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daily notes[44]

本文总结了DAX(数据分析表达式)和Power BI的关键要点:1.数据表间可能存在关联关系;2.Power BI Desktop适用于构建复杂查询、高级模型和可视化报表;3.建议从微软下载中心获取安装程序;4.Power BI基础设施包含报表、工作簿、语义模型等

#powerbi
daily notes[43]

Erlang简介 Erlang是一种函数式编程语言,专为构建大规模可扩展的软实时系统而设计。其核心优势在于并发

#erlang
daily notes[39]

摘要: NetBSD是一个类Unix开源操作系统,支持多种硬件平台,适用于生产与研究。安装后首次登录需使用root账户,建议立即通过/usr/bin/passwd设置密码以增强安全性。若启动时提示`/etc

#linux
daily notes[35]

线性回归模型通过最小化观测值与预测值之间的残差平方和来拟合数据。该模型包含截距项w0和系数w,可通过sklearn

#sklearn#人工智能#python
daily notes[34]

摘要:本文介绍了奇异矩阵(Singular Matrix)的特性,包括行列式为零、不可逆、存在线性相关的行/列以及有零特征值等判定条件。通过Python代码示例展示了如何使用scikit-learn的train_test_split分割数据集,

#sklearn#人工智能#python
daily notes[33]

摘要 Dask DataFrame 是提升 Pandas 处理大数据效率的工具,通过并行化操作解决单机内存限制问题。它模拟 Pandas API,将数据分块为多个 Pandas DataFrame

#pandas#python
daily notes[32]

Twisted网络框架使用Protocol类处理协议,每个连接创建临时实例,持久配置保存在Factory类中。示例代码展示了继承Protocol实现连接处理和数据回显,Factory类管理共享状态和协议实例创建。Protocol实例在连接结束后销毁,而Factory维护跨连接的配置信息。

#python#开发语言
daily notes[31]

Python内置aiter()函数用于异步编程,通过调用对象的__aiter__()方法获取异步迭代器。与同步迭代器不同,异步迭代器通过__anext__()返回可等待对象(通常为协程),需要使用await获取

#python#开发语言
daily notes[30]

本文介绍了使用Twisted框架实现持久化数据存储的方法。通过在Factory子类中保存数据(如示例中的numProtocols变量),可实现跨连接共享数据。文章详细说明了连接建立(connectionMade)、数据接收(

#python#开发语言
daily notes[29]

本文介绍了C语言中整数和字符类型的基本概念及用法。关于整数类型,文章说明了printf函数中%d、%o、%x等格式说明符的用法,以及如何通过添加#前缀显示进制标识。对于字符类型,阐述了char类型可以表示小整数、ASCII字符等多种用途,并详细列举了常见的非打印字符(如\n、\t等)及其转义序列表示方法。最后介绍了C99标准引入的_Bool布尔类型及其替代用法bool。

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#c语言#开发语言
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