本教程详细介绍了在 Windows 10/11 系统下安装 WSL2，并将 Ubuntu 20.04 发行版存储至 D 盘，以减少 C 盘占用。教程包含 WSL2 启用、Ubuntu 下载与解压、手动导入 WSL2、用户设置及安装验证，适用于希望在 Windows 上运行 Linux 开发环境的用户。

手把手教你在 Ubuntu 20.04 上部署 YOLOv13，实现环境配置、数据集准备、模型训练与推理全流程操作

本文对 YOLO 系列目标检测模型的不同版本做了简要介绍，涵盖了从最早的 YOLOv1 到最新的 YOLOv11。特别适合刚接触 YOLO 模型但又想快速了解它发展历程的读者。文章简单明了地解释了每个版本的主要特点和改进，帮助你快速掌握 YOLO 系列的演变。

本教程详细介绍了使用 SAM（Segment Anything Model）进行高效图像分割辅助标注的全过程，包括GPU支持的Pytorch环境配置（加快模型推理）及如何快速上手SAM 的标注功能。

本文提供了一份超详细的 FFmpeg 安装与配置教程，适合任何电脑小白，按照本文一步一步操作，能够轻松掌握这款强大的多媒体处理工具！

本教程详细介绍如何结合 MaxKB 和 Ollama 快速搭建本地知识库问答系统，集成大语言模型，实现企业级智能问答功能，支持安全、高效的知识管理应用。

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这篇教程手把手教你在 Windows 11 上搭建 NVIDIA 深度学习环境（安装 NVIDIA 驱动、CUDA 和 cuDNN），文末还免费准备了全部安装包的网盘链接。

本文是我在学习 Node.js 过程中整理的笔记，详细记录了 Node.js 的下载安装、环境配置、全局模块安装、镜像加速设置等操作步骤。虽然是学习笔记，但内容非常全面、细致，适合初学者和有需要的朋友参考。

本文章帮助大家快速学习如何使用 YOLOv8 训练语义分割数据集。按照教程中的步骤逐步操作即可顺利完成。我使用的开发环境是 PyCharm 2024.1，教程还涵盖了如何加载和配置 Conda 环境，适合小白快速上手。