你是否因为windows没激活，无法开启个性化设置，以及进行其他的操作。是否无法切换windows服务版本，一直为家庭版等闷闷不乐。是否因为office没有账户导致无法激活电脑自带的word,pdf,excel等文件进行操作保存。是否因为电脑自动更新，或者优化困难而导致电脑使用困惑。现在这个工具软件可以帮你解决问题！！！

从本篇章开始，一起开始进入大模型的学习。不再是直接调用官方文档直接部署别人已经配置好的模型。而是建立自己的大模型，通过自己的知识库去创建自己的大模型。

我们作为个体的开发是接触不到那种真正的模型核心点。但是我们可以从浅显的层次去了解和深入大模型，去了解使用，让它成为我们日常生活中的一个好帮手。同时能通过这些实际开发和应用来提升自己对大模型的理解和人工智能的一个应用方向的思考。本篇文章将会从安装框架llamaindx，调用大模型来实现完成自己的ai本地模型部署，实现本地聊天。

本篇章将会基chailit框架实现页面进行AI对话。若没有自己的本地模型对话，需要查看专栏内的文章，或者点击链接进行学习部署AI智能体（Agent）大模型入门【2】--基于llamaindx部署本地的聊天模型。-CSDN博客后期篇章将会脱离chailit别人封装好的框架体系，而是使用vue实现创建自己的页面聊天。那么现在，开始我们的学习吧。

这一篇章是教学如何在电脑部署好别人训练好的大模型，也就是gpt,qwen这些模型。别人训练好的模型，在本地直接使用，不需要使用api-key直接使用的大语言模型。注：这是在你不想花费费用，或者说已经没有费用去进行调用模型的时候选用的备选方案，因为在本地调用直接使用的模型是已经训练好的，无法获取最新数据或者联网搜索什么的，是基于训练数据来进行回答，且不同版本的模型回答和训练数据不一样，具体得看电脑来

在上一篇文章中，我们已经介绍了如何下载已经训练好的大模型部署到本地个人计算机上，今天这一篇章就是教会大家如何在编译软件中调用使用已经部署好的大模型了，而不是在终端cmd内使用，在pycharm使用，直接在控制台输入输出。AI智能体（Agent）大模型入门【4】--下载训练好的大模型部署到本地上-CSDN博客。

本篇章将会介绍如何构建传统的RAG程序应用来增强检索你的大模型应用，减少大模型的幻听，来提高大模型的生成内容的准确性和实用性。主要是对代码的理解，此篇章没有运行参考。为主要的理论知识内容，需要结合后续的篇章才能进行演示。AI智能体（Agent）大模型入门【1】--什么是RAG？-CSDN博客。

根据之前的专栏文章，想必你也学习到了如何在编译软件内使用大模型对话了，我们现在需要在页面实现对话，那么就需要创建聊天的请求接口。本篇章很简单，将会教学如何实现fastapi接口实现页面对话的请求接口。只写后端代码，不写前端界面，因为大语言模型的重要点都是在后端的请求接口和代码的处理上，前端可以使用ai辅助工具进行编写。AI智能体（Agent）大模型入门【2】--基于llamaindx部署本地的聊天

在之前的代码已经完善了对话接口，但是实际业务上需要我们能够对历史对话进行管理操作的，例如kimi,deepseek等一些市面常见的ai聊天页面，你都可以看到历史对话，或者对对话进行操作的，这里就涉及到了对数据库的增删改查操作，那么本篇章就是对对话管理进行接口操作。

本篇章将会完善对之前聊天请求的操作，升级为能对文件进行问答操作的对话接口，此操作不是对文件进行增删改查，而是基于文件的内容来进行回答。此操作可以快速统计一些零散的数据，或者在长篇的文件中快速查找关键词，主题和内容。AI智能体（Agent）大模型入门【6】--编写fasteAPI后端请求接口实现页面聊天-CSDN博客。