logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

n8n智能体开发:Milvus 向量存储节点

使用 Milvus 节点与您的 Milvus 数据库进行交互,作为向量存储。您可以将文档插入向量数据库、从向量数据库获取文档、检索文档以提供给连接到链的检索器,或直接作为工具连接到代理。

文章图片
#milvus#开发语言#人工智能
n8n智能体开发:简易向量存储节点

使用简易向量存储节点可在 n8n 应用内存中存储和检索嵌入向量。

文章图片
#开发语言#人工智能
n8n智能体开发:Qdrant 向量存储节点

使用 Qdrant 节点与您的 Qdrant 集合进行交互,作为向量存储。您可以将文档插入向量数据库、从向量数据库获取文档、检索文档以提供给连接到链的检索器,或直接连接到代理作为工具使用。

文章图片
#开发语言#人工智能
n8n智能体开发:Zep 向量存储节点

使用 Zep 向量存储节点与 Zep 向量数据库交互。您可以将文档插入向量数据库、从向量数据库获取文档、检索文档以提供给连接到链的检索器,或直接连接到智能体作为工具使用。

文章图片
#开发语言#人工智能
n8n智能体开发:Azure OpenAI 嵌入节点

使用 Azure OpenAI 嵌入节点为给定文本生成嵌入向量。

文章图片
#开发语言#人工智能
n8n智能体开发:默认数据加载器节点

使用默认数据加载器节点可以加载二进制数据文件或 JSON 数据,用于向量存储或摘要生成。

文章图片
#开发语言#人工智能
n8n智能体开发:默认数据加载器节点

使用默认数据加载器节点可以加载二进制数据文件或 JSON 数据,用于向量存储或摘要生成。

文章图片
#开发语言#人工智能
动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型DeepSeek教程-前言

本书是一本带领读者快速学习PyTorch并将其运用于深度学习建模方向的入门指南,重点介绍了基于PyTorch的数值建模、图像建模、文本建模、音频建模、模型可视化和大语言模型等。全书的重点是动手学,试图带领读者在实操中学习,为此全书每一章基本上都精心设计了动手练习案例,同时还给出了上机练习题,上机练习题给出了实现代码的操作步骤,读者只需要按步骤操作即可,在动手中理解概念、发现问题、解决问题,另外,本

文章图片
#pytorch#人工智能#数据分析 +2
DeepSeek R2大模型研发动态与技术突破

最初有消息称 DeepSeek R2 计划于 2025 年 5 月发布。然而,路透社报道指出,三位知情人士透露 DeepSeek 正加速推进 R2 模型的推出,力求提前发布 。2025 年 3 月,甚至有多家财经媒体传出 R2 可能提前至 3 月 17 日亮相的消息,虽然后经 DeepSeek 官方通过企业咨询账号回应此为虚假消息,但这一系列动态足以表明各方对 R2 发布时间的高度关注以及 Dee

文章图片
#数据分析#数据挖掘#人工智能
n8n智能体开发:Ollama 嵌入节点

使用 Ollama 嵌入节点为给定文本生成嵌入向量。

文章图片
#开发语言#人工智能
    共 1302 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 131
  • 请选择