尤瓦尔在《今日简史》中曾断言“每过10年，你都要接受再培训，你学过的知识都可能被颠覆。而在当今AIGC爆火，AI技能日新月异的情况下，我们所接触、了解到的信息、知识也在不断增多和迭代。这种情况下，作为普通人，我们究竟要学什么？知识管理还有必要吗？GPT告诉你，4月23日是世界读书日，值得重新聊一聊「知识管理」。GPT告诉你，在AIGC时代下，个人学习和管理知识的方法正在发生变化。这些技术不仅能够增

确实是个好东西，不过之前配了好几次都没有成功，因为wsl本身确实是有bug。当时配的时候查到GitHub上的一个issue还没被修好。现在重新配一下。我的环境是Windows11家庭版。区别于win10，win11安装完默认就是wsl2。

我们整理分享来自新加坡国立大学的最新论文：基于大型语言模型的多智能体综述- 进展与挑战, Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges，文末有论文连接。大型语言模型（LLMs）在广泛的任务中取得了显著的成功。由于LLMs令人印象深刻的规划和推理能力，它们被用作自治智能体自动完成许多任务。最近

可以看到，无论是中英文的识别，还是中英文的合成，这个开源项目都有不错的效果，特别的，项目中还包含了语音翻译能力，可以实现英文语音同传翻译为中文字幕，这个确实太强大了。除了出色的效果，易用的体验，我们再看看这个项目中还有什么宝藏可以挖掘，果然我们发现项目中还包含丰富的预训练模型，并且语音识别和语音合成均支持自定义训练。寻常到平时地图导航的播报、微信语音转文字、手机语音输入，以及小度智能音箱，都离不开

*有研究者认为，以 GPT-4 为代表的大模型已经在足够的语料上进行了训练，在此基础上构建的代理有潜力成为打开 AGI 之门的钥匙。由于 LLMs 有着优秀的工具调用能力，一个直观的想法就是：代理可以将 LLMs 作为控制枢纽，通过级联的方式调用现有的工具集或者专家模型，感知音频信息。他在《心智社会》（The Society of Mind）一书中提出了一种新颖的智力理论，认为智力是在许多较小的、

来自于Google的Switch Transformer和GShard，根据Gate网络计算结果，将token分配给打分最高的一个/两个expert。2. Top k来自于Google，根据Gate网络计算结果，将token分配给前k个打分最高的expert。图5. Google Top k Gate示意图3. k Top 1来自于阿里巴巴M6，将experts分为k组，将token分配给每组打分

大家好，今天我们来盘点一下国内主流的10个AI大模型，看看它们各自的特点和体验网址。

可以看到，InternLM-7B 全面胜出，在 CEval、MMLU 这两个评价语言模型的广泛基准上分别取得了 53.25 和 50.8 的高分，大幅领先目前业内最优的开源模型。「书生」提供的并非单个的大模型，而是一整套基座模型体系，在全链条开源体系加持下，为学界和业界提供了坚实的底座和成长的土壤，从底层支撑起 AI 社区的成长，并且与更多的探索者共同建设「枝繁叶茂」的生态。通过此次书生・浦语的高

在当今快速发展的人工智能时代，大型语言模型（LLMs）已经成为技术前沿的热点话题。Ollama，作为一个开创性的工具，使得开发者能够在本地环境中轻松运行和管理这些强大的模型。无论是进行自然语言处理、代码生成还是其他AI驱动的任务，Ollama都提供了一个简单、高效的解决方案。Ollama的主要特点包括其对多种操作系统的支持、对Docker的集成、以及一个丰富的模型库，让用户可以根据自己的需要选择和

根据 ChatGPT 的使用经验，多数人都已知晓系统提示词的重要性。好的系统提示词能有效地将大模型定制成自己需要的状态。在 Ollama 中，有多种方法可以自定义系统提示词。首先，不少 Ollama 前端已提供系统提示词的配置入口，推荐直接利用其功能。此外，这些前端在底层往往是通过API"content": "以海盗的口吻简单作答。},"content": "天空为什么是蓝色的？],}'其中rol