- @Kyrie6c
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文章目录直方图直方图均衡化：自适应均衡化：傅里叶变换模板匹配直方图用于统计图片像素值分布,x轴表示像素值（0-255），y轴表示该像素值对应个数。cv2.calcHist(images,channels,mask,histSize,ranges)images: 原图像图像格式为 uint8 或 float32。当传入函数时应 用中括号 [] 括来例如[img]channels: 同样用中括号括来它会
需要技术：1、python Django框架（用于搭建网页）2、学习调用百度AI人工智能库（本文主要提供项目思路，后端代码主要应用百度AI库文档中的代码无需研究）思路：1、获取一张人脸照片2、用ajax技术将人脸传向后台3、在后台利用百度AI库进行人脸查找，判断该人是否在人脸库中（人脸库中的照片需要自己添加）4、返回判断结果前端代码<!DOCTYPE html><html>
由于研究方向的关系，入了snn的坑。目前刚刚了解snn，从项目开始一步步学习了。当然现在也没有了解很多项目，本篇文章会随着学习的深入而不断更新。希望能跟大家一起共同进步。下面放上我有了解过的snn项目：1、利用snn实现手写数字识别,训练算法为STDP（snn比较经典的项目，比较适合用来入门）精度大概为91.56%：GitHub地址：https://github.com/peter-u-diehl
最近想训练一个模型，苦于没有服务器。于是想到了kaggle的免费GPU资源。然而，kaggle的GPU资源需要绑定手机后才能使用。在网上找了很多方法，比如：+860（目前已经无法输入+860），xxx-xxxx-xxxx（无法使用）。这些方法都无法使用。主要原因在于网站更新，所以以前的方法已经不适用。目前网上的主流文章都比较久远。特写本文记录一下解决方法。最后提醒一下，每种方法都受时效性影响。每次
最近想训练一个模型，苦于没有服务器。于是想到了kaggle的免费GPU资源。然而，kaggle的GPU资源需要绑定手机后才能使用。在网上找了很多方法，比如：+860（目前已经无法输入+860），xxx-xxxx-xxxx（无法使用）。这些方法都无法使用。主要原因在于网站更新，所以以前的方法已经不适用。目前网上的主流文章都比较久远。特写本文记录一下解决方法。最后提醒一下，每种方法都受时效性影响。每次
由于研究方向的关系，入了snn的坑。目前刚刚了解snn，从项目开始一步步学习了。当然现在也没有了解很多项目，本篇文章会随着学习的深入而不断更新。希望能跟大家一起共同进步。下面放上我有了解过的snn项目：1、利用snn实现手写数字识别,训练算法为STDP（snn比较经典的项目，比较适合用来入门）精度大概为91.56%：GitHub地址：https://github.com/peter-u-diehl