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解释器模式,就是定义语言的文法,并建立一个解释器来解释该语言中的句子,通过构建解释器,解决某一频繁发生的特定类型问题实例。
它进行程序的全局分析,能识别没有被适当检验的数组下标,报告未被初始化的变量,警告使用空指针,冗余的代码,等等。说明:以上配置过程中在配置路径下产生的多个*.lnt文件,除了std.lnt,std_a.lnt,std_b.lnt,option.lnt为配置向导所生成,其它co-xxx.lnt,lib-xxx.lnt,env-xxx.lnt均是从C:\Lint8\lnt中拷贝出来的,在这个目录下还有其
摘要:在本文中,我们将深入研究 Python 的内部实现,并了解 Python 如何使用一种名为字符串驻留(String Interning)的技术,实现解释器的高性能。每种编程语言为了表现出色,并且实现卓越的性能,都需要有大量编译器级与解释器级的优化。由于字符串是任何编程语言中不可或缺的一个部分,因此,如果有快速操作字符串的能力,就可以迅速地提高整体的性能。在本文中,我们将深入研究 Python
解释器模式
——解释器模式
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