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什么是哈希表?哈希表,顾名思义,就是一个表。可是为什么叫哈希表?因为这是从老美哪里音译过来的叫做->Hash Table翻译过来就是->哈希表既然是表,那么第一,这个哈希表长什么样子?第二,为什么会有这个哈希表?第三,这个哈希表用来做什么?第三,这个哈希表的特点是什么?第四,什么是取余法?第五,什么是映射?第六,什么是线性探测?第七,什么是哈希桶?一些常见的概念,是什么?要怎么理解?下面一一我来解

分块,顾名思义,将整个矩阵分成几部分,如下图所示。

什么叫做数组随机访问?

一个节点含有的子树的个数称为该节点的度:度为0的节点:度不为0的节点:一个节点含有子节点,这个节点称为子节点的父节点(国外有些书称为双亲结点,涉及到女权主义):一个节点含有的子树的跟节点称为该节点的子节点:还有同一个父节点的节点互称为兄弟节点:一棵树中,最大的节点的度称为数的度:从根节点开始,根为第一层,根的子节点为第二层,以此类推(关于空树的高度最好从1开始,如果从0开始,空二叉树高度为0,而你

注意:对于无向图来说,只需要考虑边和点之间有没有关系,有关系即为1,没有关系即为0;但是对于有向图来说,点与边之间的关系还有起点和终点之分。起点为1,终点为-1.完全关联矩阵:描述点与边的关系,如果该点和该边有关系为1,没有关系就为0,非常简单。邻接矩阵:很简单,就是两个点有关系就是1,没有关系就是0。可达性矩阵:非常简单,两点之间有路为1,没有路为0。

而对于结构体内存的整体大小来说就是所有对齐数的最大对齐数的整数倍(包括嵌套结构体成员内部的对齐数,而不是将该嵌套结构体整体大小视为一个对齐数,即结构体内部最大对齐数)结构体的内存必须是最大对齐数的整数倍,在这个例子中,结构体内存大小本应该是5,但不是4的整数倍,于是就变成了8.如果在结构体存储时不对齐,那么该结构体的地址是5个字节,那么我们需要访问两次,因为第一次只能访问四个字节,这种方式,形参会

什么是贪心算法?贪心算法不是一个具体的算法,而是一个策略。具体的策略是:1、把解决问题的过程氛围若干步2、解决每一步,都选择当前看起来“最优”的解法3、最后希望得到一个全局最优解。










