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包含功能蓝、绿、黄车牌检测及车牌号码识别网上常见的轮廓提取车牌算法JAVA实现hsv色彩分割提取车牌算法JAVA实现基于svm算法的车牌检测训练JAVA实现基于ann算法的车牌号码识别训练JAVA实现人脸检测接下来将实现人脸识别图片处理工具，目前实现了HSV色彩切割，后续将添加更多使用的图片处理工具，用于辅助算法优化
`dlib`也是从C++转过来的Python模块，正常安装非常痛苦，需要下载`cmake`还有`boost`，所以这里推荐用`conda`来安装，一行代码轻松搞定
代码库：https://github.com/xinshuoweng/AB3DMOT搭建环境：Ubuntu 16.04、Python 3.7.6 in Anaconda、Pytorch 1.2 + CUDA 9.2预研环境搭建参照PointRCNN环境搭建及运行所述KITTI object tracking数据集下载数据集官网：http://www.cvlibs.net/datasets/kitt
我们的流水线链由四个组件组成：图像加载组件、提示生成组件、MLLM 调用组件以及用于将 LLM 的输出解析为结构化格式的解析器组件。想象一下，在一个检查点，有一个摄像头监控车辆，你的任务是记录复杂的车辆细节——类型、车牌号、品牌、型号和颜色。这项任务极具挑战性——传统的计算机视觉方法难以处理各种模式，而监督式深度学习则需要集成多个专门的模型、大量的标记数据和繁琐的训练。在本教程中，我们将构建一个车
YOLOv8行驶车辆识别项目代码
本文采用YOLOv8作为核心算法框架，结合PyQt5构建用户界面，使用Python3进行开发。YOLOv8以其高效的实时检测能力，在多个目标检测任务中展现出卓越性能。本研究针对车辆目标数据集进行训练和优化，该数据集包含丰富车辆图像样本，为模型的准确性和泛化能力提供了有力保障。通过深度学习技术，模型能够自动提取车辆目标的特征并进行分类识别。PyQt5界面设计简洁直观，便于用户操作和实时查看检测结果。
•这是一个基于spring boot + maven + opencv 实现的图像识别及训练的Demo项目•包含车牌识别、人脸识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点•java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；•拥有完整的训练过程、检测、识别过程的开源项目更是少之又少！！
基于transformer的车辆识别，课自己根据需求进行训练测试。
车辆分类识别系统 深度学习+神经网络CNN算法 django框架 毕业设计
作者信息介绍FastReID是迄今为止最完整，最高性能的工具箱，支持单个和多个GPU服务器。最近京东开源了FastReID，作为JD AI Research中广泛使用的对象重新识别（re-id）软件系统。高度模块化和可扩展的设计使研究人员易于实现新的研究思路。友好的可管理系统配置和工程部署功能使从业人员可以将模型快速部署到生产中。里面已经实现了一些最新的算法，包括人员识别，部分识别，跨域识别和车辆
OpenCV级联分类器识别车辆实践笔记，包括静态图片中车辆识别和视频中车辆识别。
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