导读：今天给大家带来一个电商数据分析案例。我整理了下，以笔记的形式分享给到大家。案例背景大致是某电商连续几年的总体销售额都在上涨，但近年增速放缓，需要寻求有效的增涨点，以提升市场竞争力。...

对于分析师来说，大家在学习Python数据分析的路上，多多少少都遇到过很多大坑，有关于技能和思维的：Excel已经没办法处理现有的数据量了，应该学Python吗？找了一大堆Python和Pandas的资料来学习，为什么自己动手就懵了？跟着比赛类公开数据分析案例练了很久，为什么当自己面对数据需求还是只会数据处理而没有分析思路？学了对比、细分、聚类分析，也会用PEST、波特五力这类分析法，为啥面试的时

来源：网络｜转自：法纳斯特reportlab是Python的一个标准库，可以画图、画表格、编辑文字，最后可以输出PDF格式。它的逻辑和编辑一个word文档或者PPT很像。有两种方法：1）建立一个空白文档，然后在上面写文字、画图等；2）建立一个空白list，以填充表格的形式插入各种文本框、图片等，最后生成PDF文档。因为需要产生一份给用户看的报告，里面需要插入图片、表格等，所以采用的是第二种方法..

大家好，我是xxx今天给大家推荐一本新书《利用ChatGPT进行数据分析》。这本书在上市第一天，便获得了京东新书热卖榜TOP1！，并在上市一周后就重印。为什么要学ChatGPT与数据分析要说今年科技圈最火的东西，那非ChatGPT莫属了。我在几个月前写过一篇文章说我在深度体验过ChatGPT以后有点焦虑了。主要是这玩意太过于强大了。用过的人，都这样说。虽然现在ChatGPT还处在前期的发展阶段，除

dataprep是一个开源的Python第三方库，有助于数据科学者、数据挖掘/分析师等自动化进行数据探索，能够快速地创建数据分析报告，还能够绘制整体图形、缺失值和相关系数等图形。在本文中小编给大家详细介绍dataprep库的使用。官网地址：https://dataprep.ai/GitHub地址：https://github.com/sfu-db/dataprep安装在使用之前，先进行安装：建议使

作者丨Dipanjan来源丨机器之心数据聚合、汇总和可视化是支撑数据分析领域的三大支柱。长久以来，数据可视化都是一个强有力的工具，被业界广泛使用，却受限于 2 维。在本文中，作者将探索一些有效的多维数据可视化策略（范围从 1 维到 6 维）。一、可视化介绍描述性分析（descriptive analytics）是任何分析生命周期的数据科学项目或特定研究的核心组成部分之一。数据聚合（aggregat

分享九个数据分析的方法。”一、关联分析关联分析，也叫作“购物篮分析”，是一种通过研究用户消费数据，将不同商品之间进行关联，并挖掘二者之间联系的分析方法。关联分析目的是找到事务间的关联性，用以指导决策行为。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”，因此通过合理的啤酒和尿布的货架摆放或捆绑销售可提高超市的服务质量和效益。关联分析在电商分析和零售分析中应用相当广泛。关联分析需要考虑的常见指标：..

大家好，今天给大家分享Excel函数~Excel是我们从事数据分析的朋友们，会经常用到的最基本的工具。而Excel函数又是Excel中最为重要的、最为常用的知识点，我们必须要掌握。基于此，今天就分类为大家讲述最为常用的Excel函数。01逻辑函数1、and2、or3、if当使用了if()函数进行多层嵌套，很容易写错，那么怎么规避这个问题呢？02字符串函数4、left5、right6、mid7、le

在这个信息超载的时代，你获取知识的能力，很大程度上决定了你的层次。它们有深度、有干货，立志创作传播有价值、有影响、有情怀的内容。以下几个优质Python数据分析公众号，你值得拥有。Python大数据分析【Python大数据分析】是一个专门分享Python数据科学的平台，目前有公众号、知乎专栏、头条、简书多个平台共计20万粉丝，累计创作技术原创500+篇，包括数据分析、可视...

开局一张图最近刚做完Q1的述职，得到了还不错的反馈，提炼了一些写述职报告的思路，总结为述职报告三板斧，不仅是季度述职，年度也可以用哦。首先，分析师的工作内容可能会比较零碎，比如版本分析、临时取数、搭建看板、异动分析、专题分析等等，但再零碎的事情也是可以归类的哦，千万别把工作流水账式记录下来、还挨个说每个工作的过程，这不仅无法突出自己的工作产出，而且还丢失了作为数据分析师最...