AI Agent 开发：需要混合检索且希望最小化中间件依赖的 Agent 系统RAG 知识库：需要语义检索+结构化过滤的检索增强生成应用模型推理服务：需要毫秒级语义匹配且与业务数据关联的推理管线特征平台建设：需要统一服务在线推理与离线训练的特征存储层AI 应用全栈：希望用一套系统覆盖向量+全文+分析的 AI 团队。

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先说一个反直觉的事实：AI 什么都懂，但什么都"不会做"。你问 ChatGPT"北京明天天气怎么样？"，它答不上来。不是它笨，而是它没法联网查实时数据。它的知识停留在训练数据截止的那一刻。它就像一个博学多才但被关在图书馆里的学者，读了很多书，但看不到窗外是晴天还是下雨。不只是天气。你让 AI 帮你关灯、帮你查 GitHub 上的 issue、帮你发一条消息，它都做不到。它知道这些事情是什么，但它没

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