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ES8 单机版本部署健康状态为黄色处理方案?

allocate_explanation”: “cannot allocate because allocation is not permitted to any of the nodes”:解释为什么分片不能被分配,因为不允许将其分配到任何节点。“explanation”: “”:提供了不允许分配的详细解释,即该节点上已经分配了该分片的主副本,并且状态为 STARTED。因为我只开启了一个es

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【Spring AI MCP】三、MCP 客户端

Spring AI MCP客户端启动器为Spring Boot应用提供模型上下文协议(MCP)的自动配置,支持多种传输协议和客户端类型。核心功能包括多实例管理、工具集成、自动序列化/反序列化、降级兼容等。提供标准(基于JDK HttpClient)和WebFlux两种启动器,支持STDIO/HTTP/SSE等多种传输方式。配置灵活,可通过YML文件定义服务器连接参数,包括命令执行、环境变量、URL

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#spring#人工智能#网络
【Spring AI MCP】三、MCP 客户端

Spring AI MCP客户端启动器为Spring Boot应用提供模型上下文协议(MCP)的自动配置,支持多种传输协议和客户端类型。核心功能包括多实例管理、工具集成、自动序列化/反序列化、降级兼容等。提供标准(基于JDK HttpClient)和WebFlux两种启动器,支持STDIO/HTTP/SSE等多种传输方式。配置灵活,可通过YML文件定义服务器连接参数,包括命令执行、环境变量、URL

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#spring#人工智能#网络
【Spring AI MCP】十三、SpringAI MCP 特殊参数(Special Parameters)

MCP注解支持多种特殊参数类型,包括McpMeta、@McpProgressToken和McpSyncRequestContext等,这些参数由框架自动注入且不参与JSON模式生成。McpMeta用于访问请求元数据,@McpProgressToken用于追踪长时间运行操作进度,McpSyncRequestContext提供统一的请求上下文访问,支持日志记录、进度通知等功能。这些特殊参数类型为开发者

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#spring#windows#java
【Spring AI MCP】十三、SpringAI MCP 特殊参数(Special Parameters)

MCP注解支持多种特殊参数类型,包括McpMeta、@McpProgressToken和McpSyncRequestContext等,这些参数由框架自动注入且不参与JSON模式生成。McpMeta用于访问请求元数据,@McpProgressToken用于追踪长时间运行操作进度,McpSyncRequestContext提供统一的请求上下文访问,支持日志记录、进度通知等功能。这些特殊参数类型为开发者

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#spring#windows#java
【Spring AI MCP】十二、SpringAI MCP 服务端注解

Spring AI MCP注解模块为Java开发者提供了基于注解的MCP协议实现方案,包含服务器端和客户端两大部分。服务器端提供@McpTool、@McpResource、@McpPrompt和@McpComplete注解,简化了MCP功能开发;客户端则通过@McpLogging等注解处理各类通知。模块支持同步/异步请求上下文、特殊参数注入等高级特性,显著减少了样板代码,提高了开发效率。通过声明式

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#spring#python#java
【Spring AI MCP】十二、SpringAI MCP 服务端注解

Spring AI MCP注解模块为Java开发者提供了基于注解的MCP协议实现方案,包含服务器端和客户端两大部分。服务器端提供@McpTool、@McpResource、@McpPrompt和@McpComplete注解,简化了MCP功能开发;客户端则通过@McpLogging等注解处理各类通知。模块支持同步/异步请求上下文、特殊参数注入等高级特性,显著减少了样板代码,提高了开发效率。通过声明式

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#spring#python#java
【Spring AI MCP】十一、SpringAI MCP 客户端注解

Spring AI MCP注解模块为Java开发者提供了基于注解的声明式编程模型,简化MCP服务器和客户端的开发。该模块包含服务器端和客户端两大核心部分:服务器端提供@McpTool、@McpResource等注解实现工具注册和资源访问;客户端通过@McpLogging、@McpSampling等注解处理服务器通知。支持同步和异步处理方式,提供McpSyncRequestContext等特殊参数类

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#spring#人工智能#java
【Spring AI MCP】十一、SpringAI MCP 客户端注解

Spring AI MCP注解模块为Java开发者提供了基于注解的声明式编程模型,简化MCP服务器和客户端的开发。该模块包含服务器端和客户端两大核心部分:服务器端提供@McpTool、@McpResource等注解实现工具注册和资源访问;客户端通过@McpLogging、@McpSampling等注解处理服务器通知。支持同步和异步处理方式,提供McpSyncRequestContext等特殊参数类

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#spring#人工智能#java
【Spring AI MCP】十、SpringAI MCP 安全(Security)

Spring AI MCP安全模块为开发者提供了基于OAuth 2.0和API密钥的安全解决方案,保护MCP服务器和客户端的通信安全。该社区驱动项目包含三大核心组件:服务器安全、客户端安全和授权服务器,支持细粒度的访问控制。开发者可以配置OAuth 2.0资源服务器,通过注解实现方法级安全控制,并从安全上下文中获取认证信息。该模块目前仅兼容Spring AI 1.1.x版本,属于社区项目,尚未获得

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