优点：稳定可控，适合复杂任务（如机器人学走路、游戏AI打Boss）。缺点：需依赖“体能评估师”（Critic网络）和大量训练数据，计算成本高。

大家好，这次我会介绍如何使用xlwings将Python和Excel两大数据工具进行集成，更便捷地处理日常工作。说起Excel，那绝对是数据处理领域王者般的存在，尽管已经诞生三十多年了，现在全球仍有7.5亿忠实用户，而作为网红语言的Python，也仅仅只有700万的开发人员。这就是本文要讲到的主题，Python的第三方库-xlwings，它作为Python和Excel的交互工具，让你可以轻松地通过

举个例子，看这张图。看这张图，向前传播时，由于 s 是多个 z 共同决定的，所以需要求出 s 对所有 z 的导数，以 s1 为例，前向传播求梯度的时候，需要求出 s1 对 z1，z2，z3…这是阿里的一份大模型算法面经，可以看到，面试官避开了 rag，agent 这些热门考点，转而对大模型训练中的损失函数进行了深挖，很好的考察到了候选人的基本功。所以我们最后求偏导的时候，需要计算 i=j 和 i≠

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大家好，之前分享过很多关于 Pandas 的文章，今天我给大家分享5个小而美的 Pandas 实战案例，喜欢的小伙伴，记得收藏、分享、点赞。内容主要分为：如何自行模拟数据多种数据处理方式数据统计与可视化用户RFM模型用户复购周期推荐文章终于盼到了，Python 数据科学速查表中文版来了上瘾了，最近又给公司撸了一个可视化大屏(附源码)梳理半月有余，精心准备了17张知识思维导图，这次要讲清统计学年终汇

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最近春招和实习已开启了。不同以往的是，当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多，HC 在变少，岗位要求还更高了。最近，我们又陆续整理了很多大厂的面试题，帮助一些球友解惑答疑，分享技术面试中的那些弯弯绕绕。。金三银四春招季，又有两位同学斩获大模型offer！一个是40k某军实验室offer，另一个是第四范式～恭喜两位同学成功上岸！随着DeepSeek爆火，面试中也越来越高频出现，因此训练

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在数据类岗位招聘过程中，经常会考察求职者的SQL能力，这里整理了3个常考的SQL数据分析题，按照由简单到复杂排序，一起来测试一下你掌握了么？喜欢记得收藏、关注、点赞。更多资料、技术交流，文末获取题目1：找出每个部门工资第二高的员工现有一张公司员工信息表employee，表中包含如下4个字段。employee_id（员工ID）：VARCHAR。employee_name（员工姓名）：VARCHAR。