在当前的数据分析实践中，企业在数据分析过程中常常面临需求理解难、分析思路局限等挑战。传统的数据分析流程冗长且响应缓慢，导致企业难以迅速应对市场变化，特别是中小企业面临决策滞后和资源浪费的双重压力。为此，DMS Data Agent应运而生，作为企业级分析智能体，支持自然语言驱动的需求分析与数据理解，帮助企业突破传统分析的局限，实现从人工探索向智能辅助的高效转变。本方案以 DMS Data Agen

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阿里云AnalyticDB PostgreSQL版推出全新第三方身份认证能力，原生支持微信、支付宝、GitHub、Google、Apple等主流平台登录，助力开发者快速构建本土化用户系统。相比传统开发方式，无需从零开发认证模块，5分钟即可完成集成，大幅降低开发成本。适用于AI应用、创业项目及企业级智能应用，提升用户增长效率，实现安全、便捷的身份管理。

阿里云PolarDB数据库管理软件（分布式版）V2.0是一款安全可靠的集中分布式一体化数据库管理软件，采用Shared-nothing架构，兼容MySQL开源生态，支持集中式和分布式一体化形态，具备金融级数据高可用、高可靠和分布式水平扩展能力。

Deep Research Agent 不只是为了让你工作快一点那么简单。它更像一场知识工作的革命，彻底把我们从没完没了的“信息搬运”和“大海捞针”中解放出来。想想看，当那些繁琐的、重复性的搜集和整理工作都交给AI后，我们可以把宝贵的时间和脑力，真正用在刀刃上：去提出更一针见血的问题，去构思更有远见的战略，或者干脆去创造一个前所未有的新东西。本文将教你如何在Dify on DMS上，构建企业专属版

阿里云Qwen3-Coder是一款强大的代码大模型，具备卓越的自主编码能力。结合Bolt与AnalyticDB Supabase，可快速构建高效应用，支持私域部署与模型定制，提升开发效率与安全性，助力开发者实现智能化编程与一键部署。

阿里云瑶池数据库 PolarDB 联合 DAS Agent 智能运维助手，打造数据库智能运维新范式。通过融合内核级实时数据流与专属运维大模型，实现异常感知、根因诊断到优化验证的闭环自治，显著提升诊断深度与决策精准度，助力数据库高效稳定运行。

3月6日，阿里云发布并开源全新推理模型通义千问QwQ-32B。现已支持在DMS+ADB上私域部署并与Dify打通使用。

Meta Agent 是基于 DMS OneMeta 体系并融合大模型能力打造的多智能体系统，专注于提升企业数据管理效率。其核心功能包括资产盘点与资产问答，能够自动生成数据描述、优化数据查询，并通过知识库支持AI服务。知识库可自动或手动补充业务知识，提升数据理解与决策智能化。Meta Agent 有效解决了传统数据管理中的复杂性问题，助力企业实现数据驱动的智能决策。

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