安全可靠的自研数据库PolarDB V2.0！100%兼容MySQL、PG生态，新上线轻量化版本可支持本地部署，深度适配主流国产硬件和操作系统

企业可借助云原生数据库 PolarDB-X，实现自建 MySQL 的平滑迁移与性能升级。该方案支持高并发、弹性扩展，提供金融级高可用保障。参与免费部署并提交真实反馈，即有机会抽取限量版无线鼠标大奖。

是基于大模型技术，融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑，专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。通过融合AI，构建了覆盖问题发现、诊断、优化的全链路自治能力，为您提供高效、精准的数据库稳定性保障。我们考虑一个场景，某大型集团客户有多个公司，负责不同的业务，其云上实例在阿里云上也分布在不同的 uid上。但研发与运维是隶属集团的部门，小组中不同的同学为不同的公司服务，有些公司业务不

阿里云 PolarDB 数据库管理软件（MySQL 版）V2.0，简称 PolarDB MySQL 版 V2.0；100%兼容 MySQL，产品具有多主多写、多活容灾、HTAP 等特性，交易性能最高可达开源数据库的6倍，分析性能最高可达开源数据库的400倍，TCO 低于自建数据库50%。

阿里云AnalyticDB PostgreSQL版推出全新第三方身份认证能力，原生支持微信、支付宝、GitHub、Google、Apple等主流平台登录，助力开发者快速构建本土化用户系统。相比传统开发方式，无需从零开发认证模块，5分钟即可完成集成，大幅降低开发成本。适用于AI应用、创业项目及企业级智能应用，提升用户增长效率，实现安全、便捷的身份管理。

AI 上下文工程是管理大模型输入信息的系统化框架，解决提示工程中的幻觉、上下文溢出与信息冲突等问题。通过上下文的采集、存储、加工与调度，提升AI推理准确性与交互体验。AnalyticDB PostgreSQL 版提供增强 RAG、长记忆、Supabase 等能力，助力企业构建高效、稳定的 AI 应用。

AI Agent 的规划能力不应再被简单地理解为“全自主”或“人工”的非此即彼选择，而应基于产品定位、目标用户和具体应用场景进行系统性权衡。在当前阶段，若构建的是开放性问答类 Agent，适度交由大模型自主规划不失为高效策略；但若对准确性、稳定性有较高要求，则完全依赖模型自主决策仍显仓促。我们需对大模型的“智能”保持理性认知——在 Agent 的开发体系中，人类仍应作为最终的决策者与主导者，而 A

完成任务一、任务二，即可领取300社区积分兑换各种商城好礼，其中前30名全部完成的用户还可获得足球/福禄寿淘公仔1个（随机发放），先到先得！幸运抽奖：活动结束后，活动结束后，我们将在所有成功完成全部任务的用户中随机抽取3名幸运用户，每人赠送德尔玛加湿器1台1、任务一：点击“去体验”，跟随操作手册完成在线部署即可完成本任务。如任务状态无变化，请刷新等待。进入实操前，请确保您已通过实名认证。

阿里云 PolarDB MySQL 版推出 Mem0 托管服务，专为 AI Agent 打造长期记忆能力。融合向量库与图引擎，100%兼容开源 Mem0，支持语义提取、多模态检索与记忆演进，存储成本降30%+，助力 Agent 实现“千人千面”的持续学习与智能进化。

龙虾的记忆问题相信大家都遇到过 — 对话经常从零开始，记不住你说过什么。是一个开箱即用的解决方案 — 只需一句话，你的龙虾就能自己完成全部安装和配置。