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解释器模式，就是定义语言的文法，并建立一个解释器来解释该语言中的句子，通过构建解释器，解决某一频繁发生的特定类型问题实例。
它进行程序的全局分析，能识别没有被适当检验的数组下标，报告未被初始化的变量，警告使用空指针，冗余的代码，等等。说明：以上配置过程中在配置路径下产生的多个*.lnt文件，除了std.lnt，std_a.lnt，std_b.lnt，option.lnt为配置向导所生成，其它co-xxx.lnt，lib-xxx.lnt，env-xxx.lnt均是从C:\Lint8\lnt中拷贝出来的，在这个目录下还有其
摘要：在本文中，我们将深入研究 Python 的内部实现，并了解 Python 如何使用一种名为字符串驻留（String Interning）的技术，实现解释器的高性能。每种编程语言为了表现出色，并且实现卓越的性能，都需要有大量编译器级与解释器级的优化。由于字符串是任何编程语言中不可或缺的一个部分，因此，如果有快速操作字符串的能力，就可以迅速地提高整体的性能。在本文中，我们将深入研究 Python
解释器模式
——解释器模式
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