Data Agent 是阿里云瑶池数据库推出的智能数据体产品，融合 Data+AI 与 Agentic AI 技术，覆盖数据全生命周期。支持多源数据接入，可自主规划分析任务、生成代码并输出可视化洞察报告，让业务人员零门槛获取专业级分析结果，助力企业高效实现数据驱动决策。

哔哩哔哩联合阿里云 PolarDB for AI，构建“大模型+小模型”协同的全域内容洞察体系，基于去标识化公开互动数据，实现视频、评论等内容的结构化分析，精准识别品牌、类目、用户反馈属性，助力营销效果量化与策略优化。

悠悠有品作为国内最大CS:GO饰品交易平台，面临亿级数据毫秒检索、多地域强一致、智能排序等挑战。依托 PolarDB MySQL 版，集成PolarSearch（一体化搜索）、GDN（全球数据库网络）和 PolarDB for AI，实现存储-检索-推荐全链路升级，大幅提升转化率与系统弹性。

通过本地部署，飞天企业版提供专有的计算、存储、网络等资源，满足政企客户资产自持、安全合规、自主运维运营需求，其弹性、灵活的云平台能力同时满足客户资源高效利用、产品快速部署的需求。PolarDB分布式版 (PolarDB for Xscale，简称“PolarDB-X”) 是阿里云自主研发的高性能云原生分布式数据库产品，其采用 Shared-nothing 与存储计算分离架构，支持水平扩展、分布式事

Tair KVCache 是阿里云推出的面向大语言模型推理场景的缓存加速服务，基于分布式内存池化和分级缓存体系，解决显存墙与带宽瓶颈问题。为万亿参数模型的高效推理提供技术保障，推动 AI 算力进化与规模化应用。

模型在记忆管理中扮演了核心的角色，其中：大语言模型LLM负责从用户与智能体的对话中自动提取出具有长期价值的关键事实与偏好，同时用于新记忆与已有记忆的融合（增删改）以及基于图的实体三元组信息抽取；PolarDB-PG记忆管理真正融合了图+向量一站式记忆库 + 开放记忆引擎 + 模型算子能力，提供了全面白屏化的参数配置，提示词策略管理以及模型算法混池加速能力，支撑“记忆读写 → 上下文注入 → 模型推

正值立春，万物复苏。在 AI 算力需求持续井喷的当下，阿里云瑶池数据库举行“Tair KVCache 商业化暨开源发布会”，宣布正式推出面向大模型推理的缓存加速方案——Tair KVCache。此次发布会以“Cache 新春｜击穿显存墙，开启算力新生”为主题，重磅开源了核心组件 Tair KVCache Manager 及高保真仿真工具 Tair KVCache HiSim，并正式上线了 Tair

正值立春，万物复苏。在 AI 算力需求持续井喷的当下，阿里云瑶池数据库举行“Tair KVCache 商业化暨开源发布会”，宣布正式推出面向大模型推理的缓存加速方案——Tair KVCache。此次发布会以“Cache 新春｜击穿显存墙，开启算力新生”为主题，重磅开源了核心组件 Tair KVCache Manager 及高保真仿真工具 Tair KVCache HiSim，并正式上线了 Tair

和 DeepSeek-V3.1 相比，DeepSeek-V3.2 的架构改动是在继续训练过程中引入了 DeepSeek Sparse Attention（DSA）。DSA的原型设计由两部分进行构成，Lightning Indexer（闪电索引器）和 Fine-grained Token Selection Mechanism（细粒度 Token 选择机制）。其首先通过一个轻量级的索引器，进行快速筛

和 DeepSeek-V3.1 相比，DeepSeek-V3.2 的架构改动是在继续训练过程中引入了 DeepSeek Sparse Attention（DSA）。DSA的原型设计由两部分进行构成，Lightning Indexer（闪电索引器）和 Fine-grained Token Selection Mechanism（细粒度 Token 选择机制）。其首先通过一个轻量级的索引器，进行快速筛