自然语言处理（NLP）的发展史是一部人类试图用机器理解自我的探索史。从20世纪中叶至今，这项技术经历了四个关键阶段，每个阶段都折射出人类认知方式的重大转变。

**共现词矩阵**（**Co-occurrence Matrix**）是自然语言处理（NLP）中用于捕捉词语间语义关系的重要工具。共现矩阵通过统计词语在特定上下文窗口内的共现频率，揭示文本中词汇的关联性，并为关键词提取、词向量表示等任务提供支持。本文将从原理、构建方法、代码实现及优化策略等方面全面解析共现词矩阵。

近日，毕马威联合中关村产业研究院共同发布《人工智能全域变革图景展望：跃迁点来临（2023）》，提出2024年人工智能产业十大趋势。

算力网络作为一种全新的商业模式重新定义了计算体系系统中云、管、边、端的关系，但由于算力节点分布广、环境复杂、数量庞大等特点，应用设计需重复考虑算力用户数据的安全和算力提供者基础设施的安全等风险

本文基于Coursera平台上MOOC后台数据，针对学习者行为开展分析与挖掘。一方面提取学习者观看视频和参加测试的行为数据，构建量化模型，计算语法点的学习难度指数；另一方面根据学习者行为特征，构建聚类模型，将所有学习者自动聚合为5类并对其学习特点进行分析。

在人工智能和自然语言处理领域，大规模语言模型（LLM）已成为研究和应用的热点。这些模型在理解和生成自然语言方面表现出了强大的能力，但在其不断发展的过程中，一个突出的问题——幻觉（hallucination）现象，也开始引起人们的关注。本篇博客将深入探讨LLM中的幻觉问题，探究其产生的原因，以及可能的解决方案。

机器学习领域的五本经典书籍推荐。

自从换了Apple M1后，配置机器学习环境的过程中经常遇到各种问题，在此一并记录，会持续更新，希望大家收藏点赞。

TF-IDF（Term Frequency -Inverse Document Frequency）表示“词频-逆文本频率”。词频（TF，Term Frequency ）表示给定词语在文件或语料中出现的频率（归一化以屏蔽长短文件的差异）；逆文本频率（IDF，Inverse Document Frequency）是一个词语重要性的度量。

中间人攻击（Man-in-the-Middle Attack，简称MITM），是一种会话劫持攻击。攻击者作为中间人，劫持通信双方会话并操纵通信过程，而通信双方并不知情，从而达到窃取信息或冒充访问的目的。