DeepSeek的长期战略聚焦于：技术深化：拓展多模态融合与具身智能，探索通用人工智能（AGI）路径。生态扩张：通过“Moonshot计划”开放10个行业基座模型，构建全球开发者社区。国家战略协同：作为“国家超算互联网”核心节点，推动AI算力普惠化，支撑“一带一路”数字化建设。

2025年，我以"宝码香车"为笔名，在CSDN平台完成了493篇原创技术博文，收获187万阅读量和2.1万粉丝。这一年，我聚焦AI时代开发者成长，创作经历了三个阶段：1-6月深耕"DeepSeek+Vue3"系列，解决AI协作痛点；7-9月拓展多语言实战矩阵，覆盖PHP、TypeScript等场景；10-12月升华至职业本质探讨，思考AI时代的成长底层逻辑。

2025年，我以"宝码香车"为笔名，在CSDN平台完成了493篇原创技术博文，收获187万阅读量和2.1万粉丝。这一年，我聚焦AI时代开发者成长，创作经历了三个阶段：1-6月深耕"DeepSeek+Vue3"系列，解决AI协作痛点；7-9月拓展多语言实战矩阵，覆盖PHP、TypeScript等场景；10-12月升华至职业本质探讨，思考AI时代的成长底层逻辑。

DeepSeek 通过创新的算法和架构设计，努力降低模型对算力的依赖。在模型架构上，采用了混合专家（MoE）架构。这种架构能够根据不同的任务和输入数据，动态地选择最合适的子模型进行处理，从而提高模型的处理效率，减少不必要的计算资源浪费。在处理简单的文本分类任务时，MoE 架构可以快速选择专门针对该任务优化的子模型，避免使用整个大模型进行计算，从而大大降低了算力需求。DeepSeek 还采用了一些先

DeepSeek 融合了自然语言处理、机器学习与深度学习等前沿技术，采用了创新的架构和训练方法，如混合专家（MoE）架构和 FP8 混合精度训练技术，在性能、成本等方面展现出了显著的优势。与其他大模型相比，DeepSeek 在多项评测中表现出色，性能可与顶级闭源模型媲美，同时训练成本和推理成本大幅降低，为大语言模型的发展提供了新的思路和方向。

DeepSeek，即杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于 2023 年 7 月 17 日 ，由知名量化资管巨头幻方量化创立。其诞生背景与当前人工智能的发展趋势紧密相关，在大语言模型成为 AI 领域焦点，众多企业和研究机构纷纷投入研发的大环境下，幻方量化凭借自身在量化投资领域积累的技术实力和对 AI 的深刻理解，决定进军通用人工智能领域，DeepSeek 应运而生。

在行业发展方面，DeepSeek 的开源策略降低了中小企业和个人开发者的使用成本，使得他们能够以较低的成本进行模型微调和应用开发。这有助于推动人工智能技术在各个行业的普及和应用，促进了整个 AI 行业的发展。同时，DeepSeek 与多家芯片企业合作，优化模型在国产芯片上的推理效率，推动了 AI 生态的建设。它还通过开源课程体系，培养具备全栈 AI 开发能力的复合型人才，为行业发展提供了人才支持。

1.后面有的bug可能与Electron Forge配置有关。有时间试试，找个解决方案。2.也有可能与main.js写法有关。3.打包时删除main.js里的win.openDevTools() //自动打开调试窗口否则软件会自动打开调试窗口。4. 代码仓库位置终于完成，虽然有bug,但能运行起来了。后续找个更好的解决方案。

本文探讨了AI时代TypeScript开发者如何应对代码可扩展性挑战。文章分析了AI生成可扩展代码的原理和局限性，通过TypeScript代码示例展示了人类开发者在设计模式、类型系统和架构优化上的优势。作者提供了提升代码可扩展性的实战技巧，如使用泛型、接口和监控工具，并分享了与AI协作的策略。核心观点认为，AI虽然能生成高效代码，但人类开发者的业务理解和创意在可扩展性设计中不可或缺，鼓励开发者从代

本文探讨了AI时代初级软件开发者在学习新技术（如SQL）时的路径焦虑问题。文章分析了AI优化学习路径的工作原理，揭示了其基于数据拟合的局限性，并通过SQL代码示例和真实案例展示了人类学习者在试错中积累的不可替代价值。作者指出，AI推荐路径虽高效但可能忽略个人上下文和行业变化，并提供了结合AI与人类智慧的实战指南，如定制学习路径、利用SQL生态工具和培养学习直觉。核心观点认为，AI可作为辅助工具，但