏中的神经网络（以后用BP代替）不是识别用途，没有一个样本值，我们只需要阈值来判断行为的大小和幅度，学习能力的速度也来源于代码中的判断和条件，但并不是简单的If{}判断；上文