本系列旨在普及那些深度学习路上必经的核心概念，文章内容都是博主用心学习收集所写，欢迎大家三联支持！本系列会一直更新，核心概念系列会一直更新！欢迎大家订阅。

面对的问题是什么类型的？常见的有如，回归、分类、监督还是非监督学习、强化或生成、进化？聚类，二分类还是多分类，多分类是单标签还是多标签，确定问题类型可以有助于确定损失函数和模型架构、激活函数等。输入的数据是什么，形式如何，模型需要预测或分类怎么样一个输出结果？只有可用的数据，我们才能训练我们的模型，学习某种模式，通常在这一部分，数据可用性是比较头疼的问题，比如数据是否高质量，是否充足以让模型学习。

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分离上线环境与开发环境（多settings配置）

华为云云耀云服务器L实例是一款备受推崇的云服务器，以其高效、可靠和安全的基础设施服务而闻名于业界。本文将提供一份华为云-云耀云服务器L实例的使用教学，帮助您更好地了解和利用这一强大的云计算工具。我也用过阿里云和腾讯云的服务器，在这里也做一个横向的比较。

在现代数据驱动的社会中，数据的质量和准确性对于机器学习和数据分析至关重要。而数据标准化和归一化则是提高数据质量和机器学习模型性能的关键步骤。数据标准化和归一化是提高数据质量和机器学习模型性能的重要步骤。如果你对数据处理和机器学习感兴趣， 让我们一起探索数据的世界，发现数据的美妙！

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