node02: 280KB(约等于0.28M )node04:8KB （约等于0.008M）SecondaryNameNode （已部署）ResourceManager（已部署）(9)修改配置文件（hadoop节点）（7）再次查看节点状态 （已使用）NodeManager（已部署）NodeManager（已部署）NodeManager（已部署）（1）查看节点状态 （已使用）NameNode （已部

（11）查看slaves(hadoop节点)SecondaryNameNode （已部署）ResourceManager（已部署）（7）域名主机名(hadoop节点)(10) 清除日志（node04节点）（14）启动服务 （node04节点）(15) 验证 （hadoop节点）000为KB，000000为MB，NodeManager（已部署）NodeManager（已部署）NodeManager（

勾选刚才新建的文件键，点击左上角的Rename，在新打开的窗口中输入文件夹名字为测试，点击重命名，此时电脑桌面上就已经新建好一个文件夹。在新打开的文件中第一行（实际上为in）后的框内输入代码，点击运行按钮，第二行（实际上为out）后面的就是代码输出结果。在使用vscode运行.ipynb文件中提示需要安装ipykernel包的提示，需要安装Anaconda。点击测试文件夹，点击new，点击Pyth

（9）创建deployment的yaml文件。（3）创建dockerfile。（8）在node1节点解压镜像。（11）访问python项目。(7)传送到node1节点。(5) 把镜像做成离线包。（10）更新yaml文件。（1）获取应用程序代码。(6) 查看镜像大小。

(10)tasks.py文件定义异步或定时任务。(4)urls.py引用视图views。(11)编写配置文件config.py。(22)浏览器再次刷新或回车，进行观察。(15)浏览器刷新或回车，进行观察。(14)view视图添加异步代码。(17) mycelery根目录。(26)查看Redis可视化界面。(7)查看运行结果，点击链接。(20)注释异步任务代码。(21)添加定时任务代码。(1)安装D

(3) 操作pod: nginx-deployment-7848d4b86f-57rvf ,将pod镜像nginx修改为busybox。读取pod: nginx-deployment-7848d4b86f-57rvf 信息。（2）编写deployment文件： nginx-deploy.yaml。(1) 编写代码：python-api-deploy.py。(1)编写代码：api-delete-k8

（2）选择“keymap”，右侧搜索框输入“increase”，搜索出来之后双击，选择“Add Mouse Shortcut”（4）选择“keymap”，右侧搜索框输入“decrease”，搜索出来之后双击，选“Add Mouse Shortcut”(5) 在操作框按住“Ctrl”并将鼠标滚轮下滑，完成设置，点击OK关闭界面。（3）在操作框按住“Ctrl”并将鼠标滚轮上滑，完成设置，点击OK关闭界

Celery是一个强大的 分布式任务队列的异步处理框架，它可以让任务的执行完全脱离主程序，甚至可以被分配到其他主机上运行。通常使用它来实现异步任务(async task)和定时任务(crontab)。Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。Celery是一个基于python

MongoShell是MongoDB发行版的一个组件， 安装并启动MongoDB后，将MongoShell连接到正在运行的MongoDB实例，MongoDB手册中的大多数示例使用 MongoShell，然而，许多驱动程序也提供了与MongoDB类似的接口。MongoShell是一个互动的JavaScript接口的MongoDB，可以使用MongoShell来查询和更新数据以及执行管理操作。① 查看

VS Code创建controllers目录及controllers.go文件，实现路由的处理逻辑。VS Code创建middlewares目录及middlewares.go文件，配置路由的中间件。VS Code创建routers目录及routers.go文件，管理程序的路由信息。VS Code创建models目录及models.go文件，实现数据的CRUD操作。VS Code创建config目录