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一篇就够!Windows上Docker Desktop安装 + 汉化完整指南(包含解决wsl更新失败方案)

本教程详细介绍了 Windows 上 Docker Desktop 的安装与汉化方法,包括下载安装、初始配置、以及如何替换语言文件实现界面本地化,并提供 WSL 更新失败的完整解决方案,文章内容提取自我的另一篇博文 《在Windows上轻松部署本地大语言模型:Ollama与Open-WebUI的完整指南》。

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#docker#容器#运维 +1
全网最全Win10/11系统下WSL2+Ubuntu20.04的全流程安装指南(两种支持安装至 D 盘方式)

本教程详细介绍了在 Windows 10/11 系统下安装 WSL2,并将 Ubuntu 20.04 发行版存储至 D 盘,以减少 C 盘占用。教程包含 WSL2 启用、Ubuntu 下载与解压、手动导入 WSL2、用户设置及安装验证,适用于希望在 Windows 上运行 Linux 开发环境的用户。

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#ubuntu#linux#windows +1
【保姆级目标检测教程】Ubuntu 20.04 部署 YOLOv13 全流程(附训练/推理代码)

手把手教你在 Ubuntu 20.04 上部署 YOLOv13,实现环境配置、数据集准备、模型训练与推理全流程操作

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#目标检测#ubuntu#计算机视觉
【目标检测】YOLO系列大合集

本文对 YOLO 系列目标检测模型的不同版本做了简要介绍,涵盖了从最早的 YOLOv1 到最新的 YOLOv11。特别适合刚接触 YOLO 模型但又想快速了解它发展历程的读者。文章简单明了地解释了每个版本的主要特点和改进,帮助你快速掌握 YOLO 系列的演变。

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#目标检测#人工智能
超全超详细使用SAM进行高效图像分割标注(GPU加速推理)

本教程详细介绍了使用 SAM(Segment Anything Model)进行高效图像分割辅助标注的全过程,包括GPU支持的Pytorch环境配置(加快模型推理)及如何快速上手SAM 的标注功能。

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#conda
FFmpeg 超级详细安装与配置教程(Windows 系统)

本文提供了一份超详细的 FFmpeg 安装与配置教程,适合任何电脑小白,按照本文一步一步操作,能够轻松掌握这款强大的多媒体处理工具!

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#windows
使用 MaxKB 和 Ollama:手把手教你搭建本地大语言模型驱动的知识库问答系统

本教程详细介绍如何结合 MaxKB 和 Ollama 快速搭建本地知识库问答系统,集成大语言模型,实现企业级智能问答功能,支持安全、高效的知识管理应用。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
使用 MaxKB 和 Ollama:手把手教你搭建本地大语言模型驱动的知识库问答系统

本教程详细介绍如何结合 MaxKB 和 Ollama 快速搭建本地知识库问答系统,集成大语言模型,实现企业级智能问答功能,支持安全、高效的知识管理应用。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
一条龙式服务:教你在Windows11搭建 NVIDIA 深度学习环境(NVIDIA 驱动+CUDA+cuDNN)

这篇教程手把手教你在 Windows 11 上搭建 NVIDIA 深度学习环境(安装 NVIDIA 驱动、CUDA 和 cuDNN),文末还免费准备了全部安装包的网盘链接。

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#深度学习#人工智能
Node.js 下载安装与环境配置全流程(保姆级详解)| 图文详解,快速上手

本文是我在学习 Node.js 过程中整理的笔记,详细记录了 Node.js 的下载安装、环境配置、全局模块安装、镜像加速设置等操作步骤。虽然是学习笔记,但内容非常全面、细致,适合初学者和有需要的朋友参考。

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#node.js#javascript
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