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微信小程序|智慧乡村旅游服务平台的设计与实现

语言环境:Java:jdk1.8数据库:Mysql: mysql5.7应用服务器:Tomcat:tomcat8.5.31开发工具:IDEA或eclipse技术:ssm+微信小程序+mysql+html+java如今互联网高速发展,网络遍布全球,国内移动信息领域独树一帜,通过微信发布的消息能快而方便的传播到世界每个角落,并且互联网上能传播的信息也很广,比如文字、图片、声音、视频等。

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#微信小程序#旅游#小程序
常见面试题知识点之:分布式锁

对缓存查询数据库的代码进行加锁,有两种方式:本地锁 进程锁 具有局限性,只能在同一个项目中生效,不能控制另一个项目中的方式。保证同一时刻只有一个线程可访问共享资源 例如:对查询数据库的方法加锁,同一时间就只能有一个人查询数据库。分布式锁 分布式锁是指分布式环境下,系统部署在多个机器中,实现多进程分布式互斥的一种锁。为了保证多个进程能看到锁,锁被存在公共存储(比如 Redis、Memcache、数据

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#分布式
MCP Connectors 由 Databox 驱动的数据集成实战

本文聚焦电商运营中多源异构数据孤岛难题,提出基于零代码连接器的自动化数据接入与治理方案。通过统一接入淘宝、巨量引擎、客服系统等多平台数据,实现销售、用户行为等全渠道数据实时汇聚与标准化清洗,构建可信数据资产。进而自动化生成营销仪表盘,支持秒级刷新与跨平台分析,赋能精准决策。配套企业级安全管控与故障排查机制,显著提升运营效率与数据质量,为数字化转型提供可落地的实战路径。

uniapp开发项目|基于uniapp实现社区老年人健康医疗信息服务系统

本课题是社区老年人健康医疗信息服务平台,通过走访大量的社区工作人员,阅读大量文献并参考同类的信息平台,来分析系统的基本功能性需求。经过分析确定系统的用户主要分为前端使用用户和后台管理用户两类,前端用户的主要功能包含有:用户在线注册与登录、在线预约体检、就诊预约、公告信息的查看、养生信息的浏览查看以及个人中心管理。后台管理用户的主要功能包含有:用户信息管理模块、个人信息管理模块、业务数据信息管理、养

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#uni-app#健康医疗#微信小程序
基于springboot+vue+爬虫实现电影推荐系统

这是一个前后端分离的电影管理和推荐系统,采用Vue.js + Spring Boot技术栈开发,电影数据来源于豆瓣,采用Python爬虫进行爬取相关电影的数据,将数据插入MYSQL数据库,然后在前端进行数据展示。后台主要进行电影相关基本数据的管理功能。给用户推荐的电影数据写入到REDIS数据库中进行存储。作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、掘金特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课

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#spring boot#java
旅游推荐平台|酒店推荐平台|基于协同过滤算法实现旅游酒店推荐系统

本项目基于协同过滤的aprio推荐算法来对旅游酒店信息进行相应的推荐操作,同时实现了旅游景点管理、酒店管理、旅游攻略管理、旅游资讯管理、在线收藏、点赞、评论、投诉建议,实现了在线下单进行旅游酒店的预定操作,并可以进行全文检索查询等,功能强大,内容丰富,页面简洁。

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小程序源码| i麦当劳微信小程序源码模版

语言环境:小程序开发工具:微信开发者工具麦当劳微信小程序致力于提供便捷的注册和登录服务,方便用户管理个人信息。同时,用户可以查看和兑换优惠券,查询积分情况,以及及时获取麦当劳的最新通告信息。这些功能旨在提供更好的用户体验,使用户能够更方便地享受麦当劳的服务和优惠。功能列表:注册用户信息: 用户可以通过填写必要的信息完成注册,包括用户名、密码、手机号码等。手机号码验证: 用户在注册或登录时需要验证手

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#微信小程序#小程序
微信小程序|基于微信小程序的上门维修系统

语言环境:Java:jdk1.8数据库:Mysql: mysql5.7应用服务器:Tomcat:tomcat8.5.31开发工具:IDEA或eclipse技术:springboot+微服务架构+微信小程序+mysql+html+java如今互联网发展迅猛,大量的信息都是通过网络这一渠道来传播,所以利用网络渠道来传播知识是非常有前景的。

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#微信小程序#小程序
微信小程序|基于微信小程序的生签到系统设计与实现

语言环境:Java:jdk1.8数据库:Mysql: mysql5.7应用服务器:Tomcat:tomcat8.5.31开发工具:IDEA或eclipse技术:springboot+微信小程序+mysql+html+java互联网时代不仅仅是通过各种各样的电脑进行网络连接的时代,也包含了移动终端连接互联网进行复杂处理的一些事情。

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#微信小程序#小程序
基于用户特征的个性化网络小说推荐系统的设计与实现

本项目是基于用户特征的个性化网络小说推荐系统,它的主要功能实现在于为用户进行合适的网络小说的推荐,采用的协同过滤算法的模型为混合CF算法,也即根据用户对于网络小说的操作性行为来进行进行综合评分后进行相关性推荐。所以在设计系统功能不仅仅是推荐,还要有一些基础的数据来源,所以像网络小说信息的管理,用户对网络小说的浏览、点赞、收藏等操作也是必不可少的。经过对相关类似网站的考察与观摩,设计了系统的相关业务

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#java#开发语言
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