最近chatgpt 5.6上线了，号称实现了codex的整合，于是想着试一试看看。打开codex左下角可以看到显示【正在下载】，下载完了就显示【更新】，但是点击【更新】后弹出进度条一直不动，过一会儿就直接闪退了。重启打开后又重复上述过程。开始以为是网络的问题，切换了很多次还是一样，折腾了很久突然想到之前codex官宣支持其他模型，在配置文件中增加过Deepseek，于是考虑配置文件问题。

本文介绍GitHub开源项目"system-prompts-and-models-of-ai-tools"，该项目汇集30+主流AI工具的系统提示词和配置资源，包含3万+行优质提示词数据集。项目解决了AI工具定制难、提示词工程门槛高、行业资源碎片化等痛点，提供一站式资源获取方案。核心价值包括：全栈AI工具覆盖、可直接复用的优质提示词、以及深度解析提示词设计逻辑。项目采用MIT许

随着 AI Agent 生态的快速发展，越来越多的开发者开始构建自己的 Skill / MCP / Prompt 项目。然而，目前缺乏统一的质量标准来评估这些项目的安全性和可靠性。本文将详细介绍开源工具SkillScope的设计理念、核心功能及实战使用方法。许可证：Apache-2.0Python 版本：3.9+全面：6 维度 × 30+ 子维度，覆盖安全、质量、性能、兼容性可操作：不只是发现问题

**摘要：**液态神经网络（LNN）突破了传统离散建模的局限，通过模拟生物神经元的连续动力学特性，实现了对时间流数据的自适应处理。其核心创新在于将隐藏状态视为时间变量的连续函数，利用微分方程描述系统演化，赋予模型类似液体的动态响应能力。LNN展现出三大优势：参数效率高（少量神经元即可胜任复杂任务）、抗干扰性强（对非均匀采样数据具有天然鲁棒性）、可解释性好（神经元参数具有物理意义）。随着闭式解（Cf

【摘要】AI工具泛滥时代，技术人如何避免无效内耗？文章指出70%的AI用户陷入"工具囤积却无法落地"的困境，揭示了三个常见误区：盲目堆砌工具、跟风变现忽视专业深耕、过度依赖AI导致核心能力退化。作者结合技术从业经验提出四点有效建议：聚焦专业领域精通单一工具、明确AI辅助定位、结合优势寻找落地场景、保持理性拒绝焦虑跟风。强调AI时代真正的竞争力在于"人机协同"

三个月后，这个更名为OpenClaw的项目以每天数千star的速度增长，截至2026年3月初，已成为GitHub开发者工具类别中增长最快的非聚合类项目。你在WhatsApp里发的文字、在Telegram里传的图片、在Discord里@它的指令，对Agent而言是统一的消息流。：内存管理、进程调度、权限控制、持久化存储、后台任务、沙箱隔离——这些操作系统级能力已内置，你只需定义Agent的"灵魂"和

三个月后，这个更名为OpenClaw的项目以每天数千star的速度增长，截至2026年3月初，已成为GitHub开发者工具类别中增长最快的非聚合类项目。你在WhatsApp里发的文字、在Telegram里传的图片、在Discord里@它的指令，对Agent而言是统一的消息流。：内存管理、进程调度、权限控制、持久化存储、后台任务、沙箱隔离——这些操作系统级能力已内置，你只需定义Agent的"灵魂"和

🔥Nexa-SDK登顶GitHub热榜！这个Go语言开发的多平台AI模型部署工具单日暴涨300星，支持OpenAI、Granite等主流LLM/VLM模型，可在GPU/NPU/CPU上高效运行。亮点包括： 1️⃣ 全平台覆盖（PC/Android/iOS） 2️⃣ 提供Python/C++接口 3️⃣ 内置硬件优化算法 4️⃣ Go语言核心保障性能 开发者现可快速部署最新AI模型到各类设备，大幅

摘要： Buzz是一款基于OpenAI Whisper模型的离线语音转写工具，支持Windows/macOS/Linux全平台，主打隐私安全与高效办公。核心优势包括：纯本地处理无隐私风险、高准确率转写（支持90+语言）、实时麦克风转录、多格式导出及硬件加速。相比在线工具，Buzz完全免费且无需联网，尤其适合处理敏感会议录音或跨国会议场景。安装简单，提供图形化界面，支持CUDA和Apple Sili

BitNet不仅是一个技术方案，更是在推动大模型的“普惠化”。以前只有大公司、大实验室才能玩转的大模型，现在普通开发者用一台普通电脑就能跑起来，这会催生很多有趣的小应用——比如本地部署的AI笔记助手、嵌入式设备上的智能问答系统、低功耗的边缘AI网关等等。当然，BitNet也有需要改进的地方，比如1-bit模型的性能损失虽然不大，但在一些复杂任务（比如代码生成、逻辑推理）上还是能感觉到差距；另外，微