很多小伙伴毕业设计选择Fabric方向，大家对Fabric了解比较少，不知道该怎么开展，选的题目难度如何，需要多久的开发时间，怎么编写智能合约…大家比较茫然，不知道怎么下手，总结一下大家的问题，希望对你们有帮助。

发现一款非常好用的学术GPT，支持CHATGPT3.5交互、论文分析与生成，目前作者并未全面推广，仅在小圈子里使用，可以保证后端api的使用稳定性，不会出现大量用户共享gpt 服务，导致gpt调用超时的情况。

每个模型都是临时的，用来在特定的训练折（folds）上训练，并在相应的验证折上验证模型的表现。每次循环中，选择一个不同的fold作为验证集，剩余的K-1个folds作为训练集。最终模型的训练：在确定了最优的超参数设置之后，使用全体数据集重新训练这个模型。总结来说，K折交叉验证生成的K个模型只是用于估计模型性能和帮助选择超参数的，并不直接用于部署。你最终部署的模型应该是使用整个训练集在确定的最佳超参