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Dify智能体开发:大语言模型(LLM)构建应用

初次使用 Dify 时,你可能对于应用创建比较陌生。为了帮助新手用户快速了解在 Dify 上能够构建哪些类型的应用,Dify 团队内的提示词工程师已经创建多场景、高质量的应用模板。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理 +2
Dify智能体开发:大语言模型(LLM)“开始” 节点

“开始” 节点是每个工作流应用(Chatflow / Workflow)必备的预设节点,为后续工作流节点以及应用的正常流转提供必要的初始信息,例如应用使用者所输入的内容、以及上传的文件等。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
Dify智能体开发:大语言模型(LLM)构建聊天助手

对话型应用可以用在客户服务、在线教育、医疗保健、金融服务等领域。这些应用可以帮助组织提高工作效率、减少人工成本和提供更好的用户体验。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
Dify智能体开发:大语言模型(LLM)代码执行

代码节点支持运行 Python / NodeJS 代码以在工作流程中执行数据转换。它可以简化你的工作流程,适用于Arithmetic、JSON transform、文本处理等情景。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理 +2
Dify智能体开发:大语言模型(LLM)LLM节点

调用大语言模型的能力,处理用户在 “开始” 节点中输入的信息(自然语言、上传的文件或图片),给出有效的回应信息。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理 +1
Dify智能体开发:大语言模型(LLM)问题分类

通过定义分类描述,问题分类器能够根据用户输入,使用 LLM 推理与之相匹配的分类并输出分类结果,向下游节点提供更加精确的信息。

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#语言模型#分类#大数据 +3
n8n智能体开发:Think Tool 节点

Think Tool 节点是一个 AI 工具,它邀请 AI 代理在回答问题前进行思考。本质上,它允许代理在提供答案前通过自我对话来反思问题。这对于需要深思熟虑回答的复杂查询特别有用。

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#开发语言#人工智能
n8n智能体开发:Think Tool 节点

Think Tool 节点是一个 AI 工具,它邀请 AI 代理在回答问题前进行思考。本质上,它允许代理在提供答案前通过自我对话来反思问题。这对于需要深思熟虑回答的复杂查询特别有用。

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#开发语言#人工智能
n8n智能体开发:计算器节点

计算器节点使您能够对数据执行数学运算。该节点支持加法、减法、乘法和除法等基本运算,以及更高级的运算。

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#开发语言#人工智能
n8n智能体开发:计算器节点

计算器节点使您能够对数据执行数学运算。该节点支持加法、减法、乘法和除法等基本运算,以及更高级的运算。

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#开发语言#人工智能
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