gd库。编译php的时候报错：Generating phar.phar/home/tsong/src/php/php-5.3.5/sapi/cli/php: error while loading shared libraries: libpng16.so.16: cannot open shared object file: No such file or directorymake: *...

编译或rungo工程时报该错，首先查看环境变量go env 看GO111MODULE是什么状态。分为两种情况处理1，项目是mod模式a) 如果GO111MODULE=on，则看看工程下面是否有go.mod文件，如果没有则go mod init一下完事后 go mod tidy即可；b) 如果GO111MODULE=on，且有go.mod，则直接go mod tidy；c) 如果GO111MODUL

1. 单体架构1.1 单体应用相对的，要理解什么是微服务，那么可以先理解什么是单体应用，在没有提出微服务的概念的“远古”年代，一个软件应用，往往会将应用所有功能都开发和打包在一起。1.2 集群架构随着用户规模和业务量的不断上涨，单个应用服务器将出现性能瓶颈，对于PB级的数据和高并发用户大流量访问，单一或者主备的数据库、文件系统都已经不能满足需求，需要集群化来分担负载。当数据规模达到一定规模，传统关

Data Transfer Object：数据传输对象，DTO用于在不同层之间传输数据，它通常用于将业务逻辑层（Service层）的数据传输给表示层（Presentation层）或持久化层（Persistence层）。DO对象通常包含了业务逻辑和数据，是业务逻辑的实体表示。Business Object：业务对象层，BO用于封装业务逻辑，它通常包含了一系列的业务方法，用于实现业务规则和业务流程。数

例如：在统计实时交易订单时，可能实时统计的结果需要当日分钟级别向外展示，T+1后才能展示昨日总的交易订单数，显然，后者是T+1每日离线批处理统计结果，那么假设当日有些用户进行了订单取消有可能T+1后统计统计结果与当日实时展示数据出现不一致问题，那么这里就需要使用数据服务来进行处理，统一数据，决定如何使用数据。这个时期，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变的越来越大，数

权限系统设计可谓博大精深，这篇文章只是介绍了一点皮毛。随着人类在信息化道路上越走越远，权限系统的设计也在不断创新，但目前好像处在了平台期。可能因为在RBAC到ABAC之间有着巨大的鸿沟，无法轻易跨越，也可能是一些基于RBAC的微创新方案还不够规范化从而做到普及。不过在服务化架构的浪潮下，未来这一块必然有极高的需求，也许巨头们已经开始布局了。

本文目录：一、前言二、概念解析数据仓库数据湖数据中台三、具体区别数据仓库 VS 数据湖数据仓库 VS 数据中台总结四、湖仓一体目前数据存储方案Data Lakehouse（湖仓一体）一、前言数字化转型浪潮卷起各种新老概念满天飞，数据湖、数据仓库、数据中台轮番在朋友圈刷屏，有人说“数据中台算个啥，数据湖才是趋势”，有人说“再见了数据湖、数据仓库，数据中台已成气候”……企业还没推开数字化大门，先被各

remote: Support for password authentication was removed on August 13, 2021. Please use a personal access token instead.remote: Please see https://github.blog/2020-12-15-token-authentication-requiremen

1.数据库分库分表设计（1）2.数据库分库分表,实现分库分表后的分页查询，比如所有用户信息分页显示，用户表q_user_01–q_user_10淘宝的做法是拆分买家库和卖家库，也就是两个库：买家库、卖家库。买家库，按照用户的id来分库分表。卖家库，按照卖家的id来分库分表。实际上是通过数据冗余解决的：一个订单，在买家库里面有，在卖家库里面也存储了一份。下订单的时候，要写两份数据。先把订单写入买家库

docker pull iatebes/oracle_11gDocker image for Oracle Database 11g (database installed)Build from this guide :https://github.com/jaspeen/oracle-11gRun Oracle DB 11g from docker$ docker run -d -p 1521: