aio-mongo-async 是 Python 生态中基于 asyncio 实现的异步 MongoDB 驱动封装库，核心目标是解决同步 MongoDB 驱动（如 pymongo）在异步应用（如 FastAPI、Sanic）中的性能瓶颈。

ae-uptime-ce（全称 AE Uptime Community Edition）是一款轻量级Python监控工具，核心定位是系统/服务可用性监控与状态采集，专注于简单易用的 uptime 统计、资源占用监控和自定义指标采集。

11.3.2 企业2019年销售业绩完成率为了分析该企业在2019年的销售业绩完成情况，绘制了销售额的仪表盘，Python代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-#声明Notebook类型，必须在引入pyecharts.charts等模块前声明from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookTypeCurrentConfig

SPSSAU 以其简洁直观的操作流程著称，为用户带来了 “拖拽点一下” 的极致便捷体验 。在数据导入环节，用户只需登录 SPSSAU 的官方网址，在网页界面中找到数据上传入口，即可轻松将本地的 Excel、CSV 等格式的数据文件上传至平台，无需担心软件安装、数据格式兼容性等复杂问题 。

利用ChatGPT进行数据库优化可以从多个方面进行考虑，包括但不限于查询优化、索引建议、性能分析和故障排除等，例如ChatGPT可以帮助分析和优化数据库查询等。

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Tableau Prep是一款独立的数据处理产品，可以与Tableau Desktop、Tableau Server和Tableau Cloud进行无缝衔接，可以随时随地在Tableau Prep中创建数据提取与处理，并将结果发布到Tableau Server或Tableau Cloud。

在实践中，数据处理中工作量最大的是对数据进行清洗，即对不清洁的数据进行清洁化的工作，让数据更加规范，让数据的结构更加合理，并让数据处在数据分析的可用状态。本章纤细介绍Tableau Prep一些重要的数据处理步骤与技巧。

如果要创建流程输出，运行流程。运行流程时，所做的更改将应用于整个数据集。运行流程会生成Tableau数据源 (.tds) 和Tableau数据提取 (.hyper) 文件。

丝带图能迅速识别出哪个数据类别具有最高排名（即最大值）。条带展示了数据类别在可视化时间段内的值变化。条带通过连接连续时间内的类别值，使观察者能够轻松地看出何时出现增长或下降。带状图的大小表示该时间段的类别值大于其他连续时间段。