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语言环境：Java:jdk1.8数据库：Mysql: mysql5.7应用服务器：Tomcat:tomcat8.5.31开发工具：IDEA或eclipse本项目使用Springboot+Vue进行前后端分离开发实现，完成了一个加油站加油的管理系统平台。系统完全模拟了真实的加油站管理系统的业务模式，实现了前端用户在线注册登录，在线充值，选择加油枪口进行模拟加油，同时用户也可以申请成为会员，享受加油站

网络爬虫：通过Python实现新浪新闻的爬取，可爬取新闻页面上的标题、文本、图片、视频链接（保留排版） 推荐算法：权重衰减+标签推荐+区域推荐+热点推荐权重衰减进行用户兴趣标签权重的衰减，避免内容推荐的过度重复标签推荐进行用户标签与新闻标签的匹配，按照匹配比例进行新闻的推荐区域推荐进行IP区域确定，匹配区域性文章进行推荐热点推荐进行新闻热点的计算的依据是新闻阅读量、新闻评论量、新闻发布时间涉及框架

本项目基于Node+Vue+Express框架开发实现了一个商城管理系统，系统用户分为前端普通用户和后台管理用户，均使用前端开发技术开发实现（订单功能未做）普通用户的主要功能 有：注册、登录（图形验证码）定位 （腾讯地图定位功能）、自主选择所在城市商品分类简单展示商品查看商品详情商品评论分页功能购物车功能加入购物车购物车商品数量增减清空购物车商品结算多关键词模糊搜索商品 （关键词需为商品名称）用户

语言环境：Java:jdk1.8数据库：Mysql: mysql5.7应用服务器：Tomcat:tomcat8.5.31开发工具：IDEA或eclipse技术：springboot+mysql+html+java随着信息互联网购物的飞速发展，国内放开了自媒体的政策，一般企业都开始开发属于自己内容分发平台的网站。本文介绍了新闻推荐系统的开发全过程。通过分析企业对于新闻推荐系统的需求，创建了一个计算机

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本课题主要基于前后端分离的开发模式进行开发实现，前端采用Vue框架实现，后台采用Springboot框架，同时集成持久层框架Mybatis-plus来完成数据的持久化操作。在进行数据存储上，使用MYSQL5.7数据库来存储相册管理平台产生的业务数据。系统整体设计上采用三层架构和MVC设计模式，保证了系统的灵活性和可扩展性，前后端交互通异步的方式来进行实现，增强了客户的体验感。

汽配销售平台，分为前台和后台。前台由：用户模块、商品模块、购物车模块、订单模块组成。用户管理包括：用户登录注册、用户个人信息的管理，以及购物车的操作。个人中心模块：用户可以在个人中心模块管理自己的收货地址，可以查看自己对商品的浏览记录以及自己收藏的商品和对一以往的评论进行管理、用户对自己的订单进行管理。商品管理包括：商品的分类信息，以及对商品的展示和对商品的介绍，和进行关键词对商品进行搜索，以及用