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如何使用AI快速学习新知识->内化->输出(Notebooklm&Immich)

在 AI 时代,英语能力一般的人如何借助“Notebooklm + Immich + LattePanda”这一低成本、可离线、可复用的本地工具链,把“看外网视频 → 内化知识 → 输出内容”做成可持续、可回顾、可复现的学习-创作闭环。作者用自身实践示范了“输入-加工-存储-再输出”的完整流程,并给出可复制的软硬件方案。

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#人工智能#学习
关于品牌/产品/内容在国内/外大语言LLM模型&搜索引擎中优先被引用实践

摘要:根据ChatGPT用户报告分析,49%用户通过提问触发检索,40%执行写作意图,11%表达意图。AI搜索压缩了传统购买流程,品牌需优化内容以抢占大模型优先引用。实验追踪国内外15个平台(如ChatGPT、Gemini、Kimi等)发现:1)LLM偏好新品、对比、测评类内容;2)国内平台倾向引用CSDN、知乎;3)国外平台更引用Reddit、YouTube;4)品牌官网内容在多平台分发中更具权

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#搜索引擎#人工智能#ChatGPT
技术型妈妈眼中的 DFRobot 2025 AI 新品发布会:幼儿园大班孩子教育的新方向

本文介绍了一位技术背景妈妈为孩子规划的AI启蒙教育方案。通过分析DFRobot新品发布会,作者整理了开源硬件思维导图,重点推荐了二哈识图2视觉传感器、Mind+图形化编程工具、行空板K10和LattePanda单板机等硬件设备,并给出分年龄段的实践建议:中班阶段可通过电子积木培养动手能力,后续逐步过渡到AI视觉识别、机器人控制等进阶项目。强调通过每周亲子实验,采用"感知-训练-控制-执行

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#人工智能
技术型妈妈眼中的 DFRobot 2025 AI 新品发布会:幼儿园大班孩子教育的新方向

本文介绍了一位技术背景妈妈为孩子规划的AI启蒙教育方案。通过分析DFRobot新品发布会,作者整理了开源硬件思维导图,重点推荐了二哈识图2视觉传感器、Mind+图形化编程工具、行空板K10和LattePanda单板机等硬件设备,并给出分年龄段的实践建议:中班阶段可通过电子积木培养动手能力,后续逐步过渡到AI视觉识别、机器人控制等进阶项目。强调通过每周亲子实验,采用"感知-训练-控制-执行

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#人工智能
S/G/AEO之3大Description的AI生成之旅附提示词

三大描述是SEO优化中的重要元素:Meta Description(搜索结果摘要广告)、Structured Description(机器可读的结构化数据)和OG Description(社交分享卡片)。它们分别针对搜索引擎、机器算法和社交平台,需差异化处理:Meta Description要吸引搜索点击,Structured Description需机器理解语义,OG Description应激

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#人工智能
基于LattePanda Sigma(x86 SBC/单板机)的AI边缘计算:为18000幅图像自动生成高质量的alt属性CTR提高40%

摘要:利用x86单板机LattePanda Sigma结合mini-cpm-v和qwen2.5vl视觉模型,实现18,000张产品图片的alt文本自动生成与SEO优化。通过边缘AI计算,将人工处理成本从2.4万元降至本地运行,并采用双模型AB测试优化生成质量。结果显示,GSC平均点击率从0.5%提升至0.7%,平均排名从30.8提高到18.4。方案包含视觉模型分析、提示词工程和本地化部署,为电商网

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#人工智能#边缘计算#单片机
到底了