将keras .h5模型文件转化为tensorflow .pd模型文件首先用 Keras 读取 .h5 模型文件，然后用 tensorflow 的 convert_variables_to_constants 函数将所有变量转换成常量，最后再 write_graph 就是一个包含了网络以及参数值的 .pb 文件了。转换代码连接：https://github.com/amir-abdi/keras_

vscode不能正常加载python

python解析XML的三种方式https://www.cnblogs.com/xiaobingqianrui/p/8405813.html主要用xml.etree.ElementTree模块（简称 ET）来解析xml文件，它提供了轻量级的Python式的API。读取VOC数据集大致流程如下：import xml.etree.ElementTree as ETtree = ET.parse(fil

matplotlib画圆

在python中使用numpy进行按位运算的时候，有一个小技巧可以帮助减少代码量——那就是broadcasting,广播机制。简单来说，broadcasting可以这样理解：如果你有一个大小为(m,n)的矩阵A，让它加减乘除一个大小为(1,n)的矩阵B，B就会被复制m次，成为一个大小为(m,n)的矩阵，然后再逐元素地进行加减乘除操作, 同样地对B大小为(m,1)的矩阵成立.例如下面的, 不需要去写

Detectron2维护团队：Facebook所属框架：PyTorchhttps://github.com/facebookresearch/detectron2基于Detectron2二次开发的开源项目AdelaiDet：实例级识别任务开源工具箱https://github.com/aim-uofa/AdelaiDet这个项目后面 Amusi 会单独写一篇文章来介绍，AdelaiDet 主要是阿

直接使用Mat的构造函数，把指针的位置赋给下面中的data，由于char的范围是-128~127，应该用uchar类型。要构造一个数据指针指向char数组的Mat。函数原型如下：Mat(int _rows, int _cols, int _type, void* _data, size_t _step=AUTO_STEP);Mat(Size _size, int _type, void* _dat

真值系统

1、生成pkl数据的 --data_path要改为–root_pathpython create_data.py kitti_data_prep --root_path=KITTI_DATASET_ROOT2、Kitti Viewer虽然已经弃用了（推荐用Kitti Viewer Web），但是仍可以用，需要修改几个地方：second/kittiviewer/viewer.py中把from sec

json读取txt读取图片加载