参考这个： 亲测有效，记录一下。

【代码】Docker 使用GPU 错误: Error could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]] 解决方案 -2025 验证可用。

见博客：https://blog.csdn.net/weixin_44893748/article/details/131551795。

转载一篇写得很不错的：https://blog.csdn.net/John_xyz/article/details/77427652

区别在于，dense层就没有 隐藏状态，而RNN由于隐藏状态的存在，使得前后时间序列产生了联系

本文来自　：李铁军教授专访：当数学家遇见人工智能在人工智能领域，尽管以深度学习为代表的AI算法正受业界热捧，但它的“黑盒”式学习模式给整个行业的进一步发展蒙上了隐忧。用中国科学院院士、智源研究院学术委员会主席张钹在某次接受媒体采访时的观点来说，便是现在“AI奇迹短期难再现，深度学习潜力已近天花板”：算法只有“相关性”，而无“因果性”，将带来人工智能系统根基的脆弱性、可欺骗性等深远隐患。这个观点，.

深度学习中关于模型训练的一些小技巧：一、数据平衡性对模型的影响训练数据的均衡性，对模型的收敛速度和训练效果都会有较大影响。拿分类问题来说，如果是二分类或者三分类，如果某一类数据特别少很容易导致模型训练收敛慢，而且模型真正的表达能力不强，准确率可能很高，但是 f1 值不高，就是各类数据的准确率不是都很高，在少量数据的类方面，预测能力较弱，但是可能由于数据少的原因，导致问题被遮掩所以，解决方法可...

很多开发者刚上手 Claude Code（或其他基于 Claude 的 AI 编程工具）时，都会遇到一个痛点：**AI 总是记不住我的项目规范，每次都要重新解释一遍。**其实，这并不是 AI 变笨了，而是你没有建立正确的配置与上下文体系。一套成熟的 Claude Code 项目配置，本质上是给 AI 建立一套“长期记忆”和“行为准则”。

在使用 Anthropic 推出的 Claude Code (CLI) 时，监控 Token 消耗和 5 小时额度非常重要。ccusage 是目前最推荐的轻量级统计工具。

见博客：https://blog.csdn.net/weixin_44893748/article/details/131551795。