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OpenCV

是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它最初由英特尔开发,旨在为实时计算机视觉应用提供一个通用的基础设施,并加速机器感知在商业产品中的使用。现在它由 OpenCV 团队维护,并拥有一个庞大的开发者社区。OpenCV 是计算机视觉领域事实上的标准库之一。它提供了从基础的图像操作到先进的计算机视觉和机器学习算法的广泛功能。其开源、跨平台、高效的特点,以及丰富的文档和社区支持,使其成为研究人员、工程师

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#opencv#人工智能#计算机视觉
多模态数据集

多模态数据集构建涉及文本、图像、音频等数据类型的系统化整合,需涵盖需求定义、数据采集、预处理、对齐标注和组织五大步骤。关键环节包括:明确任务目标,选择多样化数据来源,进行模态特定处理(如文本分词、图像归一化),确保时间/空间对齐,以及合理划分训练验证测试集。构建时需关注数据质量(噪声率<5%)、模态平衡和伦理合规,最终生成结构化存储(如HDF5/CSV)的标注数据集。示例MM-EmoBenc

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#数据库#人工智能#算法
解决:OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create failed for thread 1 of 40: Operation not permitted

解决OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create failed for thread 1 of 40: Operation not permitted

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#docker#python#容器
nvidia-smi CUDA Version:N/A

再进入容器,可以使用nvidia-smi看到cuda版本。首先定位问题,宿主机cuda显示正常。容器内驱动显示正常,cuda不显示。继续验证,安装pytorch。可以看到已经成功加载cuda。需要在启动容器时候加上。

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#python#深度学习#服务器 +4
深度学习系列(一)

深度学习是机器学习的一个子领域,通过模拟人脑神经元的连接结构(神经网络),构建多层次的模型自动学习数据特征。

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#深度学习#人工智能
解决:OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create failed for thread 1 of 40: Operation not permitted

解决OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create failed for thread 1 of 40: Operation not permitted

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#docker#python#容器
解决docker: Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: net/http: request canc

docker: Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: net/http: request canc的错误,导致无法开心的使用docker。镜像拉不下来,无非就是镜像源访问不到,网络不通,现在基本网络不通的情况不存在,如果遇到网络不通的时候,ping一下百度。在使用docker进行镜像拉取的时候,存在拉

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#docker#python#容器
到底了