logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

基于LangChain的优秀项目资源库

本文主要内容是一个LangChain资源库,里面罗列了大大小小很多个基于LangChain框架的优秀项目,包括低代码、服务、代理、模板等工具类,还有像知识管理、聊天机器人等开源项目,还包括像视频、文章等AI学习资源,建议大家点赞收藏。

慕课 北大曹健《人工智能实践-Tensorflow2.0》 全套讲义ppt 和代码数据集

楼主习惯听课做笔记,这一份是慕课网,北大曹健老师的《人工智能实践-Tensorflow2.0》的全套讲义,包含上课的ppt和另一份pdf文件。整理在

文章图片
#机器学习#深度学习#tensorflow
Power Query精通指南3:数据库(查询折叠与数据隐私)、批量合并文件、自定义函数

当源数据文件夹中的文件数量不断增加时,刷新速度会越来越慢。假设一个解决方案运行了10年,每年有16个数据文件(4个区域 x 4个季度),到2030年时,需要处理的文件数量将超过176个。如果每个文件需要5秒钟来刷新,那么总刷新时间将超过14分钟,这会显著影响用户体验。其实用户完全没必要分析那么多数据,比如业务只需要与前一年的数据进行比较,那么可以通过按日期的降序对文件进行排序,并使用【保留最前面几

文章图片
#数据库#powerbi
SQL Server基础语句1:基础查询、数据筛选 / 排序 、分组聚合

SQL Server是微软开发的关系型数据库管理系统(RDBMS),支持Windows和Linux平台。其核心架构包括数据库引擎(关系引擎和存储引擎)和SQLOS操作系统服务层。SQL Server提供丰富的数据管理和商业智能工具,如SSIS、SSAS、SSRS等,以及Python/R机器学习支持。主要版本包括免费的Developer/Express版,以及Enterprise/Standard/

文章图片
#数据库#sql
PowerBI窗口函数与视觉计算

本节使用Power BI Desktop 的 Contoso 销售示例文件参考《使用视觉计算(预览版)》《在 Power BI Desktop 中创建视觉计算》视觉计算是一种直接在视觉对象上定义和执行的 DAX 计算。与传统 DAX 计算不同,视觉计算不存储在模型中,而是存储在视觉对象上,只能引用视觉对象上的内容(包括列、度量值或其他视觉对象计算),这意味着视觉对象计算不必担心筛选器上下文和模型的

文章图片
#powerbi#数据库
GitHub 详细教程

##GitHub###1.个人主页  我的 Timeline,这部分你可以理解成微博,就是你关注的一些人的活动会出现在这里,比如如果你们关注我了,那么以后我 star、fork 了某些项目就会出现在你的时间线里。个人主页your profile###2.基本概念Repository  仓库的意思,即你的项目,你想在 GitHub 上开源一个项目,那就必须要新建一个 Repository,如果你开源

文章图片
#github
Jina文章转载:多模态AI的范式变革&多模态AI总结(2022年COLING会议)

我们正处于人工智能新时代的风口浪尖,正从单模态大步迈向多模态 AI 时代。在 Jina AI,我们的 MLOps 平台帮助企业和开发者加速整个应用开发的过程,在这一范式变革中抢占先机,构建起着眼于未来的应用程序。

文章图片
#人工智能#jina
学习笔记三:MLP基本原理、矩阵求导术推反向传播、激活函数、Xavier

文章目录一、BP神经网络(MLP)1.1 感知机模型及其局限性1.2 BP神经网络基本原理1.3 softmax多分类、求导1.4 二分类使用softmax还是sigmoid好?1.5 为什么要用激活函数?1.6 梯度下降和链式求导1.7度量学习二、矩阵求导术2.1 标量对向量求导2.2 向量对向量求导2.3 标量对矩阵的矩阵2.4 向量求导及链式法则2.5 BP反向传播2.5 激活函数及其导数三

#深度学习#dnn
python网络爬虫指南二:多线程网络爬虫、动态内容爬取(待续)

生产者-消费者模式(Producer-Consumer Pattern)是一种常见的多线程设计模式,用于解决生产者和消费者之间的协作问题。负责生成(生产)数据或任务,并将它们放入共享的缓冲区(队列)中。生产者不断地生产数据,直到达到某个条件。如果缓冲区已满,生产者可能需要等待。负责从共享的缓冲区中获取数据或任务,并进行处理。消费者不断地从缓冲区中获取数据,直到达到某个条件。如果缓冲区为空,消费者可

文章图片
#python#爬虫#开发语言
PowerBI教程一:Power BI入门

Power BI是微软推出的数据分析和可视化工具,可以从各种数据源中提取数据,并对数据进行整理分析,然后生成精美的图表,并且可以在电脑端和移动端与他人共享。:Windows 桌面应用程序,用于创建和设计报表,在本地处理数据,适合数据分析师和报表创建者。数据连接和转换:从多种数据源提取数据并进行清理和转换,使用功能强大的 Power Query 编辑器。数据建模:可创建复杂的模型关系、自定义计算、度

文章图片
#powerbi
    共 41 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 请选择