动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。全书共11章，前6章涵盖深度学习基础，包括张量运算、神经网络原理、数据预处理及卷积神经网络等；后5章进阶探讨图像、文本、音频建模技术，并结合Transformer架构解析大语言模型的开发实践。书中通过房价预测、图像分类等案例讲解模型构建方法，每章附有动手练习题，帮助读者巩固实战能力。通过

AI 代理的环境是指代理可以访问的所有非代理本身的事物。该代理使用外部工具和 API 来执行操作并检索信息。它能够理解不同工具的功能，并根据任务决定使用哪个工具。

AI 代理是一种自主系统，能够接收数据、做出合理决策并在其环境中执行操作以实现特定目标。AI 代理的环境是指代理可以访问的所有非代理本身的事物。该代理使用外部工具和 API 来执行操作并检索信息。它能够理解不同工具的功能，并根据任务决定使用哪个工具。

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Toggl 是一款时间追踪应用，通过其网站以及移动端和桌面应用程序提供在线时间追踪和报告服务。

集群节点是指在工作流中协同工作以提供功能的节点组。不同于使用单一节点，您可以使用一个根节点和一个或多个子节点来扩展节点的功能。

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对话式代理能够进行类人对话。它可以保持上下文、理解用户意图并提供相关回答。该代理通常用于构建聊天机器人、虚拟助手和客户支持系统。

ReAct Agent 节点实现了 ReAct 逻辑。ReAct（推理与行动）结合了思维链提示的推理能力和行动计划生成功能。

使用摘要链节点(Summarization Chain node)可以汇总多个文档的内容。