在学习嵌入模型之前，我们需要先了解什么是Embedding。简单来说，Embedding是一种将离散的非结构化数据（如文本中的单词、句子或文档）转换为连续向量的技术。在自然语言处理（NLP）领域，Embedding通常用于将文本映射为固定长度的实数向量，以便计算机能够更好地处理和理解这些数据。每个单词或句子都可以用一个包含其语义信息的向量来表示。Embedding常用于将文本数据映射为固定长度的实

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训练数据集的质量是大模型的主要生命线之一，数据集质量直接影响到模型的性能和效果训练一个高性能且表现较好的模型是由多种因素决定的，比如模型的设计，损失函数与优化函数的实现，训练方式的选择；当然也包括高质量的训练数据。那么，怎么才能得到一个高质量的训练数据集呢？这个就是我们今天需要讨论的问题。‍‍‍‍‍‍‍‍训练数据集的准备机器学习和深度学习模型的性能高度依赖于训练数据的质量和数量；训练数据的准备工作

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图片类型的知识库，也可以把它当作一个线上的图片存储空间。也可以结合上画板、光影融合、叠图等等插件工具，可以做出很多「付费功能」嗯，没错，在外面一些应用中，要「付费」才能使用的功能所以去复刻他们吧~让他们看看 AI 赋能的威力，hhhh瑞思拜~

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