各类商业产品采取了不同等级的防护，基本上就是：基于 TCB 的访问控制、上述三种技术的各类变体：Split Counter Tree (SCT), Bonsai Merkle Tree (MT), TCB-managed Page Tables (PTs), Tagged Memory, Logs Hashes, MACs in ECC bits 等等。大体上来说，将多个 CTR 组装成一个 “计

在分布式系统里，并发指令（不是并行）的顺序需要被各个处理器所共识。否则，并发指令顺序错乱会导致处理器状态不一致。区块链是一种分布式系统，最根本的就是共识机制，而挖矿功能一点儿也不重要。分布式系统的共识机制要满足如下两条要求：1. **安全性**（*Safety*），所有正确的进程都认同同一个值。2. **活性**（*Liveness*），分布式系统最终会认同某一个值。区块链的**共识机制**有很多

Oblivious Random-Access Machine (ORAM) 是一种计算机模型，可以抵御（主动/被动）敌手观察到 “访存模式”。所谓 Oblivious 指的就是敌手**无法区分不同的访存地址序列**，只要这两个输入下程序的执行时间相同。ORAM 最初是用来做软件保护的，但之后在 MPC 等其他领域中大展拳脚（类似于 ZKP 的命运）。应用场景：假设数据在内存中是加密的，敌手无法观

国科大《机器学习》内容# 机器学习流程1. 数据的采集和预处理2. 模型选择：选择一组带参数的 **models**，以及对应的 **error function**3. 利用 **Learning Algorithm**，寻找最小化 error function 的一个模型与对应的参数4. 应用学到的模型

python代码import numpy as np#数据处理from matplotlib import pyplot as plt#绘图from scipy.interpolate import make_interp_spline#插值，用于平滑折线图#######################################################################

本文介绍了 IBM 量子计算开源框架 Qiskit 的安装、功能和使用方法。

量子纠错码、量子算法

CPU 与 GPU 的硬件结构：可以看出，GPU 与 CPU 本质上没什么区别。仅仅是 GPU 的逻辑控制单元较为简单，并拥有大量的运算单元（共享内存的众核处理器）。GPU 除了图像处理，也可以做科学计算，然而 GPU 的 API 特别难用。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一种简单的轻量级软件，方便人们在 GPU 上编程。CUDA 软件栈：下面，

另外，如果 warp 里的线程同时读取同一个数据，使用 broadcast 机制，也可以在。如果需要大量数据，这种一次次的数据调度会特别慢。在使用异步预取进行了一系列重构之后，您应该看到内存传输次数减少了，但是每次传输的量增加了，并且内核执行时间大大减少了。不过，在 CUDA 的云平台上，不同的非默认 stream 上，它们还是串行执行的。不过，在 CUDA 的云平台上，不同的非默认 stream

[CKS13] 给出了第一个同态排序方案。它基于明文空间是 $GF(2)$ 的 FHE 方案（full 版本，而非 level 版本），构建了 **Swap 电路**，然后用 Swap 电路搭建**冒泡排序**、**插入排序**。