RAG文档切割是RAG应用的基础环节，其质量直接决定了系统设计的成败。合理的文档分割不仅影响检索的准确性和召回率，更关系到后续生成答案的相关性与可靠性。因此，必须根据领域特点和业务需求，精心设计切割策略，确保语义单元的完整性，为整个系统奠定坚实根基。

系统提示词是为AI模型设定的指导框架，相当于给"演员"的表演指南。它包含6个核心要素：角色分配、任务描述、行为规范、输出格式、知识范围以及禁忌限制。提示词需要具体明确，避免歧义，建议采用"身份+语言风格+输出格式+边界"的结构。研究还发现，模型对提示词开头和结尾的内容更敏感，因此应在开头明确定义角色来减少歧义。规范的提示词能显著提升AI输出的一致性和可靠性。

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