作为一个典型的前端开发者，去年在为公司调研Rust前端工具链、LLM应用开发技术体系的时候，对这类技术领域产生了浓厚的兴趣，也是出于早期曾经是一名Android移动应用个人开发者角色的经历，习惯性的给自己设定了一个工具主题的产品，用来练习使用Rust与AI的应用开发技术。互联网老兵，经历PC互联网、移动互联网、AI应用三股浪潮，从早期的移动应用个人开发者角色入场，到现在的职场从业者角色，有丰富的产

ExposeME是一个用Rust编写的快速、安全的HTTP隧道解决方案，通过WebSocket连接将本地服务暴露到互联网，支持将localhost:3000转换为https://myapp.yourdomain.com，便于与客户、团队或测试工具分享开发服务器。Wstunnel是一个用Rust实现的隧道工具，利用WebSocket协议（兼容HTTP）绕过防火墙和代理，允许用户隧道任意流量并访问受限

sensevoice是阿里开源的中日韩+粤语的语音识别模型，主流都是用python实现。自动从huggingface.co 下载模型（也支持hf-mirrors.com)采用silero-vad 做语音分割，比较精确。全静态链接，直接打包到自己的程序里去调用。支持mp3/ogg/wav 多声道转录。性能比python版本略好。

Corust.ai 致力于基于LLM生成高质量的Rust代码，现联合Rust语言中文社区向全社区有偿征集Rust数据标注，并举行Rust数据标注Hackathon。比如，你提交了 20个30元标注，10个 50元标注，5个100元标注，1个200元标注，那么你的总得分是：20x30 + 10x50+ 5x100 + 1x200 = 1800 分参与hackathon的最终评选。提交表单：https

大模型聊天节点：使用大模型和用户交流, 支持 OpenAI, Ollama, 和 HuggingFace 本地大模型。目前市面上有很多集成了大模型的产品和框架，但是大多数都是面向个人的。通过使用不同的节点，您可以在很短的时间内，创建一个简单的聊天机器人。HTTP访问节点：请求外部的HTTP接口，可发送变量内容。问答知识节点：返回问答知识, 也可以返回文档里的知识。采集节点：收集用户输入的内容并保存

如何编写高质量的Rust软件并保持这篇内容是一次对Jon Gjengset的采访,主题围绕如何编写高质量的Rust软件并保持质量。Jon是《Rust for Rustaceans》一书的作者,在采访中他与Tim McNamara讨论了提高软件质量的各种方法,涉及测试技术、团队协作等主题。采访涵盖了诸多话题,包括将现有代码库移植到Rust、模糊测试、属性测试、符号执行、混沌测试、Kani模型检查器、

rig - 构建可扩展、模块化且高效的 LLM 驱动应用程序Rig 是一个 Rust 库，用于构建可扩展、模块化且高效的 LLM 驱动应用程序。您可以在官方文档和 crate API 参考中找到更多信息。全面支持 LLM 补全和嵌入式工作流简洁但强大的抽象层，兼容主流 LLM 提供商（如 OpenAI、Cohere）和向量存储（如 MongoDB、内存存储）轻量集成：通过极少的样板代码即可将 LL

Agentgateway 是一个用 Rust 编写的新的开源代理，它由一支长期使用 Envoy/Istio 的团队构建的，我们发现它无法满足 AI 对网络基础设施日益增长的需求，例如支持 LLM 协议（基于令牌的速率限制和监控、提示护栏、模型故障转移等）、MCP、A2A 等。标记的函数，允许在调用者的栈帧中构造值，避免复制并保证地址稳定）看似可行，但“placing arguments”（即在函数

教程 - 如何用Rust异步下载文件入门用。https://codingt.com/blog/post0RLLM - 对多LLM后端的封装RLLM 是一个 Rust 库，让你在一个项目中使用多个 LLM 后端：OpenAI、Anthropic（Claude）、Ollama、DeepSeek、xAI 和 Phind。通过统一的 API 和构建器风格——类似 Stripe 的体验——你可以轻松地创建聊

2025 年 11 月 18 日 11:20 UTC（本文所有时间均为 UTC），Cloudflare 网络开始出现严重的核心流量传输故障。广受欢迎的 Web 框架 actix-web 发布了 v4.12.0 版本，此次更新聚焦于提升开发者体验，为流式响应引入更智能的默认行为，并更明确地处理 WebSocket 功能。：一次数据库权限配置变更，导致 Bot Management 系统使用的“特征文