本文讨论了基于NoSQL非关系数据库数据存储系统的设计与实现，以海量文档的存储、管理为背景，提出了基于MongoDB的文档管理系统。根据登录对象的身份权限，可以进行文档上传、下载、审批等功能。作为非关系数据技术中的MongoDB数据存储系统，具备了NoSQL的高性能、高扩展性的显著特性，而作为最像关系型数据库的非关系数据库，使其具备了传统的SQL关系型数据库系统的一些特征。对于本文的所讨论的基于M

Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI 模型，发现其中的规律，可以根据提示 (prompt)，自动生成符合这些规律的内容。LLM 通常基于神经网络模型，使用大规模的语料库进行训练，比如使用互联网上的海量

二是消费者不需要实地去寻找想要的商品。订单: 用户在购物车页选择好购物车内想要购买的商品，点击去结算时会先判断是否已登录，未登录则跳转登录页面，已登录则展示收货人、购物项等信息，提交订单时锁定库存创建订单, 进入订单详情页，用户可以对订单进行支付，支付成功后跳转订单列表，修改订单为已支付状态。优选商城包含购物过程中的每个阶段，整体流程为用户可以在商城进行根据喜好进行分类或全文检索商品，查看心仪的商

语言环境：Java:jdk1.8数据库：Mysql: mysql5.7应用服务器：Tomcat:tomcat8.5.31开发工具：IDEA或eclipse技术：springboot+微信小程序+mysql+html+java现如今，信息种类变得越来越多，信息的容量也变得越来越大，这就是信息时代的标志。近些年，计算机科学发展得也越来越快，而且软件开发技术也越来越成熟，因此，在生活中的各个领域，只要存

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spring作为目前我们开发的基础框架,每天的开发工作基本和他形影不离,作为管理bean的最经典、优秀的框架，它的复杂程度往往令人望而却步。不过作为朝夕相处的框架，我们必须得明白一个问题就是spring是如何加载bean的，我们常在开发中使用的注解比如@Component、@AutoWired、@Socpe等注解，Spring是如何解析的，明白这些原理将有助于我们更深刻的理解spring。需要说明

作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助。

Linux是基于Unix的Linux是一种自由和开放源码的操作系统，存在着许多不同的Linux版本，但它们都使用了Linux内核。Linux可安装在各种计算机硬件设备中，比如手机、平板电脑、路由器、台式计算机 诞生于1991 年10 月5 日。是由芬兰赫尔辛基大学学生Linus Torvalds和后来加入的众多爱好者共同开发完成Linux内核最初只是由芬兰人林纳斯·托瓦兹（Linus Torval

好多同学在面试的过程中会碰到关于SQL查询的相关案例，让手写SQL语句，直接蒙蔽的不少哦，下面以几个面试题为例，谈谈SQL的编写，有题有答案，大家可以看看参考一下：数据库的基本准备：/*Navicat MySQL Data TransferSource Server: localhostSource Server Version : 50168Source Host: localhost:3306

例如，如何利用synchronized和CAS来解决并发冲突，如何使用Java线程池技术来优化高并发应用的性能，以及如何通过线程安全的容器来保证数据的一致性等，带领你应对日益复杂的互联网挑战。互联网的每一个角落，无论是大型电商平台的秒杀活动，社交平台的实时消息推送，还是在线视频平台的流量洪峰，背后都离不开多线程技术的支持。在数字化转型的过程中，高并发、高性能是衡量系统性能的核心指标，越来越多的公司