检测人脸是否佩戴口罩需要用到的是人工智能的paddlehub模块中的pyramidbox_lite_mobile_mask模型。代码传送门：import paddlehub as hubimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.image as mpimg# 待预测图图片test_img_path = ["1.jpg"]...

使用plotly画三维立体高逼格图，代码传送门：import plotly.graph_objects as goimport numpy as npnp.random.seed(1)N = 70fig = go.Figure(data=[go.Mesh3d(x=(70*np.random.randn(N)),y=(55*np.random...

K-means是一种常用的聚类算法，进阶版展示如下，代码传送门：import randomfrom sklearn import datasetsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D# 正规化数据集 Xdef normalize(X, a...

比PS还好用！paddlehub批量抠图大法好！不得不说，这个模型还是非常智能的，可以识别到主体是什么，然后进行智能化抠图处理。1. 模块下载python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simplepip install paddlehub2. 代码传送门import osimp...

检测人脸是否佩戴口罩需要用到的是人工智能的paddlehub模块中的pyramidbox_lite_mobile_mask模型。代码传送门：import paddlehub as hubimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.image as mpimg# 待预测图图片test_img_path = ["1.jpg"]...

人工智能大法好，使用百度api批量识别图片上的文字：这是是批量识别，统统放进一个文件夹就OK啦~from aip import AipOcrimport osAPP_ID = '?'API_KEY = '?'SECRET_KEY = '?'aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)def get_fil...

0代码抓取数据，Web Scraper真的超好用！使用方法：1. 下载Web Scraper，安装在chrome（谷歌浏览器）上2. F12，点击Create Sitemap创建一个项目3.填写url，后面加了个[1-10:1]这代表爬取前十页的数据（需要先进行url分析）4. 创建完成，增加一个选择器5. 先选大范围，点击Select，type选择Element6....

人工智能大法好，使用百度api批量识别图片上的文字：这是是批量识别，统统放进一个文件夹就OK啦~from aip import AipOcrimport osAPP_ID = '?'API_KEY = '?'SECRET_KEY = '?'aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)def get_fil...

使用python处理excel的内容时，第一步当然是读取excel的内容。importpandasas pd#1：读取指定行print("----读取指定的单行，数据会存在列表里面----")df=pd.read_excel('测试.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头，...

爬虫爬出来的“数值”，在excel做计算的时候出错了#VALUE!一开始觉得应该是数据类型出错了，做了很多尝试，比如常用的：1. 文本分列2. 贴到记事本再复制不过，并没有用倒回去看错误原因：这时候反应过来，是出现隐藏的字符了，回去看html代码段，有新发现出现了，转义字符：‎原来元凶就是它，占着位置，但是很难被发现！！！解决办法：用着excel，就用excel解决问题吧~好家伙，