欧拉（Euler）是数字基础设施的开源操作系统，可广泛部署于服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等各种形态设备，应用场景覆盖IT（Information Technology）、CT（Communication Technology）和OT（Operational Technology），实现统一操作系统支持多设备，应用一次开发覆盖全场景。（4）语言选择，默认就是中文，简体中文（中国）， 点击“继续”

MongdoDB一共提供了4个命令行工具给我们对数据进行备份与恢复以及导入与导出数据。（2）准备测试数据，mongoDB终端下进行以下操作，插入200000条数据。（4）删除orders表中的多个文档 ，目前显示剩余190078条文档。（1）查询demo数据表的orders数据表文件（默认每次20个）（3）修改返回结果数据的单页显示数量为30条，默认20条。导入与导出数据的数据文件格式是json格

node02: 280KB(约等于0.28M )node04:8KB （约等于0.008M）SecondaryNameNode （已部署）ResourceManager（已部署）(9)修改配置文件（hadoop节点）（7）再次查看节点状态 （已使用）NodeManager（已部署）NodeManager（已部署）NodeManager（已部署）（1）查看节点状态 （已使用）NameNode （已部

（11）查看slaves(hadoop节点)SecondaryNameNode （已部署）ResourceManager（已部署）（7）域名主机名(hadoop节点)(10) 清除日志（node04节点）（14）启动服务 （node04节点）(15) 验证 （hadoop节点）000为KB，000000为MB，NodeManager（已部署）NodeManager（已部署）NodeManager（

勾选刚才新建的文件键，点击左上角的Rename，在新打开的窗口中输入文件夹名字为测试，点击重命名，此时电脑桌面上就已经新建好一个文件夹。在新打开的文件中第一行（实际上为in）后的框内输入代码，点击运行按钮，第二行（实际上为out）后面的就是代码输出结果。在使用vscode运行.ipynb文件中提示需要安装ipykernel包的提示，需要安装Anaconda。点击测试文件夹，点击new，点击Pyth

（9）创建deployment的yaml文件。（3）创建dockerfile。（8）在node1节点解压镜像。（11）访问python项目。(7)传送到node1节点。(5) 把镜像做成离线包。（10）更新yaml文件。（1）获取应用程序代码。(6) 查看镜像大小。

(10)tasks.py文件定义异步或定时任务。(4)urls.py引用视图views。(11)编写配置文件config.py。(22)浏览器再次刷新或回车，进行观察。(15)浏览器刷新或回车，进行观察。(14)view视图添加异步代码。(17) mycelery根目录。(26)查看Redis可视化界面。(7)查看运行结果，点击链接。(20)注释异步任务代码。(21)添加定时任务代码。(1)安装D

(3) 操作pod: nginx-deployment-7848d4b86f-57rvf ,将pod镜像nginx修改为busybox。读取pod: nginx-deployment-7848d4b86f-57rvf 信息。（2）编写deployment文件： nginx-deploy.yaml。(1) 编写代码：python-api-deploy.py。(1)编写代码：api-delete-k8

（2）选择“keymap”，右侧搜索框输入“increase”，搜索出来之后双击，选择“Add Mouse Shortcut”（4）选择“keymap”，右侧搜索框输入“decrease”，搜索出来之后双击，选“Add Mouse Shortcut”(5) 在操作框按住“Ctrl”并将鼠标滚轮下滑，完成设置，点击OK关闭界面。（3）在操作框按住“Ctrl”并将鼠标滚轮上滑，完成设置，点击OK关闭界

Celery是一个强大的 分布式任务队列的异步处理框架，它可以让任务的执行完全脱离主程序，甚至可以被分配到其他主机上运行。通常使用它来实现异步任务(async task)和定时任务(crontab)。Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。Celery是一个基于python