OpenCV中的图像处理 —— 霍夫线 / 圈变换 + 图像分割（分水岭算法） + 交互式前景提取（GrabCut算法）🌎上一节我们介绍了OpenCV中傅里叶变换和模板匹配，这一部分我们来聊一聊霍夫线/圈变换的原理和应用、使用分水岭算法实现图像分割和使用GrabCut算法实现交互式前景提取🏠哈喽大家好，这里是ErrorError!，一枚某高校大二本科在读的♂同学，希望未来在机器视觉领域能够有所

开启AI世界的大门 —— 从人工智能到计算机视觉目录开启AI世界的大门 —— 从人工智能到计算机视觉1.关于人工智能1.1初识人工智能1.2人工智能的三大核心要素1.3人工智能关系圈2.计算机视觉（Computer Vision）2.1初识CV2.2深度学习与CV及CV的应用1.关于人工智能1.1初识人工智能第一件事情，我们要先知道人工智能的基本概念，到底什么是真正的人工智能，在学术界有很多种表述

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OpenCV中的图像处理 —— 图像阈值+图像平滑+形态转换目录OpenCV中的图像处理 —— 图像阈值+图像平滑+形态转换1.图像阈值1.1简单阈值1.2自适应阈值1.3Otsu的二值化2.图像平滑2.12D卷积（图像过滤）2.2图像平滑（图像模糊）3.形态转换3.1侵蚀与膨胀3.2开运算与闭运算3.3顶帽与黑帽3.4结构元素1.图像阈值关于图像阈值主要涉及到两个函数：cv.threshold和

OpenCV中的图像处理 —— 图像梯度+Canny边缘检测+图像金字塔目录OpenCV中的图像处理 —— 图像梯度+Canny边缘检测+图像金字塔1.图像梯度1.1Sobel和Scharr算子1.2Laplacian算子2.Canny边缘检测2.1多阶段的Canny边缘检测算法2.2OpenCV中的Canny Edge检测1.图像梯度首先我们来看看什么是图像梯度：图像梯度可以把图像看作二维离散函

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第一部分机器学习入门机器学习入门第一部分机器学习入门1.1为什么选择机器学习1.1.1机器学习能够解决的问题1.1.2熟悉任务和数据1.2为什么选择Python1.3scikit-learn1.4必要的库和工具1.4.1Jupyter Notebook1.4.2Numpy1.4.3SciPy1.4.4matplotlib1.4.5pandas机器学习是从数据中提取知识，它是统计学、人工智能和计算机

开启AI世界的大门 —— 从人工智能到计算机视觉目录开启AI世界的大门 —— 从人工智能到计算机视觉1.关于人工智能1.1初识人工智能1.2人工智能的三大核心要素1.3人工智能关系圈2.计算机视觉（Computer Vision）2.1初识CV2.2深度学习与CV及CV的应用1.关于人工智能1.1初识人工智能第一件事情，我们要先知道人工智能的基本概念，到底什么是真正的人工智能，在学术界有很多种表述

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