开启AI世界的大门 —— 从人工智能到计算机视觉目录开启AI世界的大门 —— 从人工智能到计算机视觉1.关于人工智能1.1初识人工智能1.2人工智能的三大核心要素1.3人工智能关系圈2.计算机视觉（Computer Vision）2.1初识CV2.2深度学习与CV及CV的应用1.关于人工智能1.1初识人工智能第一件事情，我们要先知道人工智能的基本概念，到底什么是真正的人工智能，在学术界有很多种表述

OpenCV中的图像处理 —— 图像阈值+图像平滑+形态转换目录OpenCV中的图像处理 —— 图像阈值+图像平滑+形态转换1.图像阈值1.1简单阈值1.2自适应阈值1.3Otsu的二值化2.图像平滑2.12D卷积（图像过滤）2.2图像平滑（图像模糊）3.形态转换3.1侵蚀与膨胀3.2开运算与闭运算3.3顶帽与黑帽3.4结构元素1.图像阈值关于图像阈值主要涉及到两个函数：cv.threshold和

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OpenCV中的图像处理 —— 霍夫线 / 圈变换 + 图像分割（分水岭算法） + 交互式前景提取（GrabCut算法）🌎上一节我们介绍了OpenCV中傅里叶变换和模板匹配，这一部分我们来聊一聊霍夫线/圈变换的原理和应用、使用分水岭算法实现图像分割和使用GrabCut算法实现交互式前景提取🏠哈喽大家好，这里是ErrorError!，一枚某高校大二本科在读的♂同学，希望未来在机器视觉领域能够有所

OpenCV中的图像处理 —— 傅里叶变换+模板匹配现在也在逐渐深入啦，希望跟大家一起进步越来越强目录OpenCV中的图像处理 —— 傅里叶变换+模板匹配1.傅里叶变换1.1Numpy实现傅里叶变换1.2OpenCV实现傅里叶变换1.3DFT的性能优化2.模板匹配2.1单对象的模板匹配2.2多对象的模板匹配1.傅里叶变换关于傅里叶变换最重要的两个概念：时域与频域。以时间作为参照来观察动态世界的方法

OpenCV中的图像处理 —— 改变颜色空间+图像几何变换这一部分主要介绍OpenCV图像处理中的改变颜色空间和图像的几何变换，颜色空间的改变应用非常广泛，在处理图像的实际问题中，经常需要要图像变换为单通道灰度图像等形式操作，在文中会有一个追踪颜色的小实例便于理解，图像的几何变换是老生常谈的东西了，但是在图像处理中有一些新的概念，例如仿射变换和透视变换，废话不多说直接开干！目录OpenCV中的图像

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