那除了这两家比较大的公司之外，其他几家，比如像润和与诚迈是南京本土的外包公司，做华为的项目很多，中科创达主要做智能终端、物联网和汽车这些，给车企当乙方比较多，而法本信息我就不太了解了，有知道的同学可以分享分享。最后我想说的是，无论你是在大厂做正式员工，还是在小团队里打拼，亦或是在外包公司里默默耕耘，最终决定职业高度的，并不是工牌上公司的名字，而是会多少技术，懂多少业务，能解决多少问题，大家觉得呢？

要知道，在目前的市场里，但凡叫得上名字的大模型公司，其市场团队和 PR 公关团队基本都是必选项，每次这些公司一发新模型，又是搞发布会，又是铺天盖地搞产品投放和产品营销，生怕用户不知道、不买账。再强大的大模型，本质上仍是一个大脑，但如果缺乏配套的工程化体系，它就像一个只会思考却不会行动的巨人，而 Harness 要做的，正是模型之外的所有工作。梁文锋曾说，创新需要尽可能少的干预和管理，让每个人有自由

提到稚晖君，毫无疑问，在科技圈一直是顶流的存在。自从稚晖君从华为出来投身机器人创业以后，大佬的技术动向无时无刻不被业界所关注着。这不，就在刚刚过去的 1024 程序员节，稚晖君动态迎来一波大更新，并且，相信不少同学也刷到了，那就是！智元这次发布的，是一个。即便用户没有专业的编程、控制和动作设计背景，也能轻松完成机器人创作与发布。要知道，以前用户想完成这件事情，是需要专业的背景、专业的设备、要懂技术

分析完 DeepSeek 的招人标准，在业界可以说如同一股清流，怪不得圈子里都说这是 AI 专业同学的梦中情厂。同时这也给那些习惯于用经验、学历以及履历背景作为招人衡量尺度的互联网大厂们当头一棒。这么一对比，还真有点讽刺的意味了。相信这也某一程度上，从侧面解释了：为何 DeepSeek 这家公司总能脱颖而出且并一鸣惊人。不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己」，或许正是这家年轻的创业公司给行业所带

比如以 minimax-m2.1 模型为例，其任务完成的成功率与 claude-opus-4.5 相比差距并不大，但是一看成本就直接惊掉了，minimax-m2.1 完成一次任务的成本则仅为 claude-opus-4.5 的二十分之一，这样一对比，minimax 的综合性价比就显得超高。等等，这背后的深层原因的确值得他们好好分析分析了。这段实习对闫俊杰影响深远，在进百度之前，他主要接触的偏学术理

Air 支持将市面上多种常见的 Code Agent，比如 OpenAI 的 Codex、Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini，包括 JetBrains 自己的 Junie 等，支持整合到一个连贯的工作流中，以实现精准自定义任务、独立运行任务，并借助全面的代码智能功能来查看结果。说白了，这玩意有点类似于之前 OpenAI 发的那个 Codex App，不过不同于 C

如今，梁文锋的名字早已响彻了全球科技界。同时，一场由 DeepSeek 所掀起的 AI 热潮也早已在全球范围内大规模铺开。这两年，AI 领域的发展速度相信大家都有目共睹，技术迭代速度更是远超预期。或许在不远的将来，AI 真的会成为我们日常生活中不可或缺的一部分，就像水、电、气一样重要。DeepSeek 的成功给业界很好地打了一个样，同时也是对国产 AI 的一次巨大鼓舞。如今的国产 AI 圈子的发展

到了 2022 年，经纬创投、海克斯康、深创投等产业资本相继加入，宇树科技通过 B 轮及 B+ 轮融资注入数亿元资金，助力产品销量突破，同时营收也上了一个新台阶，宇树技术能力获得了市场认可。如果是具身算法类岗位，那基本都是机器人操作（比如灵巧手等之类）相关的算法研究，你要懂大模型，要懂强化学习，如果有仿真能力和工程能力，那太好了，这是头等加分项。除此之外，所募集的资金还将拟用于机器人本体研发、新机

但这不重要，胡彦斌这个例子重在说明的是，有了 Vibe Coding 之后，软件开发的门槛的确极大降低了，一个想法从诞生到落地的路径确实极大缩短了。在 AI 的加持下，现在代码不是问题了，技术不是问题了，有需求、有想法、有创意才是最重要的，而且从需求到产品的很多中间流程都被极致地简化压缩了。过去的开发模式，技术是稀缺资源，代码是垄断特权，而现在的 Vibe Coding 模式下，代码反而变成了最容

Alex Smola 的学术生涯与产业实践交织紧密，从雅虎到谷歌，再到亚马逊担任 VP 级杰出科学家，一路走来在学术与产业的双重深耕中，积累了诸多技术商业经验，这也为现在 Boson AI 的商业模式打下了基础。这种对技术的极致追求，也体现在他们名字 Boson（玻色子）的由来上，按沐神所说，这其实是一个源自量子物理的梗，寓意他们希望像玻色子一样，成为构建 AI 世界的基础力量。因此 Boson