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图像显示则由`cv2.imshow()`函数实现，它会创建一个窗口来展示图像内容，通常与`cv2.waitKey()`和`cv2.destroyAllWindows()`配合使用以控制窗口的响应和关闭。找到轮廓后，可以进行许多有用的操作，例如计算轮廓的面积、周长、边界框、最小外接圆等几何特性（使用`cv2.contourArea()`, `cv2.arcLength()`等函数）。OpenCV的`
本文介绍了一款基于51单片机的智能扫地小车系统，该系统集成了自动寻迹、障碍物避障和清洁功能。通过超声波传感器检测前方障碍物，红外传感器实现路径跟踪，配合电机驱动模块完成自主导航与清洁任务。系统采用模块化设计，具有良好的可扩展性和稳定性。
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境，用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。电力系统应急控制，控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。提出了基于DRL的发电机动态制动和欠压减载应急控制方案，所开发的DRL方法鲁棒性对不同仿真场景，模型参数的不确定性和噪声
首先真得骂一句E宝，你说突然更新个Fab直接弃用原来的商城是什么逆天操作，而且作为一个十月刚入门的开发者来说真的很伤脑，教程直接就能从Editor内置的Quixel Bridge直接导入素材到项目，结果现在全变成了Get It On Fab，并且在Fab中Add或者Download在我的保管库中都找不到素材。点击Add to Project，这样就可以添加到我们的项目了。但是经过三天的折腾和一夜的
1、环境初始化最小化安装 Centos 7.x/Ubuntu x86_64 操作系统的虚拟机，vcpu 2，内存 4G 或更多，操作系统盘 50G，为保证效果特额外添加一块单独的数据磁盘大小为 50G 并格式化挂载到/data1.1 设置主机名和磁盘挂载节点信息IP主机名角色系统版本10.10.100.110es-node1node1Ubuntu 18.04.310.10.100.111es-no
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