向量和矩阵的范数计算

对正态总体参数的单侧假设检验，可以用以下方法进行。设显著水平为α\alphaα，对假设H0H_0H0​的右侧检验，首先，注意到检验统计量的分布对应显著水平α\alphaα的右分位点bbb，实际上就是其残存函数S(x)S(x)S(x)（=1−F(x)=1-F(x)=1−F(x)）在该点处的函数值S(b)S(b)S(b)恰为α\alphaα，即S(a)=αS(a)=\alphaS(a)=α。我们知道在

一元函数搜索算法之牛顿方法的实现

梯度下降搜索算法

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正交向量组的扩张。

由无关组表示的向量组线性相关性判断。

回归模型的测试。

信赖域算法

n元函数梯度与Hesse阵的数值计算