这一篇章是教学如何在电脑部署好别人训练好的大模型，也就是gpt,qwen这些模型。别人训练好的模型，在本地直接使用，不需要使用api-key直接使用的大语言模型。注：这是在你不想花费费用，或者说已经没有费用去进行调用模型的时候选用的备选方案，因为在本地调用直接使用的模型是已经训练好的，无法获取最新数据或者联网搜索什么的，是基于训练数据来进行回答，且不同版本的模型回答和训练数据不一样，具体得看电脑来

本篇章将会基chailit框架实现页面进行AI对话。若没有自己的本地模型对话，需要查看专栏内的文章，或者点击链接进行学习部署AI智能体（Agent）大模型入门【2】--基于llamaindx部署本地的聊天模型。-CSDN博客后期篇章将会脱离chailit别人封装好的框架体系，而是使用vue实现创建自己的页面聊天。那么现在，开始我们的学习吧。

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我们作为个体的开发是接触不到那种真正的模型核心点。但是我们可以从浅显的层次去了解和深入大模型，去了解使用，让它成为我们日常生活中的一个好帮手。同时能通过这些实际开发和应用来提升自己对大模型的理解和人工智能的一个应用方向的思考。本篇文章将会从安装框架llamaindx，调用大模型来实现完成自己的ai本地模型部署，实现本地聊天。

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从本篇章开始，一起开始进入大模型的学习。不再是直接调用官方文档直接部署别人已经配置好的模型。而是建立自己的大模型，通过自己的知识库去创建自己的大模型。

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这个界面不是很好使用，我个人推荐去设置一下。找到缩小按键旁边的设置按钮也就是这个齿轮按钮，点击然后会到这个界面来，然后找到显示设置找到导航栏设置，改为左侧。此时界面就会呈现于这样，能够更加直观的查看相关功能和设置。

复制内容到你创建好的py文件，为了快速的完成操作这里就直接给你们把代码弄过来直接复制就好了。4.注册账号完后，找到左侧的导航栏，点击API key管理。鼠标放过去，点击安装软件包就好了，等待完成安装。要把api_key后面=的内容换成你获取的秘钥。打开pychram,创建一个新的py文件。content是你给kimi设定的身份。点击chat实现我们第一次的单轮对话。1.浏览器搜索kimi开发者平台