大模型攻防｜Prompt 提示词攻击（非常详细），零基础入门到精通，看这一篇就够了

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作为AIGC人才库的推广人，总有人问我AI行业最吃香的职业是哪个？，这里一句话总结：AI行业未来需要“技术+业务+创意”的混合型人才，不是所有人都要写代码！这里面可能就会有你和我们每一个普通人的机会！下面分四大类（技术岗、应用岗、支持岗、新物种岗），用大白话给你盘清楚！（适合喜欢钻研技术、数学好的同学）- 干啥的：训练GPT-5、Claude这种超级AI，教会它们说话、画画、解题。- 核心技能：懂

既不花钱，一般电脑又能玩的方案，一句话总结：本地大模型（qwen:7b）+ 文档搜索工具（whoosh)使用此方案搭建的LLM+个人知识库，网页界面demo如下：若提问内容在我们的文档系统中，输出哪些文档命中，包括内容，然后大模型Qwen自动对内容进行深度分析。总体来说，这种模式充分发挥了高性能检索+LLM问答的两者优势，用起来还是挺舒服的。

上期我们介绍了low-level的api，这些API提供了高度的灵活性，允许开发者自由组合各个组件以满足复杂需求，但相应地，也带来了较高的编码工作量。为了平衡灵活性与开发效率，本期我们将聚焦于langchain4j的high-level API——AiServices，它以更高的封装度简化业务逻辑的实现，显著降低代码复杂度。AIServices集成了多种高级功能，如（如搜索引擎、数据库查询等）、以

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接下来，我们进入正题，从0到1到打造个人知识库 AI Agent（智能体）。同样，我希望大家看完后，收获最大的是如何打造知识库的思维过程，这些是高价值的知识。这篇文章，分成了三部分接下来，我们开始第一部分的内容：需求分析。首先我们了解一下什么是知识库？接下来，我们对知识库智能体平台进行选型。很多朋友可能会说，有很多的笔记软件平台啊，为啥不用啊，可以用的啊，每个人的选择不一样。这里我们是用大厂的产品