本文主题在生产中可落地为端到端部署：以 OM 模型承载推理服务，接入 AIPP 完成图像或文本前处理，通过 ACL 管理设备资源与多流并发，结合容器与 K8s 形成弹性伸缩与资源隔离，在 CI/CD 中纳入性能基线，定期回归并输出报表。

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本文主题在生产中可落地为端到端部署：以 OM 模型承载推理服务，接入 AIPP 完成图像或文本前处理，通过 ACL 管理设备资源与多流并发，结合容器与 K8s 形成弹性伸缩与资源隔离，在 CI/CD 中纳入性能基线，定期回归并输出报表。本文围绕主题“最佳实践：混部与隔离 · 指南”展开，聚焦 CANN 在软件栈与工程化的协同：从 GE 的图优化、ATC 转换与 AIPP 前处理，到 ACL 管理的

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本文主题在生产中可落地为端到端部署：以 OM 模型承载推理服务，接入 AIPP 完成图像或文本前处理，通过 ACL 管理设备资源与多流并发，结合容器与 K8s 形成弹性伸缩与资源隔离，在 CI/CD 中纳入性能基线，定期回归并输出报表。本文围绕主题“最佳实践：流水线化 · 排障”展开，聚焦 CANN 在软件栈与工程化的协同：从 GE 的图优化、ATC 转换与 AIPP 前处理，到 ACL 管理的设