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在ChatGPT和DeepSeek未出现之前,智能这个词的概念已经逐渐展现在运营商的各个领域。其整体业务流程是通过在掌上营业厅预置一些比较常见的套餐、流量问题,去引导客户触发这些问题。当下是AI的时代,未来是AI Agent的时代,在大模型知识引擎构建智能客服的过程中,感受了低代码的魅力,除了卓越的UI交互体验,简单易懂的功能也使我从零基础快速入门上手。对于普通开发者来说,腾讯云大模型知识引擎提供

在上一篇文章LLM学习笔记:如何理解LLM中的Transformer架构中,我们了解了在GPT、stable diffusion以及情感分析等AI领域常见的 Transformer 架构,概括下来就是:Transformer 是一种用于处理和生成序列数据的深度学习架构,其内部的各种机制(例如 Self-Attention)使计算机能够更好地理解和生成自然语言。那么,对于开发者来说,该如何使用这种架

cursor 如何调用 MCP server 实现天气查询,今天的 MCP Server 是关于github的,通过github mcp server,我们可以在大模型中链接github,并实现很多常见的操作。在日常代码开发中,很多时候都要使用 github, 不妨可以来试一试 github mcp server 提高工作效率。

在上一篇文章Dify学习笔记01:什么是Dify中,我们了解并体验了一下 dify 的云服务。正好还有一台腾讯云的轻量应用服务器,所以本篇文章就开始在服务器上安装 dify。dify 提供了两种安装方式:docker-compose 和 源码安装。但是本地源码安装,还需要自行安装。所以这里就是用 docker-compose 来完成安装。本篇文章主要是在腾讯云服务器上部署 dify 的一个教程,对

最近热衷于找一些好玩的MCP,集成在cursor中,给大模型外挂许多有趣的功能,在开发的代码的同时,在IDE中可以获得更多的乐趣。什么是MCP?本地如何开发MCP ServerMCP实战 | cursor 如何一句话操作 gitHub 代码库cursor 如何调用 MCP server 实现天气查询自定义 MCP Server,在 cursor 中连接本地 MySQL 实现了统计分析Pages M

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李明:好的,我叫李明,硕士毕业于某985高校的计算机专业,目前有5年的开发经验。我的工作内容主要是使用Java和Vue进行前后端开发,同时参与一些项目的架构设计。在上一家公司,我主导了一个电商平台的后端系统重构,并且优化了部分前端页面的性能。李明:我了解到贵公司在电商和内容社区领域有很强的竞争力,尤其是在AI和大数据方面有深入的研究。我非常希望能加入这样一个充满创新和技术挑战的团队,为公司的发展贡
腾讯云CPU版1元限时体验活动它来了。AI时代依赖的就是算力资源,当我们还在因为自己电脑配置跟不上而苦恼的时候,不妨试一下HAI。2C2G的云服务器如何安装dify。之前苦于没有大模型的支持,这次活动就打算基于 HAI 实例上的DeepSeek R1模型,和 Dify 一起构建一个智能导诊助手。HAI 的出现,除了提供了大模型需要的CPU/GPU和内存等计算资源外,在某些应用场景下也提供了大模型的

<p>用户名:{{ user.name }}</p><p>邮箱:{{ user.email }}</p>
作为一名普通的Java开发者,日常开发中经常遇到一些看似简单但实际排查起来非常耗时的问题。这次我遇到了一个比较典型的内存泄漏问题,最终定位到是因为对HashMap的不正确使用导致的OutOfMemoryError(OOM)。这个问题虽然不是特别复杂,但在高并发、大数据量的场景下,它会严重影响系统性能和稳定性。这篇文章将详细记录整个排查过程,包括现象描述、分析思路、代码调试和最终的解决方案。这次内存







