衡石科技创新性地提出"指标即代码"理念，通过自主研发的HQL语言构建指标语义层，解决了传统BI项目中指标口径不统一的痛点。HQL采用声明式语法定义数据模型和业务指标，支持版本控制和自动化部署，实现指标逻辑的集中管理和复用。指标语义层作为"单一事实来源"，将复杂的数据结构映射为业务友好的概念，确保全公司数据分析的一致性。该方案还支持与AI能力深度集成，为自然语

创建数据集方式一：可视化建模 拖拽字段定义维度（如“日期”“产品类别”）与度量（如“销售额”“毛利率”），系统自动生成星型模型。方式二：SQL建模 针对复杂逻辑（如多表关联），通过HQL编写查询并保存为虚拟数据集。定义核心指标业务指标库： 将高频指标（如GMV、客单价、复购率）封装为可复用组件，例如：sql权限管控： 为不同角色分配指标访问权限（如财务部可见“毛利率”，销售部可见“销售额”）。迭代

HENGSHISENSE6.0突破传统BI局限，通过Text2Metrics架构与AIAgent实现从ChatBI到AgenticBI的范式革新。其核心技术包括动态语义解析引擎（复杂查询准确率提升至80%以上）、三层架构技术实现指标语义层、计算逻辑层和执行引擎层，支持流式处理与分布式计算。在性能方面，通过列式存储+向量化计算等技术实现查询耗时从47秒缩短至0.3秒。安全机制包含行级动态过滤和操作审

Hermes Agent安装非常简单，一键安装脚本适合大多数用户；开发者可选择源码安装；Windows用户可使用PowerShell命令；安装后必须配置LLM密钥才能使用。安装完成后，建议先通过。

衡石科技正推动商业智能从ChatBI向AgenticBI进化，实现数据分析系统从被动应答到主动决策的质变。其AgenticBI系统具备自主监控、分析和执行三大能力，通过感知、认知、执行三大引擎支撑智能体运作。该系统采用多智能体协作网络，重塑营销、供应链等关键业务流程，并通过可解释性、可控性机制建立信任。未来，AgenticBI将作为"数字员工"与人类协作，持续释放企业数据价值，

摘要： AgenticBI通过多智能体协作框架（分析、决策、执行智能体）实现从数据感知到自主行动的闭环，突破传统BI被动模式。衡石科技采用事件驱动架构、向量数据库共享记忆层及动态资源调度等关键技术，在零售供应链场景中实现库存周转率提升22%、决策响应小时级优化。未来将向跨域协同与自主进化方向发展，推动BI系统从工具升级为决策伙伴。

衡石HENGSHISENSE6.0发布创新"Data+AIAgent"架构，突破传统BI系统局限。该架构通过智能体规划机制实现自然语言请求的意图理解、多维元数据感知和动态任务分解，采用混合AI方法生成最优分析路径。执行引擎具备自适应查询生成、多模型协调和实时学习能力，将复杂分析从小时级缩短至分钟级，实现从"工具"到"智能合作伙伴"的转变，

在数字经济时代，数据价值挖掘与智能化决策成为企业数字化转型的关键。传统商业智能（BI）工具因技术门槛高、交互复杂等局限性，难以满足需求。ChatBI作为自然语言处理（NLP）与BI融合的创新产物，通过动态语义解析技术，实现了“机器适应人”的自然交互模式，降低了数据分析门槛。衡石科技ChatBI通过三层技术架构（自然语言理解层、查询转换层、分析引擎层）和指标中台、AICopilot等创新实践，推动了

飞书登陆衡石的用户默认只有查看权限，而且对数据包默认是不可读的，可以把数据包的“查看者”权限授权给 ALL_USERS 用户组，这个方式比较快捷，控制的粒度比较粗。还可以通过用户属性设置权限。在刚创建的飞书应用设置页面“凭证与基础信息”部分，复制 App ID，App Secret 信息并保存起来，后续需要在衡石系统中设置问答机器人中用到。在飞书企业自建应用管理中创建应用，设置logo，名称，描述

在政务、金融、能源等对数据安全有严格要求的行业,地址服务的选型不仅要考量功能与精度,数据合规性、部署独立性也是核心准入条件。这类场景往往需要地址服务在内网环境运行,避免核心数据流出企业内网,这也对空间智能服务商的部署能力提出了更高要求。在支持私有化部署的服务商中,丰图科技凭借工业级的数据底座与全栈地址能力,成为不少高安全要求行业的选择。