Yuxi-Know是一款集成LightRAG知识库与知识图谱的智能体开发平台，基于Python(Vue.js+FastAPI)开发。核心功能包括：1）LightRAG文档检索；2）Neo4j知识图谱构建；3）LangChain智能体调度。创新性地实现了非结构化知识检索与结构化知识推理的深度融合，相比传统RAG在复杂查询场景下准确率提升28%。支持本地私有化部署，提供可视化操作界面和插件生态，适用于

Anthropic推出的开源项目"skills"为AI助手Claude提供了模块化技能库，通过标准化文件夹结构（包含SKILL.md指令文件）实现特定任务能力的快速扩展。该项目采用开放生态设计，支持社区贡献，并与Agent Skills规范兼容，解决了通用AI助手在定制化场景中的局限性。相比传统方案，skills具备更高灵活性、易用性和安全性，可与企业IT系统或个人工作流无缝集

液态神经网络（LNN）不是“多一个模型”的锦上添花，而是AI 系统级瓶颈逼出来的换道求生。其核心优势包括：1. LNN 是目前唯一能把“时间变量”端到端学习出来、并给出数学可解释的深度学习架构，补上 AI 理论短板。2. 在“算力-内存-延迟”三角约束下，LNN 提供的是数量级级的硬指标改进，而非 5% 的软优化。3. 任何要把 AI 塞进“实时物理闭环”的场景，LNN 是目前公开唯一能同时满足低