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Datawhale第32期组队学习——task0:新闻推荐系统项目搭建

0项目运行环境0.1获取软件安装包软件安装包地址:https://share.weiyun.com/u3ZIjZfg文件夹说明:【1】01-教程:主要存放学习资料fun-rec【2】02-项目运行环境:主要存放软件安装包【3】03-交流分享视频:主要存放本期学习的交流分享视频【4】04-项目开发架构:主要存放代码结构、项目功能架构等0.2使用软件版本操作系统:Windows10MySQL:8.0.

#数据库#mysql#mongodb
bert-lstm调参记录

昨晚sent_hidden_size=512:序列长度512(句子长度)batch_size=64lr=4e-5其它lr=lr*3dropout=0.15epoch=3第二次选择:#定义全局超参数batch_size=64lr=4e-5dropout=0.15epoch=5sent_hidden_size=256sent_num_layers=2lstm_dropout=0.5模型最后震荡了第一次

#bert#lstm#人工智能
MarkdownLint、Markdown All in One 详细使用教程

参考Markdown是一种轻量级标记语言,允许用户使用易读易写的纯文本格式编写文档,并可将其转换为多种不同格式。它特别适合用于撰写技术文档,因为Markdown文档可以与Git或您选择的源代码控制系统一起检查和版本控制。如果你不熟悉Markdown语法,请查看Adam Pritchard的,其中包括标准Markdown语法以及我们将在编辑器中使用的扩展GFM(GitHub Flavor Markd

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#vscode
PowerBI教程一:Power BI入门

Power BI是微软推出的数据分析和可视化工具,可以从各种数据源中提取数据,并对数据进行整理分析,然后生成精美的图表,并且可以在电脑端和移动端与他人共享。:Windows 桌面应用程序,用于创建和设计报表,在本地处理数据,适合数据分析师和报表创建者。数据连接和转换:从多种数据源提取数据并进行清理和转换,使用功能强大的 Power Query 编辑器。数据建模:可创建复杂的模型关系、自定义计算、度

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#powerbi
paddle学习赛——钢铁目标检测(yolov5、ppyoloe+,Faster-RCNN)

PaddleDetection:分别使用ppyoloe+、FasterRCNN+swin进行训练;另外还试了Yolov5和.PaddleX框架的fasterrcnn

#目标检测#paddle
TF-IDF和word2vec原理

@(NLP)文本挖掘文章目录文本挖掘1. 分词的基本原理2. N元模型3. 维特比算法与分词4. 常用分词工具(二)文本挖掘预处理之向量化与Hash Trick1. 词袋模型2. 词袋模型之向量化3.Hash Trick4. 向量化与Hash Trick小结(三)文本挖掘预处理之TF-IDF1. 文本向量化特征的不足2. TF-IDF概述3. 用scikit-learn进行TF-IDF预处理4.

#word2vec#自然语言处理#机器学习
python网络爬虫指南二:多线程网络爬虫、动态内容爬取(待续)

生产者-消费者模式(Producer-Consumer Pattern)是一种常见的多线程设计模式,用于解决生产者和消费者之间的协作问题。负责生成(生产)数据或任务,并将它们放入共享的缓冲区(队列)中。生产者不断地生产数据,直到达到某个条件。如果缓冲区已满,生产者可能需要等待。负责从共享的缓冲区中获取数据或任务,并进行处理。消费者不断地从缓冲区中获取数据,直到达到某个条件。如果缓冲区为空,消费者可

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#python#爬虫#开发语言
慕课 北大曹健《人工智能实践-Tensorflow2.0》 全套讲义ppt 和代码数据集

楼主习惯听课做笔记,这一份是慕课网,北大曹健老师的《人工智能实践-Tensorflow2.0》的全套讲义,包含上课的ppt和另一份pdf文件。整理在

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#机器学习#深度学习#tensorflow
学习笔记六——循环神经网络

文章目录一、RNN1.1 RNN模型结构1.2 RNN模型的缺点二、长短时记忆网络LSTM2.1 LSTM模型结构2.2 双向循环神经网络Bi-LSTM三、序列到序列模型一、RNN前馈神经网络:信息往一个方向流动。包括MLP和CNN循环神经网络:信息循环流动,网络隐含层输出又作为自身输入,包括RNN、LSTM、GAN等。1.1 RNN模型结构RNN模型结构如下图所示:展开之后相当于堆叠多个共享隐含

#rnn#深度学习
慕课 北大曹健《人工智能实践-Tensorflow2.0》 全套讲义ppt 和代码数据集

楼主习惯听课做笔记,这一份是慕课网,北大曹健老师的《人工智能实践-Tensorflow2.0》的全套讲义,包含上课的ppt和另一份pdf文件。整理在

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#机器学习#深度学习#tensorflow
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