当需要在顺序表中插入或删除元素时，需要将后续元素移动，以保持连续存储的特性。对于频繁的插入和删除操作，顺序表的性能较差。：顺序表在创建时需要预先分配一定的存储空间，因此其大小是固定的。如果需要存储的元素数量超过了初始大小，就需要进行扩容操作，这可能导致额外的内存分配和数据搬移开销。在某些场景下，需要频繁调整大小的数据结构时，顺序表可能不是最佳选择。这个操作逻辑十分简单，遍历一遍顺序表，如果找到了，

【代码】排序算法——归并排序（递归与非递归）

使用Qt的多线程，十分简单，**QThreadrun**，就可以了run()start()run()QThreadtruefalsewait()QThreadrun()truetrueULONG_MAXrun()falsefinished()

前面学习的所有代码，都是基于QWidget控件，其更多的是作为别的窗口的部分现在来学习，即Menu BarStatus Bar。

通过前一篇文章，我们知道了如何对加载在内存中的文件进行读写等操作，并了解了其内在的原理。同时我们也应该清楚，并不是所有的文件都会被加载入内存，而没有被加载入内存的文件，就被存放在磁盘中，称为磁盘文件。现在，就让我们一起来学习磁盘文件的相关知识本片思维导图：注：本章思维导图对应的.xmind和.png文件都已同步导入至，供免费查阅。

KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth，J.H.Morris和V.R.Pratt提出的，因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作（简称KMP算法）。KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个next()函数实现，函数本身包含了模式串的局部匹配信息。KMP算法的时间复杂度]O(m+n)。

学习之前，我们需要了解一个Linux的基本常识：Linux系统root超级管理员非root普通用户在Linux系统的目录中，root账户有一个专门的目录/root，而所有的普通账户的目录都存放在家目录/home中。

Top-K问题是一类算法和数据处理问题，其中任务是从一个包含大量数据项的集合中找到前K个最重要或最高排名的元素。搜索引擎：在搜索引擎中，Top-K问题可以用于返回用户查询的前K个最相关的搜索结果。推荐系统：在电子商务网站或媒体流推荐中，可以使用Top-K问题来提供用户最感兴趣的产品或内容。数据分析：在大数据分析中，Top-K问题可用于查找最频繁出现的元素或最高价值的数据点。数据挖掘：在聚类和分类问

要利用分治法找众数，首先就先要使数组有序。这里，我们用C语言库中的。语句没有执行，那就说明。就是最大的，那就需要和。注：本题已通过牛客网。

这里我们用数组来模拟实现循环队列int *data;//动态数组int front;//队头指针int rear;//队尾指针//最大容量。