我们都知道float的位数比较多 但是转成Tostring显示时还是会截断 并且四舍五入。如果我们要进行精密的计算时 比如 计算0.9999999 如果被截断了 结果就会变成1。这与我们的预期结果不相符。那么 我们怎么 才能随心所欲的设置小数位数。 可以参考下面的例子。我们以设置小数位为2位为例。 要设置其他的位数 类推即可。1、Math.Round(0.333333,2)

IPAddress _ip = Dns.GetHostAddresses(Dns.GetHostName())[0];在xp中获取的ip是正常的。但在win7中获取的ip是乱码。其实这不是乱码。因为系统不一样，存放ip的集合索引是不一样的. 只有xp索引为0，其他一般是IPv6的 在win7中0索引取出的是ipv6的ip。 如果要找到想要的ip,可以遍历ip集合

需要命名空间using System.IO;界面:记得添加openFileDialog注意名字,改成跟代码里的对应写文件按钮代码:private void button2_Click(object sender, EventArgs e){int i = 0;

1、引用Microsoft.Office.Interop.Excel.dll 2、引用命名空间、使用别名using System.Reflection;using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;  3.写入excel 写入函数public void ToExcel(string strTitle)

参考资料：http://www.cnblogs.com/wuhuacong/archive/2011/02/23/1962147.html 这位大大写得不错,还有复杂报表的生成,有兴趣的可以看看http://www.cnblogs.com/kenblove/archive/2009/01/07/1371104.html这里还有一篇Aspose基础知识的 方法1：读取excel内

内容:1.dataset转excel函数代码          2.excel转dataset函数代码         3.运用实例:        3.1写入excel        3.2读取excel   dataset格式写入excel函数如下：　public void DSToExcel(string Path, DataSet oldds)

转载请注明出处：python积累–读写文本文件实例读写文件是最常见的 IO 操作。我们经常从文件读取输入，将内容写到文件。读文件在 Python 中，读文件主要分为三个步骤：打开文件读取内容关闭文件一般使用形式如下：try:f = open('/path/to/file', 'r')# 打开文件data = f.read()...

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我们在上一章中已经大概了解了Hive有四种数据模型，本章就来详细了解它们的使用。Hadoop组件—数据仓库(一)—Hive简介数据模型Hive 没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由的组织 Hive 中的表，只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，Hive 就可以解析数据。Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中，Hive 中包含以下...