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Docker容器与虚拟化技术:OpenEuler 使用 docker-compose 部署 DashDot

查看所生成的公网访问地址,有两种访问方式,一种是http 和https。(5)使用docker compose方式快速创建Dashdot容器。这里的地址是随机的,24小时会发生变化,主机重启也会变化。CPU 查看所有核心 (Show All Cores)(4)编辑docker-compose.yaml文件。(10)使用Cpolar https公网地址 访问。(5)检查docker compose版

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#docker#容器#运维
Docker容器与虚拟化技术:OpenEuler 部署 Prometheus 与 Grafana

访问targets(第一种方式的宿主机地址)访问targets(第二种方式的容器地址)(3)创建node-exporter容器。(9)导入Grafana监控模板(主机)192.168.204.145(动态)192.168.204.141(静态)192.168.204.142(静态)(8)查看Grafana监控模板的官网。导入主机的监控模板,模板id为8919。导入ES的监控模板,模板id为878。

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#docker#prometheus#grafana
AlibabaCloud微服务:Linux 部署 Sentinel 流量控制

因为使用mysql的jdbc驱动最新版(6.0+)时,会因为数据库和系统时区差异引起的无法连接问题。Sentinel 控制台目前仅支持单机部署,需要 JDK 版本为 1.8 及以上版本。Sentinel 控制台目前仅支持单机部署,需要 JDK 版本为 1.8 及以上版本。(7)开放Linux本地的8080端口。(4)微服务引入Sentinel依赖。(7)查看微服务模块一的簇点链路。(8)查看微服务

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#微服务#linux#sentinel +1
云原生Kubernetes:Yaml文件编写

yaml文件的学习方法(1)多看别人(官方)写的,能读懂(2)能照着现场的文件改着用(3)遇到不懂的,善用kubectl explain ...命令查。

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#云原生#kubernetes#容器
Docker容器与虚拟化技术:容器运行时说明与比较

真正的启动容器是通过 containerd-shim 去调用 runC 来启动容器的,runC 启动完成后会直接退出,containerd-shim 会成为容器进程的父进程,负责收集容器进程的状态,上报给 containerd,并在容器中 pid 为 1 的进程退出后接管容器中的子进程,确保不会出现僵尸进程。新项目汇集了最好的这两种技术都具有重构虚拟化,容器原生应用程序的共同愿景,为了提供容器的速

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#docker#dubbo#容器
Docker容器与虚拟化技术:Docker compose部署LNMP

Dockerfile配置目录主要存放Dockerfile构建脚本和一些配置文件,lnmp运行目录主要存放程序运行产生的一些数据,比如mysql数据等。(2) 上传 nginx-1.12.0.tar.gz、wordpress-4.9.4-zh_CN.tar.gz 到 /opt/nginx/ 目录中。(2) 上传 mysql-boost-5.7.20.tar.gz 到 /opt/mysqld 目录中。

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#docker#容器#运维
云原生Kubernetes:pod亲和性与反亲和性

批量删除之前的pod myapp10-myapp14,并创建pod myapp10-myapp14done。

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#云原生#kubernetes#容器
Docker容器与虚拟化技术:Docker-Compose单机编排工具

序列靠索引获取值映射靠key获取值。序列类型是有序的元素集合而映射类型则是键值对的无序集合。

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#docker#容器#运维
Docker容器与虚拟化技术:OpenEuler 使用 docker-compose 部署 LNMP

80 、3306、900 端口被docker容器占用。192.168.204.144(动态)192.168.204.141(静态)192.168.204.142(静态)-d 在后台运行容器,没有提示信息。(11)创建数据库连接db.php。(4) 查看docker版本。(4)添加nginx配置文件。(9)创建index.php。(5)查看docker进程。(1)查看docker镜像。(3) 查看网

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#docker#容器#运维
Web服务器群集:podman与docker技术集群

QEMU模拟IO设备(网卡,磁盘等),KVM负责cpu虚拟化+内存虚拟化。podman不需要守护进程,而dorker需要守护进程。podman采用模块化的方法,依靠专门的工具来完成特定的任务。docker是一个独立的、强大的工具,在整个循环中处理所有的容器化任务。

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#服务器#docker
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