这意味着——即使社区已停止维护，你的数据库依然有人守护。无论您正在被 MySQL 5.7 / 8.0 社区 EOL 困扰，正在为热点更新、大事务、复制延迟等性能瓶颈所苦，正在规划下一代核心系统的数据库选型，还是想体验 MySQL 8.4 的最新特性但担心升级风险——阿里云 RDS MySQL 8.4 都是当下最值得的选择。社区 MySQL 8.4 有一些“硬切换”对存量 8.0 用户并不友好——大

阿里云发布RDS Agent可观测平台，帮助团队治理AI Agent运行过程。该平台基于RDS MySQL DuckDB列式分析能力，支持多类Agent一键接入，提供项目级成本分析、ROI评估、风险回溯和单Agent执行链路下钻功能。平台通过统一的数据模型，将Agent运行过程转化为可查询、可关联、可审计的数据资产，解决Token消耗、成本归因、风险定位等治理难题，适用于已部署Qoder、Code

在数字化转型进程中，嘉银科技率先完成核心系统云原生升级，成功验证云原生数据库在高并发、高可用金融场景下的可靠性，并开创“高性能、低成本、易运维”三位一体的技术范式，为行业提供可复用的标杆方案。

大模型应用中，Output Token成本是主要开销，占比高达80%。阿里云Tair推出AI Gateway语义缓存功能，通过向量检索识别语义相似的重复请求，直接返回缓存结果，避免重复调用大模型。该方案可降低30-60%的客服、翻译等场景成本，实现毫秒级响应，同时保持89%的准确率。公测期间提供免费试用，包含1000万LLM Token额度。该技术有效解决了大模型应用中的成本、延迟和突发流量三大难

阿里云数据库首场 Agentic DB Day · 深圳 ——讲一个不蹭热点、但所有 AI 应用都绕不开的话题：当数据库长成 Agentic 形态！

Agentic-Native Database

阿里云数据库首场 Agentic DB Day · 深圳 ——讲一个不蹭热点、但所有 AI 应用都绕不开的话题：当数据库长成 Agentic 形态！

Agentic-Native Database

AI Agent 正在从“demo”走向“生产”。当你的团队从“用了一个 Agent”变成“跑着一批 Agent”，你会发现：技术挑战不是最大的，管理复杂度才是。RDS Agent Manager 解决的就是这个复杂度——让 Agent 的运维像管理服务器集群一样可控、可观测、可治理。它不是一个花哨的 AI 产品。它是一个运维工具，给那些真正在管 Agent 的人用的。RDS Agent Mana

作为国内证券行业数智化转型的先行企业，