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Argo CD 是一个基于声明式 GitOps 的 Kubernetes 应用程序交付工具。
Argo CD 被实现为 Kubernetes 控制器，它持续监控正在运行的应用程序并将当前的实时状态与所需的目标状态（如 Git 存储库中指定）进行比较。已部署的应用程序的实时状态与目标状态有偏差，则被视为已部署应用程序OutOfSync。Argo CD 报告并可视化差异，同时提供将实时状态自动或手动同步回所需目标状态的功能。对 Git 存储库中所需目标状态所做的任何修改都可以自动应用并反映在指
GitOps 提供了一种基于 Git 的操作理念，而 Tekton 和 ArgoCD 分别作为 CI/CD 工具，共同实现了这一理念在 Kubernetes 集群中的应用k8s只是jenkins 流水线中的一环，但是在tekton中，k8s是基础设施。
devops
ArgoCD
集成了ArgoCD，但与笔者目前使用的K8S版本不兼容。再者，目前Kubesphere中持续集成和流水线打通还是不太友好，也缺少文档说明（可能是笔者没有找到）。
然后用kustomize管理不同应用、不同环境的values.yaml，这样可以保证相同的部分只配置一份，每个实例只需要覆盖或者移除自己不需要的配置。随着k8s的弹性能力和调度能力的发展，越来越多的业务接入了k8s部署，但是基于k8s部署带来的yaml资源文件维护却成了运维工作中比较重的负担。基于cmdb + 规则引擎的yaml配置管理,比如引入istio、挂载pvc等只需要在cmdb里配置相应的
Argo是一组k8s原生工具集,用于运行和管理k8s上的作业和应用程序.Argo提供了一种在k8s上创建工作和应用的三种计算模式:服务模式,工作流模式和基于事件模式.所有的Argo工具都实现为了创建控制器和自定义资源.为什么选ArgoCD应用程序的定义,配置和环境都应该是声明性的,并授权版本控制.应用程序部署和生命周期管理应该是自动化的,可审计的,易于理解的.
本文将介绍GitOps的基本原理以及ArgoCD的安装与使用；ArgoCD部署Grafana Loki 到k8s集群；并且介绍了如何让ArgoCD管理它自己。
这两天用k8s 部署ArgoCD, 在访问argocd server UI的时候一直无法访问, 仔细检查了一下发现是ingress 少配了几个annotations, 贴上正确的yaml;
K8S安装argocd，统一身份认证对接ldap，并且配置不同的角色及权限项。
每次更新部署的时候，你只要修改git工程里的devops-service/values.yaml中的版本号，argocd就会自动触发部署。后文有jenkins这款CI工具后，如果要把CI和CD串联起来，做到自动化，只需要在jenkins里修改values.yaml文件中的版本号。这也就是gitops是思想，基于git代码的提交触发以前人工的操作。本文把我在使用argocd的过程中遇到的坑都一一总结
（6）K8S master节点同样运行Python代码进行测试（Python环境为2.7）（4）运行Python代码（Windows11 Python环境为3.8）（4）python实现在GitLab指定项目创建demo02.yaml文件。（5）运行Python代码（Windows11 Python环境为3.8）（2）python实现在GitLab指定项目更新demo02.yaml文件。（3）运行
这里我只是想做一个v1.0版本，后期逐步的进化。我这里是最近单的docker in docker的方式打包镜像，正确的方式可以使用sidecar的方式或者kaniko的方式后面去实现，这里直接build完推送到镜像仓库。argocd的原理就是再k8s里面有一个控制器一直监听git的变化，然后对比集群中实际的状态，所以你也要先有一个git仓库，这里就是helm的仓库。ci无非就是从 gitlab拉取
我们将深入探讨 ArgoCD 在 GitOps 场景中的两个高级特性：使用 ApplicationSet 实现多环境部署和使用 SealedSecret 保护密钥。这些高级特性将进一步提高 ArgoCD 在实际生产环境中的可用性和安全性。
Argo CD是用于Kubernetes的声明性GitOps持续交付工具，遵循GitOps模式，该模式使用Git仓库作为定义所需应用程序状态的真实来源。Argo CD可在指定的目标环境中自动部署所需的应用程序状态，应用程序部署可以在Git提交时跟踪对分支，标签的更新，或固定到清单的特定版本。argoCD支持的Kubernetes 配置清单包括helm charts、kustomize或纯YAML/
在现代软件开发和交付中，确保应用程序的平稳更新和发布对于用户体验和业务连续性至关重要。蓝绿部署是一种备受推崇的部署策略，它允许开发团队在不影响用户的情况下，将新版本的应用程序引入生产环境。蓝绿部署的核心思想在于维护两个独立的环境：蓝环境和绿环境。蓝环境是当前正在运行的稳定版本，而绿环境是即将发布的新版本。在进行部署时，首先将新版本部署到绿环境中，并在绿环境中进行严格的测试和验证。一旦新版本通过了各
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——argocd
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