
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
在分布式系统里,并发指令(不是并行)的顺序需要被各个处理器所共识。否则,并发指令顺序错乱会导致处理器状态不一致。区块链是一种分布式系统,最根本的就是共识机制,而挖矿功能一点儿也不重要。分布式系统的共识机制要满足如下两条要求:1. **安全性**(*Safety*),所有正确的进程都认同同一个值。2. **活性**(*Liveness*),分布式系统最终会认同某一个值。区块链的**共识机制**有很多
问题转换搜索版本的LWE问题(A,b=As+e)←Ls,χ(A,b=As+e)\leftarrow L_{s,\chi}(A,b=As+e)←Ls,χ,等价于格L={Azmod q∣z∈Zqn}L=\{Az \mod q | z\in Z^n_q\}L={Azmodq∣z∈Zqn}上的BDD问题。因为模qqq,所以格基是{A1,A2,⋯ ,An,q⋅e1,q⋅e2,⋯ ,q⋅en}\{A_1
国科大《机器学习》内容# 机器学习流程1. 数据的采集和预处理2. 模型选择:选择一组带参数的 **models**,以及对应的 **error function**3. 利用 **Learning Algorithm**,寻找最小化 error function 的一个模型与对应的参数4. 应用学到的模型

国科大《机器学习》内容# 机器学习流程1. 数据的采集和预处理2. 模型选择:选择一组带参数的 **models**,以及对应的 **error function**3. 利用 **Learning Algorithm**,寻找最小化 error function 的一个模型与对应的参数4. 应用学到的模型

本地部署 deepseek-R1 模型

(stable),如果离它最近的 checkpoint 以及它的 starting message 之间,所有的接收到的消息都已经完成了 logging。容易看出,进程 crash 之后 recover,加载最近的检查点,然后可以根据接收日志,重构这个稳定的状态区间。悲观的消息日志:接收到的消息,在被进程执行(processing)之前,首先保存(saving)到日志里。是一个生成树,且除了 ro
各类商业产品采取了不同等级的防护,基本上就是:基于 TCB 的访问控制、上述三种技术的各类变体:Split Counter Tree (SCT), Bonsai Merkle Tree (MT), TCB-managed Page Tables (PTs), Tagged Memory, Logs Hashes, MACs in ECC bits 等等。大体上来说,将多个 CTR 组装成一个 “计
使用 google-perftools 分析该实现,可以发现在整个密钥传输过程中,KEM.Dec 占据了 72% 的总时间,而其中的 Decode 就占据了 67% 的总时间。

Fiat-Shamir 范式:令 Π\PiΠ 是一个 Sigma 协议(333-round public-coin ZK proof/argument),证明者和验证者交互的副本形如 (a,e,z)(a,e,z)(a,e,z),其中 aaa 是承诺,eee 是公开掷币的一系列挑战(使得 soundness error 可忽略),zzz 是对这些挑战的回应,证明者将证据 www 作为私钥。我们用 H
DFT离散傅里叶变换和相应的逆变换为:Xk=∑l=0n−1xlwnkl, k=0,1,⋯ ,n−1xl=1n∑k=0n−1Xkwn−kl, l=0,1,⋯ ,n−1\begin{aligned}X_k = \sum_{l=0}^{n-1} x_l w_n^{kl},\,\,k=0,1,\cdots,n-1 \\x_l = \dfrac{1}{n} \sum_{k=0}^{n-1} X_k w_







