遍历每一个文件，将它们分别送入ASRExecutor进行识别，所有识别文本集中保存到列表words里，最终写入result.csv文件。通过auditok.split来对音频进行切分，切分后新建目录：change/audio/文件名/，将文件存入该目录。一段python办公自动化抖音广告语，因为有背景音乐，所以判断为Music。执行后qiefen(“1.wav”)后，可以把1.wav进行切分。Pa

我们在上一篇文章中已经学习了Hive的常用命令，但是如果使用其他的语言如何跟Hive进行交互呢。Thrift简介Hive拥有HiveServer(Thrift)或者Hiveserver2组件，提供了JDBC驱动服务，使得我们可以用Java代码或者Python来连接Hive并进行一些关系型数据库的sql语句查询等操作。HiveServer或者HiveServer2都是基于Thrift的，...

我们在之前的文章中已经学习过了presto的安装部署和连接hive使用。 并且在cli命令界面中进行了操作。数据仓库(十)—分布式SQL查询引擎—presto安装部署和连接hive使用不过我们最终的应用场景肯定是在可视化web中进行查询分析，所以有必要在web的框架中使用presto对hive进行查询。因为我们一直用的比较多的都是SpringMVC框架，所以在这个基础上进行配置使用。...

简介我们在上一篇数据仓库选型中已经确定了用使用Pentaho作为BI可视化分析工作。Pentaho的中文文档多，国际化做的比较好。巧合的是我们之前使用的ETL数据清洗工具kettle也是属于Pentaho公司的。Pentaho是世界上最流行的开源商务智能软件。Pentaho是基于Java平台的商业智能套件，之所以说它是套件是因为它包括一个Web Server 平台和几个工具软件：报...

大家早上好，非常高兴能来参加这次上海站的数据驱动增长大会。以前说到数据驱动业务增长，我们第一个想到的可能是数据分析的方法。但就目前来看，数据驱动业务的增长已经成为一个不仅仅是分析方法和模型，而是包括了数据人才培养、数据架构的设计，甚至整个公司组织架构设计的企业治理问题。所以今天我想从途家数据团队的发展、部门的构成及职责这两个方面去跟大家分享一下途家网的一些实践。如果对一个公司的业务没有足够...

api官网链接：http://api.amap.com/Javascript/example#http://api.amap.com/Javascript/plugin_detail/id/0代码示例如下(保存为html打开可见效果如下图)：按关键字查询body{ margin:0; padding:0;font:12px/16px Verdan

需求是 找出两列数据(单列有重复)中的相互重复项----也就是说本身的列重复的数据不算，比如有AB两列，找出A与B的重复项，也就是B中包含了A的话就标记出来。我们在上一篇已经讲了 EXCEL----数据处理(一)----找出两列数据（单列无重复）中的重复项并知道不重复部分的来源本次记录的跟上一篇的区别在于 因为某些原因 其中的一列不能去重， 这样的话如果用颜色的方法会有  自重复 的干扰。那我们这

转载请注明出处：java中提交argo工作流背景argo是一个建立在k8s框架之上的工作流调度工具。 详见工作流workflow任务调度工具argo需求是通过api来进行argo的调度脚本提交，不通过shell的手动提交方式。方案思路argo的提交 通过argo sumbit命令如下:argo submit --watch https://raw.githubusercontent....

情况1：默认不需要标注电能表样本、训练电能表OCR模型，需调用PaddleOCR出识别字符，对识别信息进行提取情况2：需要从无到有标注OCR样本，或已有样本及标签文件，需训练电能表OCR模型，调用OCR模型识别样本字符，对识别信息进行提取OCR的处理包含两个流程：1-字符检测，2-字符识别。两个流程需要两种不同的数据集格式，如字符检测部分，样本内容主要包含字符图像与字符对应的坐标（参考datase

YOLO系列算法的参数量随版本和配置差异较大：YOLOv3约29.9M，YOLOv4达155M（Tiny版26M）；YOLOv5从nano版2.8M到x版66.3M；YOLOv8进一步优化，nano版仅2.3M。不同规模模型适用于不同场景：轻量版适合移动端，大模型适用于高性能需求。版本迭代中，参数量可能降低而性能提升。选择时需权衡计算资源和精度需求。