Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI 模型，发现其中的规律，可以根据提示 (prompt)，自动生成符合这些规律的内容。LLM 通常基于神经网络模型，使用大规模的语料库进行训练，比如使用互联网上的海量

本项目主要实现了基于JavaWeb开发而成的一套以图书为主打商品的网上书店商城系统。系统功能完整，页面简洁大方，适合做毕业设计或课程设计使用。

nvm是一个node的版本管理工具，可以简单操作node版本的切换、安装、查看等，与npm不同的是npm是依赖包的管理工具，nvm是nodejs的版本管理工具，通过它可以安装和切换不同版本的nodejs。

本文采用前后端分离架构思想，在基于其他OE系统实际运营情况下，设计开发出的一个基于微信公众号B2C模式下的在线学习平台。在整个系统的开发周期中，系统前端采用主流前端框架VUE和Element-UI等，使用Node.js作为JavaScript运行环境，微信公众号采用H5页面显示；后端采用SpringBoot技术，使用mybatis-plus进行持久层的操作，选用MYSQL数据库进行数据的存储和Re

作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助。

从自然灾害发生的预测来看，短时客流预测研究，通过研究周期性自然灾害的发生，可及时调整列车发车间隔，保障列车运行安全性，提前通知站务人员采取相应的安全防范措施、维护站点秩序，采取交通管制等措施保障乘客的乘车安全，实现客流需求与列车运力的匹配，同时可作为系统的客流状态评估基础，使列车运行趋于合理，规避安全隐患。基于LSTM模型的特点，建立ARIMA-LSTM和LGB-LSTM组合模型，比较分析不同模型

整个高校就业管理系统的实现全部围绕高校学生的就业业务流程来进行设计，对于高校学生就业，由高校搭建一个平台，对接校内学生和校外企业，将企业的招聘需求和校内各专业学生的应聘需求有机的结合在一起，即解决了企业招聘难的问题，又解决了校内应届生就业难的难题。企业方可以登陆本系统进行招聘信息的发布，学生简历的查看，对学生进行而试邀请等等；校内学生可以在系统上发布个人简历，查阅企业信息及招聘信息，并在线投递简历

汽车租赁系统的现状与发展随着我国经济与科学技术的飞速发展，人民的生活水平显著提高、生活理念也发生巨大改变。“衣食住行”中的“行”一直都是老生常谈的话题。而现在的人们，拥有了新观念和快节奏的生活状态，通过购买一辆汽车代步已经不是唯一的选择了。人们渐渐倾向于去租车。因此，中国的汽车租赁行业也逐步发展起来，同时展现了不小的潜力。传统的汽车租赁模式，十分繁琐，而且容易出错，无法给用户带来良好的体验感。

梯度下降法（Gradient Descent）是一个一阶最优化算法，也称为最速下降法。它通过迭代的方式，在函数上当前点沿梯度（或近似梯度）的反方向移动一定的步长，以寻找函数的局部极小值。梯度下降法是一种强大的优化工具，广泛应用于机器学习和人工智能领域。通过合理设置步长和迭代次数，以及选择适当的梯度下降变种，可以有效地求解各种优化问题。'''线性回归实战案例'''#定义数据集#定义数据标签#初始化参

本系统主要由以下几个功能模块组成;登录功能：员工可以通过登陆界面的进入，系统的主界面。系统通知功能：管理员可以通过系统发送通知功能给员工发送通知。登记入住功能：在有客户想要住店时，员工可以纪录客户的信息。客户管理功能：可以查看已入住的客户，并且进行退房和修改信息以及查询的操作。员工管理功能：可以查看员工的信息，修改员工的信息。权限管理功能：可以管理员工的权限，防止任意操作。房间管理功能：可以设定酒