AI Agent 正在从“demo”走向“生产”。当你的团队从“用了一个 Agent”变成“跑着一批 Agent”，你会发现：技术挑战不是最大的，管理复杂度才是。RDS Agent Manager 解决的就是这个复杂度——让 Agent 的运维像管理服务器集群一样可控、可观测、可治理。它不是一个花哨的 AI 产品。它是一个运维工具，给那些真正在管 Agent 的人用的。RDS Agent Mana

同时，ADB Supabase 基于存算分离的 Serverless 架构，当实例 Scale to Zero 时，数据仅仅被持久化到OSS，不需要保留SSD云盘，OSS的数据保有价格仅SSD云盘的1/10。爆发式的数据库创建需求：AI Agent 创建数据库的速度是人类开发者的4倍，每个用户项目都需要独立的数据库实例来进行业务隔离，给AI Agent提供独立数据库沙箱环境。这种“大胆尝试，随时回

展望未来，随着 Meta Agent 与 Analytic Agent 双轮驱动能力的不断成熟，数据智能服务将向更高阶形态演进：双方将继续深化合作，探索数据治理、数据洞察与分析等更多核心场景的应用，共同定义汽车制造业数据智能的新高度，助力企业在全球竞争中保持领先地位。延锋国际作为全球领先的汽车零部件企业，在数字化转型的浪潮中，持续探索创新技术赋能，与阿里云瑶池数据库达成战略合作，共同推进 AI 技

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如何将 pgvector 从开源插件升级为支撑亿级向量、毫秒响应的一体化向量数据库引擎。

阿里云发布RDS Agent可观测平台，帮助团队治理AI Agent运行过程。该平台基于RDS MySQL DuckDB列式分析能力，支持多类Agent一键接入，提供项目级成本分析、ROI评估、风险回溯和单Agent执行链路下钻功能。平台通过统一的数据模型，将Agent运行过程转化为可查询、可关联、可审计的数据资产，解决Token消耗、成本归因、风险定位等治理难题，适用于已部署Qoder、Code

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数据库国际学术顶会 SIGMOD 2026 在印度班加罗尔举行，阿里云瑶池数据库团队共有 10 篇论文被主会收录。论文研究成果涵盖数据库与AI协同、云原生数据存储架构、数据库智能化工具等多个技术方向，系统研究了从底层硬件架构到上层智能应用的关键技术难题。多项突破性成果的集中入选，标志着阿里云在 Agentic AI 时代的数据库软件领域持续引领前沿技术革新。

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