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多前端生态兼容:一个二进制同时服务 CopilotKit(AG-UI)和 React(AI SDK v6),零胶水代码。Human-in-the-loop:按工具粒度 Allow/Deny/Ask,暂停 → 审批 → 恢复。多智能体编排:本地 + 远程(A2A),支持协调者/流水线/并行扇出/层级/生成-批评模式。Skills + MCP:技能包运行时发现激活 + 任意 MCP 工具自动注册。Gi
RustCC 原帖:https://rustcc.cn/article?多前端生态兼容:一个二进制同时服务 CopilotKit(AG-UI)和 React(AI SDK v6),零胶水代码。Human-in-the-loop:按工具粒度 Allow/Deny/Ask,暂停 → 审批 → 恢复。多智能体编排:本地 + 远程(A2A),支持协调者/流水线/并行扇出/层级/生成-批评模
sockudo-ws 是一个为 Rust 设计的超低延迟 WebSocket 库,专门针对高频交易(HFT)应用和实时系统优化。1024字节/100连接: 232,072 msg/s (uWebSockets: 224,498)512字节/100连接: 232,712 msg/s (uWebSockets: 227,973)SIMD 加速(支持 AVX2/AVX-512/SSE2/NEON 等)s
根据《JetBrains State of Python 2025》报告,用 Rust 开发的 Python 扩展,在一年内从 27% 升至 33%,增长率 22%,且 PyPI 新项目中约 1/4 到 1/3 的原生代码使用 Rust,表明 Rust 正成为 Python 的 “性能利器”。其在 Polars、Pydantic V2、FastAPI 生态等有成功应用,还推动了 Python 基础
此外,云提供商并非 100% 正常运行,断电和瞬态问题时有发生,这种休眠方法在理想情况下有效,但在现实世界中却行不通。如果你喜欢用“写代码”代替“写配置”,又想要 Rust 的类型安全、包管理和性能,Duat 是一个值得关注的实验。有没有更好的方法来安排这样的任务?总结:Rust 并未取代 Python,而是成为它的“性能副驾”:用 Python 写业务逻辑,用 Rust 跑计算密集组件,兼得开发
基础设施团队正在清理由 Rust 项目管理的 GitHub 组织(包括 rust-lang、rust-dev-tools、rust-lang-deprecated、rust-lang-nursery 和 rust-analyzer),移除那些在这些组织中不属于任何团队的成员。活跃的 Rust 团队成员不用担心,其对 rust-lang 组织的访问权限不受影响,最多只会从一些不再活跃使用的遗留组织中
使用 LLD 的好处是显著减少链接时间,例如在 ripgrep 的增量重建中,链接时间减少了 7 倍,总编译时间减少了 40%;如果出现问题,可以使用 -C linker-features=-lld 标志禁用 LLD,恢复使用系统的默认链接器。文章回顾了链接时间在编译中的重要性,以及 LLD 链接器的优势和潜在问题,并呼吁用户在当前的 beta 版本上进行测试并反馈问题。:LLD 的性能提升部分来
在 4 个月前,有一片帖子宣称 cargo-dist 处于不维护状态了。cargo-dist 是一个开源工具,旨在简化 Rust 项目的构建、打包和分发流程。其核心目标是:让 Rust 开发者只需一条命令,就能为多个平台自动生成可发布的二进制文件(如可执行程序),并提供安装脚本、托管发布(如 GitHub Releases)等完整分发体验。Styx 模拟器是一个可组合的框架,给嵌入式开发调试提供各
为了解决旧版 UI 随着功能增加而变得混乱、多窗口切换不便的问题,LibrePCB 2.0 采用了一个全新的单窗口设计:选择了基于 Rust 的 Slint 框架。Slint 使用声明式语言来描述界面,相比 Qt 的传统过程式方法,在处理元素布局和行为关联时更简洁、安全。通过 Slint 的 Qt 后端,实现了与现有 Qt 业务逻辑的集成,并允许逐步迁移,新旧界面元素可以共存。原文:https:/
开发动机是本人维护着很多单体服务分布在各个云服务器上,每个单体服务都使用各自的数据库实例,因为甲方预算原因没有配置数据库主从备份。但又有备份的需求,所以只好写个工具使用数据库自带的 dump 工具备份,再加密压缩上传到云存储。一款基于 Rust 开发的数据库备份工具,支持单实例 PostgreSQL/MySQL 数据库的自动备份、加密、压缩,并可将备份文件上传至腾讯云 COS 或阿里云 OSS 或







