- @a1424262219
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
首页视界智尚算法技术每日技术来打我呀注册实时SLAM的未来及与深度学习的比较The Future of Real-Time SLAM and “Deep Learning vs SLAM”Las...
首页视界智尚算法技术每日技术来打我呀注册SLAM系统的研究点介绍本文主要谈谈SLAM中的各个研究点，为研究生们（应该是博客的多数读者吧）作一个提纲挈领的摘要。然后，我们再就各个小问题，讲讲经典的...
1. 首先是提取 训练日志文件;2. 然后是matlab代码：clear all; close all; clc;log_file = '/home/wangxiao/Downloads/43_attribute_baseline.log';fid = fopen(log_file, 'r');fid_accuracy = fopen('/home/wang...
Semantic Segmentation using Adversarial Networks 2018-04-2709:36:48Abstract： 对于产生式图像建模来说，对抗训练已经取得了很好的效果。本文中，我们提出了一种对抗训练的方法来训练语义分割模型。其实这里就是加了一个对抗loss，即：用一个 CNN 来判断给定的图是分割的结果呢？还是 GT？本文方法的动机是：...
Ubuntu yindaoxiufu 引导修复（Boot Repair)from:http://blog.csdn.net/piaocoder/article/details/505896671. sudoadd-apt-repositoryppa:yannubuntu/boot-repair&&sudoapt-getupdate ...
1 clc; clear all;close all;2 image_path = '/media/wangxiao/Elements/image_segment_backup/';3 savePath = '/media/wangxiao/Seagate/wangxiao/additional_data/';45 threshold= 500...
SeqGAN: Sequence generative adversarial nets with policy gradientAAAI-2017Paper:https://arxiv.org/abs/1609.05473Offical Tensorflow Code:https://github.com/LantaoYu/SeqGANPyTorch...
Generative Adversarial NetsNIPS 2014 摘要：本文通过对抗过程，提出了一种新的框架来预测产生式模型，我们同时训练两个模型：一个产生式模型 G，该模型可以抓住数据分布；还有一个判别式模型 D 可以预测来自训练样本 而不是 G 的样本的概率．训练 G 的目的是让 D 尽可能的犯错误，让其无法判断一个图像是产生的，还是来自训练样本．这个...
强化学习策略梯度方法之: REINFORCE 算法 （从原理到代码实现）2018-04-0115:15:42最近在看policy gradient algorithm, 其中一种比较经典的算法当属：REINFORCE 算法，已经广泛的应用于各种计算机视觉任务当中。【REINFORCE 算法原理推导】【Pytorch 代码实...
本文转自：http://www.cosmosshadow.com/ml/%E5%BA%94%E7%94%A8/2015/12/07/%E7%89%A9%E4%BD%93%E6%A3%80%E6%B5%8B.html物体检测IndexRCNNFast RCNNFaster RCNNR-FCNYOLOSSDNMS...