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同时，安装深度学习框架PyTorch，根据你的CUDA版本选择对应的PyTorch版本，以确保与硬件的良好适配。使用包管理工具pip安装所需的库，如numpy、pandas等基础数据处理库，以及一些与模型特定功能相关的库。对于推理任务，按照模型的输入要求准备好数据，将数据传入模型进行推理计算，获取输出结果。如果发现模型性能不佳，可以进一步优化参数，或者对数据进行预处理和增强，以提高模型的表现。在实
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